こぼれネット

さて選挙です。

私は選挙については、これまで同様に、真面目に考えています。

(8) 『信仰でコロナ感染を防ぐ』とか唄っていたアホな教祖の党の候補者は、論外

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先ずは、自民党から。

ふーん、20万円どころか、1000万円を越えても、納税しないでいいんだぁ～

今回の選挙で、いわゆる「裏金議員」と称呼されている方(敬称略)は、以下の通りです。

2024年10月27日投開票の衆院選の立候補予定者が対象。離党や辞職、不出馬表明した議員は除く。敬称略。

私が検索できるように、ここからコピペさせて頂きました。

下村博文	東京11	安倍	476万円	党員資格停止 1年間	登載せず	非公認
西村康稔	兵庫9	安倍	100万円	党員資格停止 1年間	登載せず	非公認
高木毅	福井2	安倍	1019万円	党員資格停止 6カ月	登載せず	非公認
三ツ林裕巳	埼玉13	安倍	2954万円	党の役職停止 1年間	登載せず	非公認
萩生田光一	東京24	安倍	2728万円	党の役職停止 1年間	登載せず	非公認
武田良太	福岡11	二階	1926万円	党の役職停止 1年間	登載せず	政倫審出席のため公認
平沢勝栄	東京17	二階	1817万円	党の役職停止 1年間	登載せず	非公認
松野博一	千葉3	安倍	1051万円	党の役職停止 1年間	登載せず	政倫審出席のため公認
中根一幸	埼玉6	安倍	1860万円	党の役職停止 ６カ月	登載せず	非公認
簗和生	栃木3	安倍	1746万円	党の役職停止 ６カ月	登載せず	公認
宗清皇一	大阪13	安倍	1408万円	党の役職停止 ６カ月	登載せず	公認
小田原潔	東京21	安倍	1240万円	党の役職停止 ６カ月	登載せず	非公認
衛藤征士郎	大分2	安倍	1070万円	党の役職停止 ６カ月	登載せず	公認
大塚拓	埼玉9	安倍	994万円	戒告	登載せず	公認
和田義明	北海道5	安倍	990万円	戒告	登載せず	公認
中山泰秀	大阪4	安倍	908万円	戒告	登載せず	公認
柴山昌彦	埼玉8	安倍	896万円	戒告	登載せず	公認
関芳弘	兵庫3	安倍	836万円	戒告	登載せず	公認
丸川珠代	東京7	安倍	822万円	戒告	登載せず	公認
細田健一	新潟2	安倍	564万円	戒告	登載せず	非公認
西村明宏	宮城3	安倍	554万円	戒告	登載せず	公認
高鳥修一	新潟5	安倍	544万円	戒告	登載せず	公認
根本幸典	愛知15	安倍	420万円	不記載があったその他議員（幹事長注意）	登載せず	公認
義家弘介	神奈川16	安倍	369万円	不記載があったその他議員（幹事長注意）	登載せず	公認
若林健太	長野1	安倍	368万円	不記載があったその他議員（幹事長注意）	登載せず	公認
亀岡偉民	福島1	安倍	348万円	不記載があったその他議員（幹事長注意）	登載せず	公認
上杉謙太郎	福島3	安倍	309万円	不記載があったその他議員（幹事長注意）	登載せず	非公認
鈴木英敬	三重4	安倍	280万円	不記載があったその他議員（幹事長注意）	登載せず	公認
木村次郎	青森3	安倍	236万円	不記載があったその他議員（幹事長注意）	登載せず	公認
青山周平	愛知12	安倍	230万円	不記載があったその他議員（幹事長注意）	登載せず	公認
稲田朋美	福井1	安倍	196万円	不記載があったその他議員（幹事長注意）	登載せず	公認
谷川とむ	大阪19	安倍	188万円	不記載があったその他議員（幹事長注意）	登載せず	公認
佐々木紀	石川2	安倍	184万円	不記載があったその他議員（幹事長注意）	登載せず	公認
井原巧	愛媛2	安倍	168万円	不記載があったその他議員（幹事長注意）	登載せず	公認
宮内秀樹	福岡4	二階	161万円	不記載があったその他議員（幹事長注意）	登載せず	公認
福田達夫	群馬4	安倍	98万円	不記載があったその他議員（幹事長注意）	登載せず	公認
山田美樹	東京1	安倍	76万円	不記載があったその他議員（幹事長注意）	登載せず	公認
小森卓郎	石川1	安倍	70万円	不記載があったその他議員（幹事長注意）	登載せず	公認
田畑裕明	富山1	安倍	68万円	不記載があったその他議員（幹事長注意）	登載せず	公認
鈴木淳司	愛知7	安倍	60万円	不記載があったその他議員（幹事長注意）	登載せず	公認
加納陽之助	大阪10	安倍	40万円	不記載があったその他議員（幹事長注意）	登載せず	公認
藤原崇	岩手3	安倍	14万円	不記載があったその他議員（幹事長注意）	登載せず	公認
宮下一郎	長野5	安倍	12万円	不記載があったその他議員（幹事長注意）	登載せず	公認
加藤竜祥	長崎2	安倍	10万円	不記載があったその他議員（幹事長注意）	登載せず	公認

