生成AIのAPIを使ってプログラムできる環境を構築しました。このAPIを使った技術的に面白いアプリケーションを紹介して下さい

生成AIのAPI を活用した 技術的に面白いアプリケーションには、以下のようなものがあります。どれもGitHubや学術論文でも話題になっており、実用性と技術的挑戦性を兼ね備えています。

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① 自然言語インタフェース付きのSQLクエリアシスタント

• 概要: ユーザーが自然言語で「去年の売上トップ5を出して」などと入力すると、GPTがSQLに変換してAzure SQL Databaseから結果を取得。

• 技術要素:

  • GPTによる自然言語→SQL変換

  • クエリのバリデーションと説明文生成（誤解防止）

  • Power BI 連携による即時可視化

• 面白さ: 非エンジニアでも高度なデータ分析が可能に。

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② リアルタイム会議要約＋タスク抽出ツール

• 概要: Microsoft TeamsやZoomと連携し、会議内容をリアルタイムで文字起こし＋要約、さらにToDoを自動抽出。

• 技術要素:

  • Azure Speech Services + Whisper による音声認識

  • Azure OpenAI による要約・アクション抽出

  • Outlook/Plannerへの自動登録

• 面白さ: 会議後のメモ不要、議事録自動化。

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③ ソフトウェアリファクタ支援ボット

• 概要: GitHub上のコード変更に対して、「この変更は何を意図しているのか」「もっといい書き方は？」とGPTに聞くと自動でレビュー＆リファクタ提案。

• 技術要素:

  • GitHub Actions + Azure Functions + Azure OpenAI

  • コードスニペットのコンテキスト管理（Token制御）

• 面白さ: 人間レビューの補助をAIが担当。Pull Requestで自然に動作。

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④ 画像＋自然言語で操作できる都市計画シミュレータ

• 概要: 地図や航空写真を表示しながら、「この地域にバス路線を追加して」「ここに公園を作るとどうなる？」と指示すると、GPTが地理データと連携して提案。

• 技術要素:

  • Azure Maps + Azure OpenAI

  • 地理情報と都市構造の抽象的理解

  • 複数ステークホルダー向け対話UI

• 面白さ: 共創型の都市設計が可能。

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⑤ 社内ナレッジ検索＋雑談型FAQボット（文書ベース）

• 概要: 社内ドキュメント（PDF/Word/HTML）を取り込み、チャット形式で「○○制度について教えて」→全文脈理解して答える。

• 技術要素:

  • Azure Cognitive Search + Azure OpenAI + Embedding

  • Retrieval-Augmented Generation（RAG）による高精度応答

• 面白さ: 文書検索のUXが一気に変わる。