(Step 1)地図をスキャンする
(Step 2)SAIで地図を切り取って、さらに追加したレイヤに点を打つ
(Step 3)点を打ったレイヤだけをjpgでセーブする
page61.jpgの内容
(Step 4)このjpegを左上の座標と右上の座標を指定して、ChatGPTに添付して抽出をお願いする。
添付したファイルは地図のある建物の位置を示しているものです。
左上の経度、緯度は、130.41636503641814, 33.59644753614503
右下の経度、緯度は、130.42569034464057, 33.58606144150355
となっています。
添付したファイルに記載された点の座標の経度、緯度を算出して下さい。
(Step 5)で、色々失敗するので、何度か修正をお願いする。たとえば以下のような感じ。
左上の経度、緯度は、130.41636503641814, 33.59644753614503
右下の経度、緯度は、130.42569034464057, 33.58606144150355
ファイルには、赤色、緑色の点が記載されています。この点の座標を、上記の左上の緯度経度と右下の移動経度から、線形計算をして算出して下さい。
私はこの添付ファイルに20～30の点しか付けていませんが、頂いた点は非常に多いです。見直して下さい。
同じ点が2～3個で表示されているようです。点と点の距離が20メートル以内であれば、点を1つにして下さい。
(Step 6)ChatGPTが作ってくれたcsvファイルをQGIS等で表示して確認する。
まあ、とりあえず、位置情報だけは、ChatGPTの協力を得て、取り出すことができました。
しかし、店舗名の紐づけは、どうしようもありませんね。これを何とかできる人は、私を助けて下さい。
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と思っていたら、以外なほど簡単にできました。
QGISで上記のCSVファイルを示すことができましたが、csvファイルとの対応が分かりません。
例えば、
#,Latitude,Longitude
1,33.59181234, 130.4199366
2.33.59123927, 130.4190329
3.33.59106178 130.4217193
のようにして、QGISで表示される点に#の番号を表示させるにはどうしたら良いですか？
とChatGPTに聞いたら教えてくれました。
まず、普通にcsvを取り込む
点が見えにくいので、大きな赤丸にする。
csvのレイヤを選択して → プロパティ → シンポロジで "dot red" を選ぶ(趣味の問題だが)
で、再び、
csvのレイヤを選択して → プロパティ → ラベル → (上のほうに"なし"と記載されているメニューから) 「単一定義」を選択。あとはよく分からんが、適用を押す。
おお！ ちゃんと番号が付与されている。
これで、対応付けできるし、なんなら地物名称も入れれるかもしれない。