私のざっくりとした基準は、44人中、非公認22人(50%)でした。

# もう12人足りん。

まあ、私の勝手な基準ですが、半分の人数を非公認とするなら、まあ、裏金の問題については、裁判の番組で有名なセリフ『証拠として採用しない』としようかと思っていました。

という訳で、今回の選挙では、『証拠として採用します』―― 即ち、今回の選挙においては、私は、自民党の党員の立候補者は「いないもの」として取り扱うことにします。

正直なところ、私は、裏金問題より、旧統一問題の方を私は重視しています。

「うん。そう思う。以前、ニュースで自民党・福田達夫総務会長が『(元・統一教会の)何が問題かわからない』との発言をしているのを見たけど、思わず、『あんた、これまで、一体何を学んできたんだ？』と、思わずテレビに向かって、説教してしまったよ」

旧称統一教会に関与した政治家・議員一覧(次の選挙の時のチェックリストとして残置)

にも書いていますが、再掲します。

以下に記載の方(敬称略)には、私は投票しません ―― 国民の多くは忘れているかもしれませんが、私は忘れていません。

1 寺田稔（総務大臣） 2 加藤勝信（厚生労働大臣） 3 西村明宏（環境大臣） 4 山際大志郎（経済再生担当・スタートアップ担当大臣） 5 高市早苗（経済安全保障担当大臣） 6 松野博一（官房長官） 7 葉梨康弘（法務大臣）・永岡桂子（文部科学大臣） 8 林芳正（外務大臣） 9 鈴木俊一（財務大臣） 10 菅義偉（元首相） 11 麻生太郎（元首相） 12 萩生田光一（政調会長） 13 岸信夫（防衛大臣） 14 末松信介（文部科学大臣） 15 野田聖子（少子化担当大臣） 16 山口壮（環境大臣） 17 小林鷹之（経済安全保障担当大臣） 18 細田博之（現衆議院議長） 19 甘利明（元幹事長） 20 稲田朋美（元防衛大臣） 21 中谷元（元防衛大臣） 22 石破茂（元防衛大臣） 23 下村博文（元文部科学大臣） 24 武田良太（元総務大臣） 25 山下貴司（元法務大臣） 26 井上信治（元内閣府特命担当大臣） 27 古屋圭司（元国土強靭化担当大臣） 28 平井卓也（元デジタル大臣） 29 磯崎仁彦（現官房副長官） 30 柴山昌彦（元文科大臣） 31 衛藤晟一（元内閣府特命担当大臣） 32 田中和徳（元復興大臣） 33 山谷えり子（元国家公安委員会委員長） 34 逢沢一郎（元国対委員長） 35 井上義行 36 小鑓隆史 37 北村経夫 38 工藤彰三 39 中村裕之 40 伊東良孝 41 江島潔 42 山本朋広 43 島尻安伊子 44 国場幸之助・比嘉奈津美 45 猪口邦子 46 船田元 47 木原稔・西野太亮・馬場成志 48 高木毅 49 奥野信亮 50 土井亨 51 関芳弘・藤原崇 52 田畑裕明 53 神田憲二 54 池田佳隆 55 井原巧 56 小田原潔・大岡敏孝・高木啓・高鳥修一・奥野信亮・上野通子 57 杉田水脈 58 御法川信英 59 細野豪志（元環境大臣） 60 北村誠吾（元内閣府特命担当大臣） 61 山口壮 62 野上浩太郎 63 江崎鉄磨 64 衛藤征士郎 65 西村明宏 66 中根一幸 67 義家弘介 68 根本幸典 69 谷川とむ 70 鈴木英敬 71 石井拓 72 吉川有美 73 加田裕之 74 中川正春（元文部科学大臣） 75 篠原孝（現幹事長代行） 76 小宮山泰子 77 松木謙公 78 下条みつ 79 笠浩史・森田俊和 80 原口一博 81 馬場伸幸（共同代表） 82 藤田文武（幹事長） 83 足立康史（国会議員団政調会長） 84 高木佳保里（幹事長代理） 85 伊東信久 86 小野泰輔 87 中司宏 88 沢田良 89 高橋英明 90 吉田豊史 91 室井邦彦 92 柴田巧 93 青島健太 94 玉木雄一郎（現代表） 95 前原誠司（現代表代行 兼 選挙対策委員長） 96 安倍晋三（元首相・故人） 97 岸信介（元首相・故人） 98 福田赳夫（元首相・故人） 99 安倍晋太郎（元官房長官・故人） 100 鳩山由紀夫（元首相） 101 金丸信（元副総理・故人）、田原隆（元法務大臣・故人） 102 高村正彦（元法務大臣・引退）・中村正三郎（元法務大臣） 103 菅原一秀（経済産業大臣） 104 伊達忠一（前参議院議長・引退）・宮島喜文 105 保岡興治（元法務大臣・故人） 106 鴻池祥肇（元沖縄開発政務次官） 107 二之湯智（国家公安委員会委員長） 108 大村秀章（愛知県知事） 109 浜田省司（高知県知事） 110 古田肇（岐阜県知事） 111 馳浩（石川県知事） 112 新田八朗（富山県知事） 113 杉本達治（福井県知事） 114 岸田文雄（首相） 115 茂木敏充（幹事長） 116 福田達夫（総務会長）

