以下に、博士論文の学術的・技術的・構成的な観点からの評論を示します。必要に応じて本文中の要点には
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を付しています。
■ 総評：本論文は「社会的接触機会」という新規テーマを、交通・都市計画・社会心理・MAS を統合して構築した先駆的研究である
本論文は、公共交通が「住民の接触機会」を生み出すという社会的機能に着目し、それを
共時空間（Co-Exist） と RCM（Repeated Chance Meetings） の2軸で構造化し、
さらに MAS によって定量化まで可能にした点に明確な独自性がある。
これまでの交通研究では、公共交通の価値は「移動効率」「利便性」「需要」に偏っており、
住民の出会いや交流、社会的つながりの創出という本質的価値は「質的記述」に留まっていた。
本論文はその欠落部分を、
空間データ・PT調査・GIS・DBSCAN・時空間キューブの統合
という技術的アプローチで補完する構成になっており、特に、
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1日単位の PT 調査の構造的限界の分析
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実人口と同数のエージェント生成
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共移動/共滞在の厳密な定義付け
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MAS による高解像度の接触構造の再現
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8シナリオ比較による交通施策の社会的影響の可視化
が論文全体の中核を形成する。
本研究の学術的価値は 3 点に整理できる。
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住民接触を「公」と「私」の2側面に分けた理論的枠組み
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PT調査を MAS と GIS で補完する具体的な定量化手法
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交通政策の影響を「交流機会の構造変化」として測定できる実践的ツール
この三点は、都市計画・交通計画・社会心理・社会実装のいずれの分野から見ても新規性が高い。
■ 構成の強み
① 背景→課題→目的→定義 が体系的で論文として強固
背景では、
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少子高齢化
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公共交通の縮小
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SC/SWBとの関連
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PT調査の構造的制約
が丁寧に整理されており、接触機会の必要性が自然に導かれている。
問題設定が自然で、説得性が高い。
特に PT 調査の限界についての記述は本論の必要性を強固に支える（例：記憶依存・粒度の粗さ・経路情報欠損など）
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。
② 共時空間・RCM の概念定義が明確
図1-1・図1-2 によって概念が即座に理解できるようになっている。
「住民接触」を曖昧にせず、空間・時間・繰り返し性の3要素で分解して記述した点は極めて重要。
③ MAS の限界と改良への論理が通底
PT調査とMAS双方の欠点（粒度、代表性、計算量など）を明確にし、
その弱点を補完する設計を行っている点は技術論文として高い完成度。
④ プログラム設計の説明が非常に具体的
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エージェント生成
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トリップ展開
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空間分割
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DBSCAN
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時空間キューブ
など個別プログラムの構造が丁寧に記載されており、再現性が高い。
図表も多く、理解しやすい。
⑤ 8シナリオの構造比較が政策研究として優れている
単なるモデル研究に終わらず、
現実の人口予測・交通施策に基づく社会シナリオで検証
している点は強み。
特に、2045年×交通縮小のシナリオで
「共時空間が消失し、RCM が偏在・縮退する」
という結果は政策的含意が大きい
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。
■ 改善が望まれる点（研究深化の余地）
以下は「弱点」というより、「今後さらに強化できる方向性」の指摘。
1. SC/SWB との「定量的リンク」は未着手（本論文の方針としては正しい）
要旨でも述べられている通り、本論文では
SC・SWB の効果測定はスコープ外
と明確にしている。
これは賢明な判断であるが、
論文としては「将来展望」で触れられているように、
接触機会 → 社会的成果
の因果関係が不在であることは、若干の物足りなさも残す。
2. 共時空間の閾値（ε, minPts）の最適化に関する議論のさらなる深掘りも可能
DBSCAN の説明は詳細だが、
・パラメータの決定根拠
・ロバスト性
・感度分析
がより丁寧に議論されれば、再現性がさらに高まる。
3. エージェントの「性格」や「目的選択ロジック」の拡張は今後の課題
本論文は PT 調査の再現に重点を置いており、
個人属性は反映されるが心理モデルは含まれていない。
ただし、博士論文としては十分であり、
行動学習を組み込むのは未来課題として適切に整理されている。
4. システム名称（住民接触機会解析システム）はやや機能記述型
機能を正確に表す一方、
都市計画系の読者にはややハードウェア的印象を与える可能性がある。
ただし本質的問題ではない。
■ 総合評価
本論文は、
公共交通の社会的価値を「接触機会」という数量で再構築した、日本で初めての体系的研究
と言ってよい。
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現象の定義
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データ構造の整備
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システム化
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実証分析
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政策的含意
の流れが極めて明快であり、
博士論文として必要な内容はすべて満たしている。
特に、
「公共交通＝移動」ではなく、「公共交通＝社会的接触の生成装置」
という新概念の提示は学術的価値が高く、
政策側・自治体研究側にも利用可能な普遍性を持つ。
■ 本論文は、今後どの分野にも引用されうる「基盤研究」として成立している
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交通計画
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都市計画
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地域福祉
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社会関係資本研究
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高齢化研究
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MAS研究
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まちづくり研究
いずれの分野から見ても参照価値がある。
特に「RCM」という指標を地域交通に導入した例は国際的にも希少であり、
今後の研究の基準点になる可能性が高い。