こぼれネット

1.前提

(1)"gintoyo_postgres_1 docker-entrypoint.sh Up 0.0.0.0:8910->5432/tcp" というDockerコンンポーネントが動作中であるとする。

(2)docker exec -it gintoyo_postgres_1 psql -U postgres -d ca_sim という方法で、"ca_sim"というDBに直接アクセスできるものとする。

(3)docker exec -it gintoyo_postgres_1 bash → psql -d ca_sim -p 8910 -U postgres という方法でも"ca_sim"というDBにアクセスできるものとする

2.目的

ca_sim というDBと全く同じものを、ca_sim9という名前で作る

3. 手順

(Step.1) Dockerで直接DBには入らないで、シェルでログインする
C:\Users\ebata\20210203\gintoyo>docker exec -it gintoyo_postgres_1 bash

私、いわゆる「博士」とか「教授」とか「社長」の肩書が付いている人とお話する機会があります。

I have the opportunity to talk with people who have so-called "doctor" or "professor" or "president" titles.

これらの人々は、本当に『よく知っている』し『よく勉強してされている』。

These people are really 'know well' and 'study well'.

そして、その分野におけるグランドデザイン(全体像)を発表されることが多いのです。

And they often present the grand design (the big picture) in their field.

しかし、その分野で使用される解析ツールの内容どころか、設定から、使用するコマンドに至るまで、本当によく知っている。

However, I know that they know well analysis tools used in this field, ranging from setting methods to commands.

―― 本当に圧倒される

"really overwhelming"

という感じがします。

I feel that whenever I meet them.

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しかし、これらの人々が、正しく未来を予測できるか、というと、逆にダメダメだったりします。

However, if you ask these people whether they can correctly predict the future, they may not be able to.

自分の専門分野の知識とその期待で、強いバイアスがかかるからです。

This is because they will have a strong bias due to their knowledge of their field and expectations.

これは、「AIシリーズ」のこの絵を見て頂くだけでも明らかです。

This is evident just by looking at this picture from the "AI series".

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過去の事象については、「博士」とか「教授」とか「社長」の方意見は、大変貴重なものです。

Dr., professors, and presidents' opinions about past events are very valuable.

しかし、未来の事象については、むしろ「参考にしない方がいい」と思っています。

However, when it comes to future events, I would rather not refer to them.

―― 過去の材料(事実と数字)と、現時点で使える手法(ロジックとアルゴリズム)だけを使って、未来のことは、自分の頭で考えて、自分の言葉で書く

"Use materials from the past (facts and figures) and the methods (logic and algorithms) available at the moment, and think about the future in my own mind and write about it in my own words"

その方がずっとマシ、と思っているからです。

It's much better that way, I think.

私が、自分のコラムの中で、「未来に対する有識者の言及」を一切引用していないのは、上記の理由に因ります。

It is for this reason that I do not cite any "references to the future by experts" in my columns.

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という訳で、私は、著名な大学の教授やら、大きな組織の長の発言を引用して、内容に「箔」を付けようとする記事は ――

When I find articles that try to "foil" the content by quoting a prominent university professor or the head of a large organization,

途中で読むのを止めます。

I stop reading halfway through.

参考にならない上に、読んでいて楽しくないからです。

It's not helpful, and it's not fun to read.

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「私(江端)は、アンタの考えを知りたいんだ！」

"I (Ebata) want to know what you think!"

に応えてくれる記事は、なかなか少ないです。

There are very few articles that respond to my request.

長女は、今、バイクに乗って配送のアルバイトをやっています。

My senior daughter is now working part-time as a delivery driver on a motorcycle.

私も、ライダーでしたが、それで収入を得るということはやったことがありません。

I, too, was a motorcycle rider, but I have never done anything to earn an income from it.

学生時代の私は、塾の講師とか、パソコンのインストラクターとか、インドア系のアルバイトが多かったです。

When I was a student, I had a lot of indoor part-time jobs, such as cram school teaching and computer instructing.

それに比べると、娘はなかなかアクティビティなバイトをやっていると感心しています。

Compared to that, I am impressed that my daughter is doing quite an activity part-time.

父親としては、娘のバイクの事故が心配ではありますが、

As a father, I'm worried about my daughter's motorcycle accident.

―― 犯罪以外のアクティビティは、止めない/止められない

"Non-criminal activities are not/can't be stopped"

が、我が家の(というか私の)方針です。

This is our family's (or rather my) policy.

娘には、私の「過去の私のバイク事故のラインナップ」を語るに留めています。

I keep telling my daughter about my "lineup of motorcycle accidents in my past".

それはさておき。

That aside.