(役職は、掲載当時のもの)

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今、自民党を批判している、(立憲)民主党についても ――

2009年の衆議院選挙で民主党が圧勝し、長年続いた自民党政権に代わって政権を担い、2012年には再び自民党が政権を奪還されるまでの、無様な国政運営を覚えています。

• 普天間基地移設問題:
  鳩山首相の県外移設公約が実現せず、内外から信頼を失い退陣。
• 消費税増税議論:
  菅政権が消費税引き上げを検討するも党内外の反発で挫折。
• 東日本大震災対応:
  原発事故対応の遅れや情報不透明で批判を受け、菅首相退陣。
• 事業仕分け:
  無駄削減を目指すも実効性が薄く、パフォーマンス批判を受ける。
• 子ども手当:
  大規模支給を計画するも財源不足で縮小実施にとどまる。
• 官僚主導打破の試み:
  官僚との対立が政権運営の混乱を招く。
• 外交の不安定化:
  米中関係やアジア外交で経験不足が露呈し信頼を損なう。
• マニフェスト未達成:
  政権公約（マニフェスト）の多くが実現できず支持低下。
• 鳩山退陣後の党内対立:
  党内での意見対立が激化し、政権の結束が揺らぐ。
• 短命政権の連続:
  鳩山・菅・野田と3年で3人の首相が誕生し、安定感を欠く。

あれを、再度繰り返され、それに巻き込まれることは、非常に困るのです。

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共産党については、今だに警察からテロ団体として指定されていますしね。

私は、共産党が「悪い」とは思っていませんが、この年齢になって「革命」なんぞ面倒なことに巻き込まれるのはゴメンです。その可能性が1μmよりも小さいものだとしても、です。

これは「悪い」のではありません。「そういうもの」なのです。

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れいわ新選組の「消費税廃止」は面白いかもしれませんが、まず、財政シミュレーションの結果(またはシミュレーションプログラム)を私に見せて欲しい ―― と、これまで散々言ってきましたが、全然応じてくれません。

『「消費税廃止」は試してみる価値があると思う。だが、具体的な数値を使った机上シミュレーション or コンピュータシミュレーションの結果(コードも合わせて)も公開していないのは、何故だ？』ですね。

消費税の代替となる財源を、どこから持ってくるか、を示して貰うだけでもいいのですけどね(大企業の内部留保金額の総計とそれに対する新しい税金による課税、とかの仮説を持ち込んでもO.K.)

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日本維新の会: 今回の選挙については政策の具体性に欠ける気がします。地方と国政での方針の違いがごっちゃになっている感じがします。

公明党: 自民党との連立政権に依存しすぎており、はっきりいって「連立の意味ある？」と問いたくなります。また、この党の支持母体については、個人的な恨みがあります。

国民民主党: ガソリン税以外のビジョンが、私には届いていません。

参政党: よく知らないので、これから調べます

社会民主党: 正直「まだいたの？」という感じです。

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結論:

今回の選挙の投票はどうしたら良いのか、本当に分からない

以上

(Step 1)地図をスキャンする

(Step 2)SAIで地図を切り取って、さらに追加したレイヤに点を打つ

(Step 3)点を打ったレイヤだけをjpgでセーブする

page61.jpgの内容

(Step 4)このjpegを左上の座標と右上の座標を指定して、ChatGPTに添付して抽出をお願いする。

添付したファイルは地図のある建物の位置を示しているものです。
左上の経度、緯度は、130.41636503641814, 33.59644753614503
右下の経度、緯度は、130.42569034464057, 33.58606144150355
となっています。
添付したファイルに記載された点の座標の経度、緯度を算出して下さい。

(Step 5)で、色々失敗するので、何度か修正をお願いする。たとえば以下のような感じ。

左上の経度、緯度は、130.41636503641814, 33.59644753614503
右下の経度、緯度は、130.42569034464057, 33.58606144150355
ファイルには、赤色、緑色の点が記載されています。この点の座標を、上記の左上の緯度経度と右下の移動経度から、線形計算をして算出して下さい。

私はこの添付ファイルに20～30の点しか付けていませんが、頂いた点は非常に多いです。見直して下さい。

同じ点が2～3個で表示されているようです。点と点の距離が20メートル以内であれば、点を1つにして下さい。

(Step 6)ChatGPTが作ってくれたcsvファイルをQGIS等で表示して確認する。

まあ、とりあえず、位置情報だけは、ChatGPTの協力を得て、取り出すことができました。

しかし、店舗名の紐づけは、どうしようもありませんね。これを何とかできる人は、私を助けて下さい。

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と思っていたら、以外なほど簡単にできました。

QGISで上記のCSVファイルを示すことができましたが、csvファイルとの対応が分かりません。
例えば、
#,Latitude,Longitude
1,33.59181234, 130.4199366
2.33.59123927, 130.4190329
3.33.59106178 130.4217193
のようにして、QGISで表示される点に#の番号を表示させるにはどうしたら良いですか？

とChatGPTに聞いたら教えてくれました。

まず、普通にcsvを取り込む

点が見えにくいので、大きな赤丸にする。

csvのレイヤを選択して → プロパティ → シンポロジで "dot red" を選ぶ(趣味の問題だが)

で、再び、

csvのレイヤを選択して → プロパティ → ラベル → (上のほうに"なし"と記載されているメニューから) 「単一定義」を選択。あとはよく分からんが、適用を押す。

おお！ ちゃんと番号が付与されている。

これで、対応付けできるし、なんなら地物名称も入れれるかもしれない。

先日、帰省していた長女と、色々な会話(同性婚の本質的な意義は相続(×SEX)である、等)の話をしていました。

The other day, I was talking with my eldest daughter, who had come home for a visit, about various topics (such as the essential significance of same-sex marriage being inheritance (x sex)).

