このエラーメッセージは、2つの主要な問題を示しています。
- ファイルが開けない問題:
- このエラーは、OpenCVが指定されたビデオファイル（この場合は
192.168.1.1.mp4）を開けないことを示しています。これは、ファイルパスが間違っているか、ファイルが存在しない、あるいはアクセス権限がない場合に発生する可能性があります。 - 解決策としては、まずファイルパスが正しいかどうかを確認してください。また、ファイルが存在し、アクセス権限があることを確認してください。
- このエラーは、OpenCVが指定されたビデオファイル（この場合は
cv2.imshow関連の問題:- このエラーは、OpenCVがコンパイルされた時に必要なGUIウィンドウサポートが含まれていないことを示しています。これは通常、LinuxシステムでGUI関連のライブラリが不足しているか、あるいは適切にリンクされていない場合に発生します。
- UbuntuやDebian系のLinuxディストリビューションを使用している場合、
libgtk2.0-devとpkg-configをインストールしてから、OpenCVを再コンパイルすることで解決できます。以下のコマンドを実行してください：sh
-
-
sudo apt-get update
sudo apt-get install libgtk2.0-dev pkg-config
その後、OpenCVをソースから再コンパイルする必要があります。これには、OpenCVのソースコードをダウンロードし、cmakeを使ってビルド設定を行い、makeコマンドでビルドを実行するプロセスが含まれます。このプロセスは時間がかかる場合がありますが、GUI機能を使うためには必要です。
OpenCVの再コンパイルが必要かどうかを判断する前に、
video_pathが正しいかを再確認し、必要に応じて修正してください。また、ビデオファイルが正しく読み込まれているかどうかを確認する別の方法として、ファイルの読み込みに成功したかどうかをチェックするためにret変数の値をログに出力することもお勧めします。
-
video_pathが正しいかどうかを確認するには、いくつかの手順を踏むことができます。まず、指定されたパスが実際に存在するファイルを指しているかを確認する必要があります。これはPythonのos.pathモジュールを使用して簡単に行えます。以下のステップでvideo_pathの確認を行う方法を示します。
- ファイルの存在確認:
- Pythonの
os.path.exists関数を使用して、ファイルが存在するかどうかを確認します。 - また、
os.path.isfile関数を使用して、指定されたパスが実際にファイルであることを確認することもできます。
- Pythonの
- パスの正確さ:
- 絶対パスまたは相対パスが正しく指定されているかを確認します。絶対パスはファイルシステムのルートから完全なパスを示し、相対パスは現在の作業ディレクトリからの位置を示します。
以下のコードスニペットは、上記の検証を行う方法を示しています。
import os
video_path = "192.168.1.1.mp4" # ここでのパスは例としています。実際のパスに置き換えてください。
# ファイルが存在するかどうかを確認
if os.path.exists(video_path) and os.path.isfile(video_path):
print("ファイルが存在し、正しいパスです。")
else:
print("ファイルが存在しないか、パスが間違っています。")
このスクリプトを実行することで、指定されたvideo_pathが正しいかどうかを確認できます。ファイルが存在しない場合やパスが間違っている場合は、パスを修正してください。ファイルがネットワーク上にある場合（例えば、IPアドレスを含むパスを使用している場合）、そのファイルにアクセスできるかどうかを確認するためには、適切なネットワークパスまたはストリーミングURLが使用されていることを確認する必要があります。
ファイルが存在し、正しいパスであることが確認できた場合、問題の原因は他にあります。エラーメッセージから、2つの主な問題が考えられます：
- OpenCVのGUI関連の機能が動作していない：
cv2.imshowでエラーが発生していることから、OpenCVがGUIライブラリ（GTK、Qtなど）と正しく連携していない可能性があります。これは、OpenCVのインストール時にGUIサポートが含まれていない、またはGUIライブラリ自体がインストールされていないことが原因である可能性があります。
- ビデオキャプチャデバイスの問題ではない：
- ファイルパスが正しく、ファイルも存在するため、ビデオキャプチャデバイス（この場合はファイル）に関する問題ではありません。
解決策
既に確認したGUI関連の問題に対する解決策を再度試す価値があります。具体的には、OpenCVがGUIライブラリと正しく連携するようにするために必要な依存関係をインストールし、OpenCVを再コンパイルすることです。以下は、そのためのステップです：
- 必要なGUIライブラリのインストール： UbuntuやDebian系のシステムでは、以下のコマンドを実行します：