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長女が、配送をしている時一番困ることが、表札がない、または、表札が読めない、ということらしいです。

My senior daughter said that the most difficult thing for her when she is making deliveries is that there is no nameplate or she cannot read the nameplate.

特に、―― 何がかっこいいのか分からないけど ―― 読めないくずし字や、見たこともない書体の横文字、小さい文字

Particularly -- and I don't know what's cooler -- unreadable crappy characters, horizontal letters in a typeface I've never seen before, and small letters.

なにより、住所が記載されていない表札が一番困る、とのことです。

Above all, she said, the most annoying thing is a nameplate without an address on it.

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そもそも表札は、不動産の所有者の氏名と居所を示す識別標識です。

To begin with, the nameplate is an identification sign that shows the name and residence of the owner of the real estate.

本来の機能を果たさずに、意匠(デザイン)のみに固執する表札を掲げる奴は ―― 私の私感ではありますが

Anyone who trys to use nameplate that is only concerned with design without fulfilling its original function -- in my opinion

―― 自分の子どもに、称呼不能なキラキラ名を付けて、自分の子どもの人生に不利益を与える保護者

"Parents who disadvantage their own children's lives by giving them glittering names that nobody cannot call"

と同程度な、無知性を感じます。

I feel the same level of ignorance of that.

住所も氏名も、その第一義は、商標と同様に、「自他(×商品)識別力」「出所表示機能」(×品質保証機能、×広告宣伝機能)です。

As same as trademarks, the primary functions of both address and name are "identification of oneself and others (x products)" and "indication of origin" (x quality assurance function, x advertising function).

これらの機能を阻害する、表札や名前にして、どーするんだ、と思うわけです。

What are we going to do with nameplates and names that interfere with these functions?

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私、以前からずっと言ってきたのですが、

I've been saying this for a long time.

「郵便番号制度を取り止めて、位置情報を記載する」

"Cancel the zip code system and include location information"

この制度を導入して欲しい(できれば、法制して欲しい)と言ってきました。

I have been asking for this system to be introduced (or, if possible, legislated).

いわゆる、"35.646010403376586, 139.7767025657232" です。

So-called "35.646010403376586, 139.7767025657232".

この数字を、そのまま検索エンジンに入れれば、直ぐに場所が特定できますし、配送サービス人にとって、どれほど助かるかしれません。配送コストもグッと下るでしょう。

If you put this number into a search engine, you can quickly identify the location and see how helpful it is to the delivery service people. The cost of delivery would go down dramatically.

この座標を使えば、倉庫の場所どころか、玄関の位置まで正確に特定できますし、誤配送の可能性はゼロ近くに落とせるでしょう。

With these coordinates, we can pinpoint not only the location of the warehouse, but also the location of the front door, and the possibility of wrong delivery can be reduced to near zero.

我が国であれば、準天頂衛星によって、1メートル以内の誤差で収まりますし、「RTK(リアルタイムキネマティック)が使えれば、誤差は数センチになります。

In Japan, the Quasi-Zenith Satellites can keep the error within one meter, and if RTK (Real Time Kinematic) can be used, the error will be a few centimeters.

(最近、フォローしていないので忘れましたがGPSの電波位相を使う方式では、さらに精度を出せたはず)

(I haven't been following it lately, but I'm sure the method that uses the radio phase of GPS could be even more accurate.)

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プライバシー？

Privacy?

世界中に自分の家の前の写真が世界に公開されていて、ドローンが自分の家の空中権を回避して通過している、この時代にあって、今さら何を？

The picture of your front door is being shown to the world, and a drone is passing by, circumventing your own home's air rights. In this day and age, what's the privacy?

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自宅の位置情報なんぞ、ちょっとした手間で、誰でも簡単に調べられます。

With a little effort, anyone can easily find out the location of their home.

ならば、積極的に、"35.646010403376586, 139.7767025657232" を公開して、「あつあつのピザ」を、早く食べられた方がいいに決まっています。

If so, it would be better to publish "35.646010403376586, 139.7767025657232" and eat the "hot pizza" as soon as possible.

ともあれ、私の娘の為に、

Anyway, for my daughter, I do say

『まともな表札も出せんような家は、配送サービス使うな』

"If your house can't even get a proper nameplate, don't use any delivery service.