税金と政府の話になったので、私が、

Since we were talking about taxes and the government, I said

―― 日本国政府とは、"でっかいAmazon"のことだ

"The Japanese government is like a huge Amazon.”

と言ったら、長女は深く感動していました。

My eldest daughter was deeply moved.

―― 我が国最大のサービスプラットフォーマであるはずの日本国政府が、Amazonに負けている

いや、普通に考えれば、こうなるんですよ。

No, it would be normal to think like this.

公務員というのは、「でっかいAmazonの従業員」、つまり「公僕」なのです。

A public servant is like an “employee of a huge Amazon” - in other words, a “public servant.”

公僕とは、権力を持つ人々が自分の利益のためではなく、社会全体のために働くべきであるという責任感を表わす言葉です。

The term “public servant” expresses the sense of responsibility that those in positions of power should work for the benefit of society as a whole rather than for their own gain.

そういう意味では、キャリア組から地方公務員まで含めて、全て『国民という消費者に仕える奴隷』です。

In that sense, everyone from career bureaucrats to local government employees are all “slaves who serve the consumers that are the citizens”.

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まあ、Amazonも最近は「お客様第一」と言いつつ、配送料が上がったり、サービスの質が少しずつ低下していることもあります。

Amazon also says that “the customer comes first” these days, but there have been cases where delivery charges have increased and service quality has gradually declined.

これもまた政府に似ているかもしれません。

It may also be similar to the government.

長女:「そうか、じゃあ私たちが消費者なら、税金は“定期購入”みたいなものか」

Eldest daughter: “I see, so if we were consumers, taxes would be like a ‘subscription purchase.’”

私:「そうだ。ただ、政府の場合、“定期購入”をキャンセルできないし、返品も効かない。しかも、時々、欲しくもない商品が届く」

Me: “That's right. However, with the government, you can't cancel a ‘subscription purchase’, and returns don't work either. Moreover, sometimes you get products you don't even want.”

長女:「なるほど、日本国政府は、今一つサービス目的が不明確な"サブスク"である、と」

Eldest daughter: “I see, so the Japanese government is a ‘subscription’ service with unclear objectives.”

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政府の機能は、Amazonやサブスクと対比して語るのが、一番分かりやすいと思うですけど、いかがでしょうか > 文部科学省のキャリア&ノンキャリアの皆様

I think it's easiest to understand the functions of the government by comparing them to Amazon and subscription services, but what do you think? > All career and non-career employees of the Ministry of Education, Culture, Sports, Science and Technology

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我が家のインフラは、水、電気、ガス、インターネット そして、 Amazon.com です。

The infrastructure in our house is water, electricity, gas, the internet, and Amazon.com.

(個人としては、ここに、AWS、OpenAI(ChatGPT)、GitHub Copilotが加わりますが)

(As an individual, AWS, OpenAI (ChatGPT), and GitHub Copilot are added here.)

昨日、嫁さんからシャワーヘッドの劣化と交換のオーダーを受けて、真っ先に私がやったことは、Amazonでの過去の購入履歴の検索です。

Yesterday, when my wife asked me to replace the shower head because it had deteriorated, I first searched my past purchase history on Amazon.

で、まあ、その作業中に、これまで江端家がAmazonで購入してきた物品の数々に、圧倒されています。

And, well, while I was doing that, I was surprised at the number of items the Ebata family had purchased from Amazon.

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Amazonで物品を購入した場合、その利益の税金は日本国に入るか調べてみました。概要は以下の通りです。

I examined whether the tax on the profits from purchasing goods on Amazon goes to the Japanese government. The summary is as follows.

(1)Amazonでの購入にかかる消費税は、日本国内での消費行為に基づくものなので、日本の税法に従って日本政府に支払われる

(1) Consumption tax on purchases made on Amazon is based on consumption in Japan, so it is paid to the Japanese government by Japanese tax

(2)しかし、Amazon自体の利益にかかる法人税については、Amazonがどこに拠点を持ち、どの国で利益を報告しているかによって異なる

(2) However, the corporate tax on Amazon's profits will vary depending on where Amazon is based and in which country it reports its earnings.

(3)たとえば、Amazon Japan（日本法人）が運営する場合、その利益に対して日本の法人税が課されますが、Amazon本社（米国法人）の場合は、米国や他国での利益報告に基づき、米国の税制に従って課税される

(3) if Amazon Japan (a Japanese corporation) operates the site, it will be subject to Japanese corporate tax on its profits. Still, if Amazon's headquarters (a US corporation) operates the site, it will be taxed by US tax law based on profit reports in the US and other countries.

