―― 生成AIの登場が、これまでの私の仮説を、次から次へとひっくり返しに来ているなぁ

私、仕事と趣味で、いくつかの大きな数字を持ち歩いています。

For work and pleasure, I have several large numbers.

一般会計が100兆円超、特別会計がその4倍、国内総電力消費量10000億KW/年、交通事故死亡者数5千人/年、国内自殺者数2万人/年、その他色々です。

The general account is over 100 trillion yen; the particular account is four times that amount; total domestic electricity consumption is 100 billion KW/year; road accident fatalities are 5000/year; domestic suicides are 20 000/year, and much more.

これを365日で割ると面倒ですので、頭の中でざっくり400日で割り算すると、毎日12人が交通事故で、毎日50人が自殺している、というのが、直ぐに頭の中に出てきます。

Dividing this by 365 days is tedious, so if you divide it roughly in your head by 400 days, I will immediately see in my mind that 12 people are involved in road accidents every day, and 50 people commit suicide every day.

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ところが、最近、私も知らない数字に出あって驚いています。

Recently, however, I have been surprised to come across figures I did not even know existed.

■孤独死 6万8千人/年

- 68,000 lonely deaths/year

以前、私は、地域コミュニティーは「孤独死『発生』率」どころか「孤独死『発見』率」という単位で計測される時代がくる』

I used to say that the time will come when we will measure local communities in units of ‘lone death “detection” rates’ rather than ‘lone death “incidence” rates.’

というコラムを書きましたが、予想よりもずっと早い到来に、驚いています。

I wrote the column before; however, I was surprised by its much earlier-than-expected arrival.

■電力需要量「反転」見積り

- Electricity demand ‘reversal’ estimates

私、10年前に、『日本の電力消費量は、16年前の日本の人口と強固な相関がある』という仮説を立てていました。

Ten years ago, I hypothesized that ‘Japan's electricity consumption strongly correlated with Japan's population 16 years ago’.

数値でちゃんと検証しようと思っていましたが、とりあえず現時点では、この傾向が「定性的には当っていた」ことが分かっています。

I was going to verify this properly with figures, but I know this trend was ‘qualitatively right.’

ところが、数日前に、この予想をひっくりかえす事態が発生する可能性が、政府から発表されました。

However, a few days ago, the Government announced the possibility of a reversal of this forecast.

理由は、「ChatGPTなど生成AIの活用」による「データセンタの消費電力の増加」です。

The reason is ‘increased power consumption in data centers’ due to the ‘use of generated AI such as ChatGPT.’

こちらが、ニュースからの引用です。

Here is a quote from the news.

(出展: https://www3.nhk.or.jp/news/html/20240515/k10014449481000.html)

私は、生成AIによる電力量について、詳細な計算をしていませんが ―― 『直感的に、十分にこれはありえる数値』と思っています。

I haven't done detailed calculations on the amount of power generated by the generative AI - ‘intuitively, I think this is a figure well within the realm of possibility.’

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私、先週、10時間程度のシミュレーションを繰り返して、PCを一台完全に破壊しまいました。

I destroyed one of my PCs last week after about 10 hours of repeated simulations.

原因は、熱暴走とHDDの過負荷と推定しています。

I presume that the cause is thermal runaway and HDD overload.

2万人程度のエージェントをつかったシミュレーションを走らせると、PCから聞いたことがないような異音が出てました。

When we simulated with around 20,000 agents, there was a strange noise from the PC that we had never heard before.

『PCが相当に苦しんでいる』というのが、音や温度だけでも分かるのです。

‘I can tell from the sound and temperature that the PC suffers considerably.’

比して、生成AIの計算量は、このシミュレーション計算の比ではありません。

The computational complexity of generative AI is not comparable to this simulation calculation.

説明が難しいのですが、

It is difficult to explain,

(1)ChatGPTが、あなたに1つの回答をするのに、エクセルの数万倍の計算量が必要になる

(1) ChatGPT requires tens of thousands of times more calculations than Excel to give you one answer.

(2)ChatGPTが、一つの事象を学習するのには、エクセルの数億から数兆倍の計算量が必要になる

(2) ChatGPT requires hundreds of millions to trillions of times more computational power than Excel to learn a single event.

という理解で、大きく外れていないと思います。

I don't think we are far off the mark in understanding that this is the case.

まあ、これは、私が、自分で、超小規模の学習アルゴリズムを作った経験からの推測に過ぎませんが。

Well, this assumption is based on my experience building very small-scale learning algorithms.

そもそも、私は、「AIエンジニア」という職種は存在しないと思っています。

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いずれにしても、

In any case,

―― 生成AIの登場が、これまでの私の仮説を、次から次へとひっくり返しに来ているなぁ

"The emergence of generative AI is turning my previous hypotheses upside down, one after the other."

と、実感しています。

I realize the above.

しかし、私の老後予測は、相変わらず、"暗く"、"陰鬱"なままなのですが。

However, my retirement predictions remain as ‘dark’ and ‘gloomy’ as ever.

2024,江端さんの忘備録

Posted by ebata