とは言っておきます。

ca_sim=# select user_id, position_before, position_after from request_log_view;
user_id | position_before | position_after
---------+----------------------------------------------------+----------------------------------------------------
307 | 0101000020E61000003ACC9717607961407CB779E3A4D44140 | 0101000020E61000003EAE0D1563796140B56D1805C1D34140
491 | 0101000020E61000009E5DBEF56179614063EFC517EDD34140 | 0101000020E6100000F7AE415F7A7961406684B70721D44140
57 | 0101000020E61000001A8A3BDE6479614020D1048A58D44140 | 0101000020E610000079909E2287796140FD8348861CD34140
320 | 0101000020E6100000266F80996F79614041F50F2219D44140 | 0101000020E6100000740CC85E6F796140F58079C894D34140
208 | 0101000020E6100000D07B630880796140E84B6F7F2ED44140 | 0101000020E6100000199293895B7961405F5E807D74D44140
60 | 0101000020E6100000751E15FF7779614023A298BC01D44140 | 0101000020E6100000EF75525F96796140EFCA2E185CD34140

見易く、st_astextを使うと、

ca_sim=# select user_id, st_astext(position_before), st_astext(position_after) from request_log_view;
user_id | st_astext | st_astext
---------+-----------------------------+-----------------------------
307 | POINT(139.79298 35.661282) | POINT(139.793345 35.654328)
491 | POINT(139.793208 35.655673) | POINT(139.796188 35.657258)
57 | POINT(139.793563 35.658952) | POINT(139.797746 35.649308)
320 | POINT(139.794873 35.657017) | POINT(139.794845 35.652978)
208 | POINT(139.796879 35.657669) | POINT(139.792424 35.659805)
60 | POINT(139.795898 35.656303) | POINT(139.799606 35.651248)

となる。さて、上記の点が、ある円に属するかどうかを、判定したいんだが ・・・ まだ見つかっていない。

# 絶対にあるはずだ ―― と信じて、今日は寝よう。

起きた。活動開始。

https://myonyomu.hatenablog.com/

PostGIS（地理情報システムを実現するための拡張モジュール）

に、

gisdb=# CREATE INDEX ON t1 USING gist (p1);
CREATE INDEX

gisdb=# SELECT id, ST_AsText(p1) FROM t1 WHERE
  p1 &&
  Box2D(ST_GeomFromText('LINESTRING(139.5 36.5, 139.6 36.6)', 4326));
 id
-----
  11
 323
 503
 663
 669
 683
 804
(7 rows)

を見つけた。

矩形(四角形)に関しては、これでなんとかなりそう。

では、試してみよう。

の、user_idを取り出せるか？

ca_sim=# select user_id, ST_AsText(position_before) from request_log_view WHERE position_before &&  Box2D(ST_GeomFromText('LINESTRING(139.791326 36.663475, 139.795424 35.661496)', 4326));

 user_id |          st_astext

---------+-----------------------------

     149 | POINT(139.792855 35.662321)

     112 | POINT(139.79406 35.662354)

     159 | POINT(139.793198 35.662567)

      12 | POINT(139.792911 35.662442)

     355 | POINT(139.792903 35.662375)

     131 | POINT(139.793011 35.662165)

     490 | POINT(139.793132 35.662414)

     350 | POINT(139.792722 35.662398)

     301 | POINT(139.792798 35.662261)

(9 rows)

ca_sim=#

では、

まず、赤の部分と青の部分を指定して・・・

ca_sim=# select user_id, ST_AsText(position_before),ST_AsText(position_after) from request_log_view WHERE (position_before && Box2D(ST_GeomFromText('LINESTRING(139.791326 36.663475, 139.795424 35.661496)', 4326))) && (position_after && Box2D(ST_GeomFromText('LINESTRING(139.780310 35.643812,139.783851 35.641214)', 4326)));
ERROR: operator does not exist: boolean && boolean
LINE 1: ...791326 36.663475, 139.795424 35.661496)', 4326))) && (positi...
^
HINT: No operator matches the given name and argument types. You might need to add explicit type casts.

え、なんで、こうなるの？ これで普通いけるよね ..... (ググりながら2～3時間経過)

まさか、&& と AND が違うなんてことないよね ―― と思って、試しにやってみたら、

ca_sim=# select user_id, ST_AsText(position_before),ST_AsText(position_after) from request_log_view WHERE (position_before && Box2D(ST_GeomFromText('LINESTRING(139.791326 36.663475, 139.795424 35.661496)', 4326))) AND (position_after && Box2D(ST_GeomFromText('LINESTRING(139.780310 35.643812,139.783851 35.641214)', 4326)));
user_id | st_astext | st_astext
---------+-----------------------------+-----------------------------
149 | POINT(139.792855 35.662321) | POINT(139.782598 35.642426)
(1 row)