(4)正確な金額は公表されていないが、Amazonのような企業が日本で得た売上から日本政府に支払う法人税は、おそらく少なく見積もられていると推測される。これは、Amazonが利益の大部分を低税率国で計上する仕組みを取っているからです。たとえば、アメリカ本社や他国に利益を移転し、日本での課税を最小限に抑える方法を採用していると考えられる。

(4) Although the exact amount has not been made public, the corporate tax paid to the Japanese government by companies like Amazon from sales made in Japan is probably underestimated. This is because Amazon has a system to record most of its profits in countries with low tax rates. For example, they are thinking of transferring profits to their US headquarters and other countries to minimize taxation in Japan.

で、ここからは、全く情報を得られていないので、ChatGPTにフェルミ推定を頼みました。以下は、その概要です。

Since I had no information, I asked ChatGPT to do a Fermi estimation. The following is a summary of that.

■日本での総売上: 約 2.5兆円

Total sales in Japan: about 2.5 trillion yen.

■推定される日本での課税対象利益: 500億円

Estimated taxable income in Japan: 50 billion yen

■日本政府に支払う推定法人税: 150億円

Estimated corporate tax paid to the Japanese government: 15 billion yen

で、Amazonが利益の80%を低税率国に移転していると仮定した場合、もし日本で全利益が課税されたとすれば、支払うべき法人税は 750億円（2500億円の30%）だった可能性があり、Amazonが節税によって 600億円 程度の税額を回避していると推定できます。

So, if we assume that Amazon is transferring 80% of its profits to countries with low tax rates and that all profits were taxed in Japan, the corporate tax that would have to be paid would have been 75 billion yen (30% of 250 billion yen). Thus, we can estimate that Amazon is avoiding a tax amount of around 60 billion yen through tax avoidance.

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―― うーん、内需や納税に貢献していないなぁ。Amazon、あまり使いたくないなぁ

"I don't think I'm contributing to domestic demand or tax revenue. I don't want to use Amazon."

と思います。

I think so.

使いたくないのですが、Amazon便利すぎるのですよね。特に、返品についての寛容の高さが魅力です。

I don't want to use it, but Amazon is too convenient, isn't it? In particular, the high level of tolerance for returns is very appealing.

私、PC用のメモリを4回交換して貰ったことがあります。これ、日本のプラットフォーマーではできないのではないか、と思います。

I've had to replace the memory on my PC four times. I don't think this is possible with Japanese platformers.

娘(次女)から借りているノートPCを改造中

私は、この「返品文化」を、2年のアメリカ在任中に目にして、本当にびっくりしたのを覚えています。トイザラスで購入されたクリスマスプレゼントが、12月25日後にトイザラスの店舗前に山(本当に"山")のように積まれていました。

I remember being surprised when I saw this “return culture” during my two years in the US. There were piles (really, “piles”) of Christmas presents bought at Toys “R” Us piled up in front of the Toys “R” Us store after December 25th.

政府によるAmazonの代替プラットフォーム(ジャパゾン)を作れとは言いませんが、Amazonと同程度の、返品可能性を担保してくれるプラットフォーマ(と品揃え)を整えてくれるなら、私はいつでも、Amazonから乗り換えることができます。

I'm not saying the government should create an alternative platform to Amazon (Japazon). Still, I would be happy to switch from Amazon if they could create a platform (and product lineup) that is on par with Amazon and guarantees the possibility of returns.

なぜなら、我が国最大のサービスプラットフォーマ日本国政府(*) ―― 名付けて"Japazon(ジャパゾン)" (江端命名) ―― とのサービスメニューは、膨大だからです。

以前、NetFlexの「三体」について記載しました。

I have written about the NetFlex movie “Three-Bodies” before.

『「三体」というSFが凄い』という評判を聞いて、以前、図書館から借りて読んだことがあるのですが ―― さっぱり分かりませんでした。

無知をさらけ出すようでちょっと恥しいのですが、私「三体問題」というものがあることを知りませんでした。

I feel a little embarrassed to admit my ignorance, but I didn't know there was such a thing as the “Three-Body Problem.”

三体問題とは、『天体力学において、3つの質点（天体）が互いに引力を及ぼし合いながら運動する際の、その運動の様子を、一般式で表わせない』というものです。

The three-body problem is a situation in celestial mechanics where three bodies (astronomical objects) exert gravitational forces on each other while moving, and a general formula cannot express the motion of these bodies.

私は、それを読んだ瞬間、『ウソだぁ』と思いました。

When I read it, I thought, “That's not true!”

高々3つの質点の相互作用が、微分方程式で表わないとは思えませんでした。

I couldn't believe that a differential equation could not express the interaction of no more than three bodies.

そして、微分方程式で表わせるなら、一般式も求められるはずだ、と。

And I thought that if a differential equation could express it, then the general formula should also be able to be obtained.

こんな感じで。

It looks like this.