bash
-
sudo apt-get update
sudo apt-get install libgtk2.0-dev pkg-config
これにより、GUI開発に必要なライブラリがインストールされます。
- OpenCVの再コンパイル： OpenCVをソースから再コンパイルすることで、これらのライブラリを使用するように設定できます。これには、OpenCVのソースコードをダウンロードし、CMakeを使用してビルド設定を行い、その後ビルド（コンパイル）を実行するプロセスが含まれます。
- 別の表示方法の検討：
cv2.imshowが使用できない場合は、画像処理の結果を確認するための別の方法を検討することもできます。例えば、処理したフレームを画像ファイルとして保存してから、別の画像ビューアで開く方法があります。
GUIライブラリが適切にセットアップされていないことが原因である場合、上記のステップで問題が解決するはずです。それでも問題が解決しない場合は、OpenCVのインストール方法（pip経由、ソースからのビルドなど）や、使用しているシステムの詳細（OSのバージョンなど）に関する情報を再確認し、それに基づいて対処を検討してください。
OpenCVをソースから再コンパイルするには、いくつかのステップを踏む必要があります。以下は、Linuxベースのシステム（特にUbuntuやDebian系）でOpenCVを再コンパイルするための一般的な手順です。このプロセスは、OpenCVを最新バージョンでビルドし、GUIサポートを含めることを目的としています。
事前準備
- 必要な依存関係をインストールします。OpenCVとそのGUI機能を使用するためには、いくつかのパッケージが必要です。
bash
-
sudo apt-get update
sudo apt-get install build-essential cmake pkg-config
sudo apt-get install libjpeg-dev libtiff5-dev libjasper-dev libpng-dev
sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev
sudo apt-get install libxvidcore-dev libx264-dev
sudo apt-get install libgtk-3-dev
sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran
sudo apt-get install python3-dev
OpenCVのソースコードのダウンロード
- OpenCVとOpenCV_contrib（追加機能を含む）のソースコードをダウンロードします。
bash
-
cd ~
git clone https://github.com/opencv/opencv.git
git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git
特定のバージョンをビルドしたい場合は、各リポジトリ内で
git checkout <バージョンタグ>を実行してください。
ビルド設定
- ビルドディレクトリを作成し、CMakeを使用してビルド設定を行います。
bash
-
cd ~/opencv
mkdir build
cd build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
-D INSTALL_C_EXAMPLES=ON \
-D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
-D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON \
-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib/modules \
-D BUILD_EXAMPLES=ON ..
このコマンドは、OpenCVをビルドするための様々なオプションを設定します。必要に応じてオプションを調整してください。
コンパイル
- コンパイルを実行します。このプロセスには時間がかかる場合があります。
bash
-
make -j$(nproc)
-j$(nproc)オプションは、利用可能なすべてのCPUコアを使用してビルドを加速します。
インストール
- コンパイルが完了したら、システムにインストールします。
bash
-
sudo make install
sudo ldconfig
確認
- OpenCVが正しくインストールされたかを確認します。
bash
pkg-config --modversion opencv4
またはPythonから：
-
import cv2
print(cv2.__version__)
これらのステップを完了すると、OpenCVがシステムにインストールされ、GUI関連の機能も使用できるようになります。エラーが発生した場合は、エラーメッセージを注意深く読み、不足している依存関係がないかどうかを確認してください。