―― 通った。

まだ、円形ではないけど、とりあえず当初の目的(に近いとろまで)に達成。

ーーーーー

では、この#149さんの動きを見てみよう。

ca_sim=# select * from user_position_view where id = 149;
date_index | tm | id | x | y | position
------------+---------------------+-----+-----------+-----------+----------------------------------------------------
1 | 2021-01-01 07:57:45 | 149 | 139.79286 | 35.66232 | 0101000020E61000000BEF72115F7961401D3A3DEFC6D44140
1 | 2021-01-01 07:58:00 | 149 | 139.79286 | 35.66232 | 0101000020E61000000BEF72115F7961401D3A3DEFC6D44140
1 | 2021-01-01 07:58:15 | 149 | 139.79286 | 35.66232 | 0101000020E61000000BEF72115F7961401D3A3DEFC6D44140
1 | 2021-01-01 07:58:30 | 149 | 139.79286 | 35.66232 | 0101000020E61000000BEF72115F7961401D3A3DEFC6D44140
1 | 2021-01-01 07:58:45 | 149 | 139.79286 | 35.66232 | 0101000020E61000000BEF72115F7961401D3A3DEFC6D44140
1 | 2021-01-01 07:59:00 | 149 | 139.79286 | 35.66232 | 0101000020E61000000BEF72115F7961401D3A3DEFC6D44140
1 | 2021-01-01 07:59:15 | 149 | 139.79286 | 35.66232 | 0101000020E61000000BEF72115F7961401D3A3DEFC6D44140
1 | 2021-01-01 07:59:30 | 149 | 139.79286 | 35.66232 | 0101000020E61000000BEF72115F7961401D3A3DEFC6D44140
1 | 2021-01-01 07:59:45 | 149 | 139.79286 | 35.66232 | 0101000020E61000000BEF72115F7961401D3A3DEFC6D44140
1 | 2021-01-01 08:00:00 | 149 | 139.79286 | 35.66232 | 0101000020E61000000BEF72115F7961401D3A3DEFC6D44140
1 | 2021-01-01 08:00:15 | 149 | 139.79286 | 35.66232 | 0101000020E61000000BEF72115F7961401D3A3DEFC6D44140
1 | 2021-01-01 08:00:30 | 149 | 139.79286 | 35.66232 | 0101000020E61000000BEF72115F7961401D3A3DEFC6D44140
1 | 2021-01-01 08:00:45 | 149 | 139.79286 | 35.66232 | 0101000020E61000000BEF72115F7961401D3A3DEFC6D44140
1 | 2021-01-01 08:01:00 | 149 | 139.79286 | 35.66232 | 0101000020E61000000BEF72115F7961401D3A3DEFC6D44140
1 | 2021-01-01 08:01:15 | 149 | 139.79286 | 35.66232 | 0101000020E61000000BEF72115F7961401D3A3DEFC6D44140
1 | 2021-01-01 08:01:30 | 149 | 139.79286 | 35.66232 | 0101000020E61000000BEF72115F7961401D3A3DEFC6D44140
1 | 2021-01-01 08:01:45 | 149 | 139.79286 | 35.66232 | 0101000020E61000000BEF72115F7961401D3A3DEFC6D44140
1 | 2021-01-01 08:02:00 | 149 | 139.79286 | 35.66232 | 0101000020E61000000BEF72115F7961401D3A3DEFC6D44140
1 | 2021-01-01 08:02:15 | 149 | 139.79286 | 35.66232 | 0101000020E61000000BEF72115F7961401D3A3DEFC6D44140
1 | 2021-01-01 08:02:30 | 149 | 139.79286 | 35.66232 | 0101000020E61000000BEF72115F7961401D3A3DEFC6D44140
1 | 2021-01-01 08:02:45 | 149 | 139.79298 | 35.66228 | 0101000020E61000000A48FB1F607961408FE1B19FC5D44140
1 | 2021-01-01 08:03:00 | 149 | 139.7931 | 35.66223 | 0101000020E61000008D0C721761796140AE2EA704C4D44140
1 | 2021-01-01 08:03:15 | 149 | 139.79318 | 35.662155 | 0101000020E6100000BC7669C36179614032755776C1D44140
1 | 2021-01-01 08:03:30 | 149 | 139.79326 | 35.66208 | 0101000020E6100000EBE0606F6279614086376BF0BED44140
1 | 2021-01-01 08:03:45 | 149 | 139.7932 | 35.661995 | 0101000020E6100000514D49D661796140F9122A38BCD44140
1 | 2021-01-01 08:04:00 | 149 | 139.7931 | 35.66191 | 0101000020E6100000A54E4013617961409B728577B9D44140
1 | 2021-01-01 08:04:15 | 149 | 139.79301 | 35.661827 | 0101000020E6100000EC2E5052607961400E4E44BFB6D44140
1 | 2021-01-01 08:04:30 | 149 | 139.79291 | 35.66179 | 0101000020E6100000E7FEEA715F79614020ED7F80B5D44140
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1 | 2021-01-01 08:27:15 | 149 | 139.78317 | 35.642624 | 0101000020E6100000B6476FB80F79614056D80C7041D24140
1 | 2021-01-01 08:27:30 | 149 | 139.78304 | 35.64258 | 0101000020E6100000ABCDFFAB0E7961408690F3FE3FD24140
1 | 2021-01-01 08:27:45 | 149 | 139.78291 | 35.642532 | 0101000020E61000009432A9A10D796140B648DA8D3ED24140
1 | 2021-01-01 08:28:00 | 149 | 139.78279 | 35.64249 | 0101000020E61000007D9752970C796140B77C24253DD24140
1 | 2021-01-01 08:28:15 | 149 | 139.78265 | 35.64245 | 0101000020E610000065FCFB8C0B796140E7340BB43BD24140
(112 rows)