ダニエルキイスの「アルジャーノンに花束を」に登場する、主人公の結論「人為的に誘発された知能は、その増大量に比例する速度で低下する」を以下の2つのケースで、それぞれ微分方程式で示して下さい

『三体問題は、微分方程式で表すことができる』というところまでは、当たっていました。

My prediction was correct: "Differential equations can express the three-body problem.”

しかし、非線形性、カオス的挙動、運動の複雑性の為に、一般的な解析的解（閉じた形式の解）は導き出せないそうです。

However, although it was confident that the three-body problem could be expressed using differential equations, a general analytical solution (a solution in closed form) cannot be derived due to nonlinearity, chaotic behavior, and the complexity of the motion.

そこから先は、ルンゲ＝クッタ法などを使って、コンピュータ使って計算しなければならないらしいです。

From there on, calculations must be done using a computer, such as the Lunghe-Kutta method.

(学生時代に『非線形の方程式は解けません』と泣き言をいったら、故戸高先生に『差分法とか、山ほどアプローチがあるだろう！』と叱られたことを、今も覚えています)。

(I still remember how, when I was a student and complained that 'non-linear equations can't be solved,' the late Professor Todaka scolded me, saying, 'There are tons of different approaches, like the finite difference method!').

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今日、嫁さんを駅にピックアップしてきたのですが、その途中の三叉路で、右からやってくる車と、左からやってくる車までの距離と速度を見積っていました。

I picked up my wife from the station today, and on the way there, I estimated the distance and speed of the car coming from the right and the car from the left at the three-way junction.

交差点に入るタイミングを計るためです。

To time my entry into the intersection.

そこに、左の歩道から自転車に乗ったオバさんが登場して、私の見積りが一瞬で壊れてしまいました。

Then, an old lady on a bicycle appeared from the sidewalk on the left, and my estimate was instantly destroyed.

自転車に乗ったオバさんが、どのような動きをするのか分からなかったためです。

Because I didn't know how the old lady on the bike would move.

私の目力(めじから)によって、オバさんは、速度を変えたり、下手すると停止してしまう可能性もありました。

Depending on the strength of my gaze, the old lady could have changed speed or even stopped.

# 私の目付きの悪さには定評があります。

# I have a reputation for having an evil face.

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―― なるほど、三体問題は難しい

"I see, the Three-Body Problem is difficult."

を実感しました。

I realized that.

うん、そうじゃない。

Yeah, that's not it.

新型コロナワクチンを摂取した人で、今、現在、以下について該当している人は、私にご連絡下さい。

If you have received the new coronavirus vaccine and currently meet any of the following conditions, please get in touch with me.

(↑クリックすると、コラムに飛びます)

(Click to go to the column)

ちなみに、私は、「本気」でちゃんと「検証」がしたいのです。

Incidentally, I want to “seriously” do a proper “verification.”

信じて貰えないかもしれませんが、からかう気持ちも、ふざけた気持ちもありません。

You may not believe me, but I don't intend to tease or make fun of you.

私が間違えることは結構な数ありましたし、私は、なんども間違いをして、それを何度も修正し続けて、今の人生があります。

There were quite a few mistakes I made, and I made many mistakes and kept correcting them repeatedly, and that is how I got to where I am today.

そして、これも何度も言っていますが、『エンジニアは間違えることが多い仕事です』。

And, as I've said many times, 'engineering is a job where you make many mistakes.'

訓練されたエンジニア/研究員は、自分が「間違っていること」を前提に行動します。

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私、ティーンエイジャーのころ、「ノストラダムスの大予言」という本に、本気でビビっていた一人です。

When I was a teenager, I was one of those people who was genuinely scared by the book “Nostradamus's Great Prophecies.”

その後、「ノストラダムスの大予言」というような本を、どうやったら作れるかというメカニズムを研究した本を読んで、深く納得したのを覚えています。

After that, I read a book that studied the mechanisms of how to create books like “Nostradamus's Great Prophecy,” and I remember being deeply convinced.

最近、よく登場するのが「陰謀論」「フェイクニュース」「フェイク画像」という言葉ですが、これが陰謀かどうかを判定する手段は、原則『存在しない』と思っています。

Recently, the words “conspiracy theory,” “fake news,” and “fake images” have been appearing a lot, but I think that there is, in principle, no way to judge whether or not something is a conspiracy.

これを判定する方法は『十分に長い時間経過だけ』と思っています。

I think the only way to determine this is to wait long enough.

そして、今であれば、冒頭の「磁石」だの「マイクロチップ」だの「遺伝情報の書き換え」が、本当にあったのかどうかを検証するのに、十分な時間が経過したと思うのです。

And now, I feel that enough time has passed to verify whether the “magnets,” “microchips,” and “rewriting of genetic information” mentioned at the beginning of the story happened.

で、今、私は、真剣に、この話の検証を行いたい、と思っているのです。

So, right now, I'm seriously thinking about verifying this story.

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使える手段が「時間経過」だけというのは、なんとも心細い話です。

The fact that the only means available is “time passing” is a rather sad story.

私は「陰謀論」「フェイクニュース」「フェイク画像」を見破る術は持っていませんが、これに「時間経過」以外の手段で対応する方法として「ロジック」と「データ」と「システム論」を使っています。

I don't have any way of detecting “conspiracy theories,” “fake news,” or “fake images,” but I use “logic,” “data,” and “systems theory” as a way of dealing with this other than “time passing.”