ふむ、移動時間は、約30分というところか。

ゆりかもめを使うとこんな感じ

バスだと、こんな感じ

#149の人をトラッキングしてみました。

QGIS3 →  postGISから「新しいpostGIS接続を作成する」

(その前に、docker psで、DBのポート番号を抑えておくこと 0ba7ddf90bf2 pamtrak06/postgis-pgrouting-osm:latest "docker-entrypoint.s…" 4 hours ago Up 4 hours 0.0.0.0:8911->5432/tcp toyosu_postgres_1)

で、接続に成功したら、メニューの「データベース」から「DBマネージャ」を選択して、以下の順番に入力をしていく。

すると、こんな感じのものが出てくる。

waysを合わせてみるとこんな感じ

さらに、ways_vertices_pgrを重ねると、こんな感じ

#149さんの連続ルートはこれで見える。

select moving_route_log from request_log_view where user_id = 149;

■スマホを見て、走っているのバスに”飛び乗っている”(サービス稼動中の乗車の例)
①待ち時間が０の乗客を抽出する。（到着時刻－出発時刻－所要時間≒0）
到着時刻　request_log_view.time_after
出発時刻　request_log_view.time_before
所要時間　request_log_view.distance_on_foot [meter] と、 request_log_view.distance_by_bus [meter]、バスの速さ 30 km/h、人の速さ 3 km/h から計算する。
②ユーザのidから、移動履歴を取得する。

まず軽く実験 (time_after - time_before < '10 mins'を取り出す)

ca_sim=# select time_after, time_before from request_log_view where time_after - time_before < '10 mins';
time_after | time_before
------------+-------------
10:37:15 | 10:28:00
11:49:30 | 11:41:15
20:36:30 | 20:26:45
22:19:15 | 22:09:45
00:00:00 | 23:48:45
00:00:00 | 23:47:30
00:00:00 | 11:25:45
00:00:00 | 23:48:00
00:00:00 | 23:24:15
00:00:00 | 23:59:15
00:00:00 | 23:39:15
00:00:00 | 23:10:30

時刻と時間を表示させてみる 後半の2つは秒数になっている

ca_sim=# select time_after, time_before, distance_on_foot/0.8333, distance_by_bus/8.333 from request_log_view ;
time_after | time_before | ?column? | ?column?
------------+-------------+--------------------+--------------------
03:37:45 | 03:26:15 | 511.5950243478489 | 84.87666166802921
03:43:30 | 03:22:00 | 494.1959763351471 | 252.84164686899976
03:46:45 | 03:32:00 | 593.0148094595659 | 0
03:52:15 | 03:42:00 | 614.8145339876095 | 0
03:58:45 | 00:27:15 | 1931.1687506562762 | 402.76739975849034

さて、HH:MM:SSを"秒"の表記にする方法は、こうするらしい

ca_sim=# select time_after, time_before, time_after - time_before, (extract(epoch from (time_after - time_before)::time))::numeric from request_log_view;
time_after | time_before | ?column? | date_part
------------+-------------+-----------+-----------
00:28:00 | 00:16:15 | 00:11:45 | 705
00:32:00 | 00:12:15 | 00:19:45 | 1185
00:40:15 | 00:18:45 | 00:21:30 | 1290
00:41:45 | 00:11:45 | 00:30:00 | 1800
00:43:30 | 00:20:45 | 00:22:45 | 1365