ただ、この方法は、訓練されたエンジニアしか使えないので、汎用性がありません。それに、絶対でもありませんん。

However, this method is only usable by trained engineers, so it is not very versatile. Also, it is not an absolute method.

例えば、「ロジック」と「データ」と「システム論」で万全の論理武装されていたにも関わらず、完全に破壊されたものの一つとして『原発安全神話』があります。

For example, one thing that was utterly swallowed, despite being fully armed with logic in terms of “logic,” “data,” and “systems theory,” was the “nuclear power plant safety myth.”

しかし、上記についても、先入観があったからで、もしかしたら、もっと厳密に、コンピュータのように冷徹に、「ロジック」と「データ」と「システム論」で追求すれば、これも避けられたことかもしれません。

However, the above was also due to preconceptions, and perhaps if we had pursued it more rigorously, like a computer, with cold-hearted logic, data, and systems theory, we might have been able to avoid this.

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「ロジック」と「データ」と「システム論」を使うと、世の中にあふれている陰謀論(のようなもの)を、いくらか(×全部)を排除することができます。

Using logic, data, and systems theory, we can eliminate some (but not all) of the conspiracy theories that abound in the world.

というのは、陰謀論には、以下のような一定の特徴があるからです。

Conspiracy theories have specific characteristics, as follows.

1. 証拠が乏しく、主観に依存している

1. There is little evidence, and it relies on subjective opinions.

陰謀論は、憶測や噂に基づくことが多く、明確な証拠が欠けています。しかし、陰謀論は証拠を示すことが少なく、事実を都合よく解釈してしまいがちです。これでは、客観的な分析が難しくなってしまいます。

Conspiracy theories are often based on speculation and rumors and lack clear evidence. However, conspiracy theories rarely provide proof and tend to interpret facts conveniently, making it difficult to conduct objective analysis.

2. 仮説自体が検証不可能

2. Not testable hypothesis 

科学的な検証では、仮説が反証可能であることが大切です。しかし、陰謀論では仮説が検証できないか、たとえ反証されても強引に理論を修正してしまいます。

Hypotheses must be disproved in scientific verification. However, hypotheses cannot be verified in conspiracy theories, and even if they are disproved, the theory is forcibly modified.

3. データの選び方に偏りがある

3. Bias in the way data is selected.

陰謀論者は、自分の主張に合うデータだけを使う傾向があります。しかし、エンジニアや研究員は、すべてのデータを公平に扱い、バランスの取れた結論を出す必要があります。

Conspiracy theorists tend only to use data that supports their claims. However, engineers and researchers must treat all data fairly and reach balanced conclusions.

4. 相関関係と因果関係の混同

4. Confusing correlation and causation

「AとBに関連がある」という相関関係が見つかると、陰謀論ではそれを「AがBを引き起こした」という因果関係だと誤解しがちです。しかし、相関関係があっても、それが原因と結果を示すとは限りません。この基本的な誤解が、陰謀論のロジックを曖昧にしてしまいます。(これ、今、大学の指導教官から何度も指導されています)。

When a correlation between A and B is found, conspiracy theorists tend to misinterpret it as a causal relationship, saying that A caused B. However, even if there is a correlation, it does not necessarily indicate cause and effect. This fundamental misunderstanding makes the logic of conspiracy theories ambiguous. (My university supervisor has given me guidance on this many times.)

5. 感情がロジックを曇らせる

5. Emotions cloud logic

陰謀論は感情に訴える力が強く、冷静なロジックよりも感情的な反応を引き起こすことがよくあります。感情が優先されると、データや事実に基づいた合理的な考え方が後回しになります

Conspiracy theories have a strong emotional appeal and often provoke emotional responses rather than rational ones. When emotions take precedence, rational thinking based on data and facts is put on the back burner.

6. 複雑な問題を単純化しすぎる

6. Over-simplifying complex problems

陰謀論は、複雑な現象を単純に説明しようとする傾向があります。しかし、現実はもっと複雑です。エンジニアや研究員は、複数の要因を考慮し、複雑な現象を正確に分析しなければなりません。単純化された陰謀論の視点では、こうした複雑さを十分に捉えられないのです。

Conspiracy theories tend to explain complex phenomena simplistically. However, reality is more complicated. Engineers and researchers must consider multiple factors and analyze complex phenomena accurately, and conspiracy theories' simplistic perspective cannot fully capture this complexity.

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とは言え、前述のように、陰謀論か否かを判断する手段は「時間経過」だけですし、また、「ロジック」「データ」「システム論」を持ってしても、完璧とは言えません。

However, as mentioned above, the only way to determine whether or not something is a conspiracy theory is over time, and even logic, data, and systems theory are not perfect.

私たちができることは「半分信じて、半分疑う」が精一杯です。

The best we can do is to “believe half and doubt half.”

そういう意味でも「人の意見に耳を貸さない」というトレーニングは、結構大切だと思うのです。

In that sense, I think it's important to train yourself not to listen to other people's opinions.