では、本命 (到着時間 ー 出発時間 ー 歩行時間 ー 乗車時間 < 60(秒)以内)の乗客をピックアップしろ。

ca_sim=# select user_id,time_after, time_before, time_after - time_before, distance_on_foot, distance_by_bus from request_log_view where extract(epoch from (time_after - time_before)::time)::numeric - distance_on_foot/0.8333 - distance_by_bus/8.333 < 60;
user_id | time_after | time_before | ?column? | distance_on_foot | distance_by_bus
---------+------------+-------------+-----------+------------------+-----------------
234 | 00:28:00 | 00:16:15 | 00:11:45 | 563.23376 | 0
275 | 01:23:30 | 01:12:00 | 00:11:30 | 536.52704 | 0
324 | 03:23:15 | 03:07:45 | 00:15:30 | 731.304 | 0
118 | 03:52:15 | 03:42:00 | 00:10:15 | 512.32495 | 0
57 | 04:16:00 | 03:48:00 | 00:28:00 | 1388.9436 | 0
157 | 07:59:45 | 07:47:15 | 00:12:30 | 618.9883 | 0
458 | 07:59:45 | 07:41:45 | 00:18:00 | 898.75244 | 0
397 | 08:37:00 | 08:09:15 | 00:27:45 | 1363.375 | 0
410 | 08:52:00 | 08:27:30 | 00:24:30 | 1221.9526 | 0
395 | 09:52:15 | 09:41:45 | 00:10:30 | 516.0718 | 0
92 | 09:57:00 | 09:36:30 | 00:20:30 | 1023.69165 | 0
310 | 10:02:15 | 09:50:15 | 00:12:00 | 564.49817 | 0
90 | 10:02:45 | 09:50:45 | 00:12:00 | 596.32117 | 0
155 | 10:28:00 | 10:14:15 | 00:13:45 | 671.9812 | 0
178 | 11:49:30 | 11:41:15 | 00:08:15 | 372.38193 | 0
315 | 12:09:15 | 11:56:15 | 00:13:00 | 643.7695 | 0
481 | 12:11:00 | 11:55:45 | 00:15:15 | 685.71277 | 348.4668
399 | 12:11:45 | 11:49:00 | 00:22:45 | 1123.1423 | 0
127 | 15:00:15 | 14:41:30 | 00:18:45 | 913.04913 | 0
404 | 12:13:30 | 11:41:15 | 00:32:15 | 1562.6414 | 0
198 | 12:15:30 | 11:55:30 | 00:20:00 | 959.8891 | 0
32 | 12:48:15 | 12:27:30 | 00:20:45 | 1014.6684 | 0
116 | 13:06:15 | 12:48:00 | 00:18:15 | 911.0616 | 0
130 | 13:25:00 | 13:05:30 | 00:19:30 | 971.8267 | 0
411 | 15:42:00 | 15:26:00 | 00:16:00 | 788.83246 | 0
229 | 14:07:15 | 13:50:30 | 00:16:45 | 835.96875 | 0
61 | 14:15:45 | 14:01:15 | 00:14:30 | 684.7999 | 0
79 | 14:32:15 | 14:21:45 | 00:10:30 | 494.44864 | 0
317 | 22:20:00 | 22:05:00 | 00:15:00 | 730.14026 | 0
133 | 17:00:30 | 16:31:15 | 00:29:15 | 1454.8848 | 0
97 | 17:18:00 | 17:03:30 | 00:14:30 | 682.81305 | 0
193 | 18:29:30 | 18:05:30 | 00:24:00 | 1199.9945 | 0
80 | 18:55:00 | 18:44:15 | 00:10:45 | 497.08746 | 0
271 | 19:48:45 | 19:36:00 | 00:12:45 | 622.33954 | 0
298 | 19:50:15 | 19:36:00 | 00:14:15 | 694.23785 | 0
13 | 19:55:30 | 19:36:00 | 00:19:30 | 961.26294 | 0
496 | 22:19:15 | 22:09:45 | 00:09:30 | 447.28525 | 0
305 | 21:10:30 | 20:44:45 | 00:25:45 | 1262.3821 | 0
283 | 21:14:00 | 21:00:00 | 00:14:00 | 652.0706 | 0
67 | 21:29:00 | 21:05:45 | 00:23:15 | 1158.776 | 0
124 | 22:43:15 | 22:17:00 | 00:26:15 | 1281.6383 | 0
309 | 23:05:00 | 22:46:15 | 00:18:45 | 921.8486 | 0
338 | 00:00:00 | 23:59:15 | -23:59:15 | 0 | 0
(43 rows)

よし。ラストだ

■歩いて5分のコンビニからの帰宅にも使われている(近距離利用の例)
①出発座標と到着座標の距離が近い、かつ、バスに乗っている　ユーザIDを取得する。
出発、到着：　request_log_view.position_before、request_log_view.position_after
バスに乗っている： request_log_view.distance_by_bus > 0
②ユーザのidから、移動履歴を取得する。