私なら、『自分の信じたことで自滅する』のであれば、それなりに納得できると思うのです。

If I were to 'destroy myself by believing in something,' I could accept that.

以前、後輩から「システム論に関する輪講をするので、教本を紹介して下さい」と言われたことがありました。

A junior asked me to introduce a textbook for a round-robin reading about system theory.

UNIXの概念というと、ファイルであろうが、メッセージであろうが、ソケットであろうが、『結局は「出口」と「入口」だけだろう？』 という、あの哲学に触れた時には、震撼しましたねぇ。「美しい」と思いました。たぶん、哲学とはそういうものなのだろう、と思います。

「輪講（りんこう）」とは、主に大学や研究機関で行われる共同学習の形式の一つで、特定の書籍や論文などの資料を参加者が順番に担当し、他の参加者に向けて発表しながら解説するスタイルの講義やセミナーです。

"Round-robin reading" is a form of collaborative learning mainly carried out at universities and research institutions. It is a style of lecture or seminar in which participants take turns presenting and explaining specific books, papers, or other materials to the other participants.

私は「輪講」を否定するものではありませんが、私は、常日頃から『本を読むだけに時間を費やすのは、どうなのかなぁ』と思っています。

I'm not against “round-robin reading,” but I always wonder whether spending all your time reading books is a good idea.

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私なら、『ラズパイで自宅の監視システムを作ってこい』とだけ言って、そのまま3ヶ月ほど放置します(「監視システム」でなくても、「DBサーバシステム」でも、「自動応答サーバ」でも「なんちゃってTwitter」でも何でもいい)。

If it were me, I would say, “Go and make a home surveillance system using the Raspberry Pi,” and then leave it alone for about three months (it doesn't have to be a “surveillance system” it could be a “database server system,” an “automatic response server,” a “fake Twitter,” or anything else).

「自作するシステムの規模や性能は機能は、自分で勝手に決めて良い」「信頼性もどうでも良い」とします。

They can decide the scale, performance and functions of the system they create themselves, and “reliability is also unimportant”.

完成の条件は『動いていること』であり、完了の条件は『私(江端)に見せる』です。

The condition for completion is 'being in motion', and the condition for completion is 'showing it to me (Ebata)'.

上記の監視システムで必要となる技術は、私が思いつくだけでも、(1)ハードウェア設定技術、(2)カメラ接続技術、(3)ストレージ管理技術、(4)OSセットアップ技術、(5)映像ストリーミング技術、(6)録画管理技術、(7)動体検知技術、(8)画像認識技術、(9)ネットワークカメラ統合技術、(10)ネットワーク構築技術、(11)セキュリティ対策技術、(12)通知システム連携技術、(13)クラウド連携技術、(14)ホームオートメーション統合技術、(15)電源管理技術、そして、(16)プログラミング技術です。

Just thinking of the technologies required for the above monitoring system, I can think of (1) hardware configuration technology, (2) camera connection technology, (3) storage management technology, (4) OS setup technology, (5) video streaming technology, (6) recording management technology, (7) motion detection technology, (8) image recognition technology, (9) network camera integration technology, (10) network construction technology, (11) security countermeasure technology, (12) notification system linkage technology, (13) cloud linkage technology, (14) home automation integration technology, (15) power supply management technology, and (16) programming technology.

その技術(特にラズパイに関するもの)の多くは、ネットワークに大量に資料が転がっています。私なら、『本を読むより、ネットの情報をパクりまくれ』といいます。

There is much information about this technology (mainly Raspberry Pi) on the internet. I would say, “Instead of reading books, just copy the information from the internet.”

システムは動かしてナンボです。教本を100冊読んだって、システムは1mmも動きません。

A system that doesn't move is useless. Even if you read 100 textbooks, the system won't move even 1mm.

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それが、全員分終った後なら、私は「輪講」をやってもいいと思います。

If they've finished with everyone, I think doing a “round-robin-reading” style would be okay.

こうすれば、「システム論」の理解は、このプロセスを経ない場合より、100～1000倍ほど理解が深まるはずですから。

This way, their understanding of “systems theory” will be 100 to 1000 times deeper than if they don't go through this process.

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まあ、これは私のやり方であって、他の人とは違うかもしれませんが、私の場合

Well, this is my way of doing things, and it may be different from other people's, but in my case

『先ずは、ショボいシステムを、作って動かしてみる』

'First, I'll make a shoddy system and try running it.

が、技術習得の最短距離です。

is the fastest way to learn a skill.

 

 

 

 

 

 

私のiPhone場合は、

でした。

1. iPhone上で直接削除する方法
写真アプリを開く： iPhoneの「写真」アプリを起動します。

「アルバム」タブに移動する： 下部の「アルバム」タブを選択し、「すべての写真」を開きます。

写真をまとめて選択する： 画面右上の「選択」をタップし、削除したい写真を手動で選択します。 すべての写真を削除する場合、指をスライドさせると多数の写真を一度に選択できます。

削除ボタンを押す： 右下にあるゴミ箱のアイコンをタップして削除を選択します。

「最近削除した項目」から完全に削除する： これだけでは完全に削除されていないので、「アルバム」→「最近削除した項目」に移動し、右上の「選択」→「すべて削除」をタップして完全に削除します。