5分以内は１人もいなかったけど、10分以内に１人だけいた

ca_sim=# select user_id,time_after, time_before, time_after - time_before, distance_on_foot, distance_by_bus from request_log_view where (extract(epoch from (time_after - time_before)::time)::numeric < 600) AND distance_
by_bus/8.333 > 0;
user_id | time_after | time_before | ?column? | distance_on_foot | distance_by_bus
---------+------------+-------------+----------+------------------+-----------------
14 | 10:37:15 | 10:28:00 | 00:09:15 | 92.753555 | 982.5703
(1 row)

結局、知り合いの方から教えて貰ったの方法で実現できたみたい (35.65457592, 139.79652749 を中心に300メートル)

ca_sim=# select user_id, ST_AsText(position_before) from request_log_view where st_dwithin(position_before, st_geomfromtext('POINT(139.79652749 35.65457592)', 4326), 0.03233394 / 3600 * 300);
user_id | st_astext
---------+-----------------------------
368 | POINT(139.797258 35.65431)
298 | POINT(139.795197 35.656211)
396 | POINT(139.795056 35.656002)
212 | POINT(139.794265 35.655042)

では、これでファイナル。

ca_sim=# select user_id, ST_AsText(position_before), ST_AsText(position_after) from request_log_view where st_dwithin(position_before, st_geomfromtext('POINT(1
39.79652749 35.65457592)', 4326), 0.03233394 / 3600 * 300) AND st_dwithin(position_after, st_geomfromtext('POINT(139.78482207 35.64501561)', 4326), 0.03233394 / 3600 * 300);
user_id | st_astext | st_astext
---------+-----------------------------+-----------------------------
388 | POINT(139.796825 35.653691) | POINT(139.783568 35.645798)
159 | POINT(139.794932 35.65632) | POINT(139.783022 35.645729)
316 | POINT(139.796816 35.656201) | POINT(139.787289 35.644699)
454 | POINT(139.795517 35.655392) | POINT(139.784164 35.646674)
428 | POINT(139.795264 35.655453) | POINT(139.785816 35.64436)
318 | POINT(139.79846 35.653964) | POINT(139.782998 35.643485)
349 | POINT(139.798028 35.654032) | POINT(139.785334 35.643373)
115 | POINT(139.795711 35.6562) | POINT(139.786663 35.645087)
72 | POINT(139.797807 35.656475) | POINT(139.785665 35.643757)
(9 rows)

忘れない内に、メモを色々残しておこう。

ca_sim=# SELECT home FROM user_param where st_dwithin("home", st_geomfromtext('POINT(139.79652749 35.65457592)', 4326), 0.03233394 / 3600 * 300);
home
----------------------------------------------------
0101000020E6100000B058C3456E796140FB1F60ADDAD34140
0101000020E610000040A6B5696C796140E19524CFF5D34140
0101000020E610000021904B1C79796140A2258FA7E5D34140
0101000020E610000081CCCEA277796140390B7BDAE1D34140

以上

若者に「世界は広い」といっても無駄 ―― ということを分っていない大人が、多すぎるように思えます。

It seems that there are too many adults who do not understand that it is useless to tell young people that "It is the wide world".

この言葉は、『自殺したい』と思っている若者に、「もっとも心に響かない言葉 No.1」です。

These words are the "No. 1 most nihilistic words" for young people who want to commit suicide.

-----

そもそも「世界は狭い」のです。

In the first place, the world is a small place.

世界とは、自分の認知できる範囲が、その限界です。

The world is the limit of what we can perceive.

他人の世界がどーであるか ―― そんなこと分かりっこない。

There is no way to know what other people's worlds are like.

自己認知できない他人の世界感について、「狭い」だの「浅い」だの語る奴って ―― 真正の馬鹿、だと思う。

People who talk about other people's sense of the world as "small" or "shallow" when they can't even recognize it for themselves, is I think they are true idiots.

大人は、子どもの世界観を見下したように、この「世界は広い」を濫用しますが、子どもから見れば「失業や失職程度で自殺する大人」の世界観は分かりません。

Adults abuse the phrase "the world is big" in a condescending way to children's worldview. However, from a child's point of view, they do not understand the worldview of "adults who commit suicide because of unemployment or job loss.

それこそ、子どもから「死に気になれば、なんでもできるのに」と、思われているかもしれません。

That's what children may think, "If you're worried about death, you can do anything."

私は、他人に対する「世界は広い」という言葉の使用は、それ自体が、もの凄く失礼なことだと思っています。

I know that the use of the word "the world is wide" to others to be extremely rude in itself.

それは、他人の世界観に対する、無理解と不遜と軽視です。

It is incomprehension, irreverence and disrespect for the worldview of others.

-----

『自殺したい』と思っている若者を、本気で助けたいと思っているなら、やるべきことは、

If you really want to help a young guys who wants to commit suicide, what you have to do is

―― その若者の『自殺したい』原因を、物理的に除去する

"Physically eliminate the cause of the young man's "want to commit suicide""

この一択しかありません。

There is only this choice.

恐しく面倒で、鬱陶しく、おそらく費用も時間もかかると思いますが、これ以外の方法はありません。

It's horribly annoying, and probably expensive and time consuming, but there's no other way.

比して、若者に「世界は広い」と語る奴は ――

In comparison, the one who tells young people that the world is wide,

簡単に、楽して、お金も時間もかけずに、口先だけで「本人の資質」を変えようとしているだけの、

is a cowardly hypocrite who is simply trying to change his "qualities" with just his mouth, without spending money or time easily.

卑怯な偽善者です。

-----

私は、他人の世界観に分け入って、理解しようというエネルギーはありません。

I don't have the energy to break into and understand the world of others.

面倒くさいからです。

Because it is troublesome.

その代わり、誰かに、他人の世界観に分け入って貰って、理解して貰おうとかいう ―― 図々しいことも考えません。

Instead, I don't even think that I'd like someone to share in and understand the world of others

まあ、私なら、

Well, for me

「世界は広くないけど、時間が経過すると、世界の方が勝手に変わっていくこともあるから、それを待つという手もある」

"The world isn't big, but over time, the world can change on its own, so you can wait it out"

「『何も考えずに、ただ生きているだけ』という戦略だけで、何度か凌げたことがある」

"I've been able to surpass that a few times just by using the 'don't think about it, just live it' strategy.

くらいのことを、言うにとどめます。

I will only say that.

本日は、コラムがリリースされた日なので、日記はお休みです。

Today, new my column is released, so I take a day off.

踊るバズワード ～Behind the Buzzword（10）ブロックチェーン（4）：

反逆の通貨「ビットコイン」を使ってみた

Dancing Buzzword - Behind the Buzzword (10) Blockchain(4)

Trying to use the rebel currency, Bitcoin.

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以前、どこかで書いたような気がするのですが、以前、私が、「特許明細書とは、どのように書くのか？」と尋ねられた時、

I think I've written about this somewhere before, but once when I was asked, "How do you write a patent specification? I answered

―― 絵本のように書く

"Write like a picture book"

と応えたことがあります。

-----

『むかし、むかし、あるところに、

"Once upon a time, there were,

オブジェクトの位置情報をリアルタイムで転送する第一の手段と、

the first means of transferring the location information of the object in real time,

当該位置情報を受信する第二の手段と、

the second means of receiving said location information,

当該位置情報を地図上に表示する第三の手段

the third means of displaying said location information on a map.

がありました』

という3つの手段の図が記載された上に、その図を簡潔に説明する一枚の絵本のページ ――

A picture book page with a diagram of the three measures and a brief description of the diagram, inside the facing page.

これこそが、特許明細書の本質である、と。

This is the essence of a patent specification, I said.

-----

私のコラムは、よく「長い」と言われていますが、実際のテキストは、それほどボリュームがある訳ではありません。

My columns are often said to be "long," but the actual text is not that voluminous.

毎回、図表を20枚くらい投入しているから、長文に見えているだけです。

It just looks long because I throw in about 20 charts and tables every time.

ですから、私は、「コラムを執筆している」というよりは、「絵本を描いている」と思っています。

Therefore, I think of myself as "drawing picture books" rather than "writing columns"

----

まあ、仮に「絵本」だとしても「長い」のは確かですし、基本的に「長い」ものは「読みにくい」です。

Well, even if it were a "picture book", it would certainly be "long", and basically "long" things are "hard to read".

でも、それでいいんです。

But that's okay.

なぜなら、私は、「未来の私」に向けて書いているからです。

Because I am writing for the "future me".

未来の私が、自分のコラムを読んで「過去の自分が、何を書いたか分からなくなる」では困るのです。

I don't want the future me to read my column and "lose track of what I wrote in the past.

-----

例えば ――

For example --

出願から2年後くらいにやってくる、特許庁の審査官から拒絶理由通知書を受けて、改めて自分の特許明細書を読み直すと、

When I receive a notice of reasons for rejection from the examiner of the Patent Office, which comes about two years after the filing of the application, I re-read my patent specification and I come to think every time,

―― 私は、一体、何を言いたかったんだ？

"What the hell was I trying to say?"

と、思ってしまうのです ―― 毎回。

-----

未来の私に、私のコラムを届ける為には、私が何を考えていたのかを、一切省略することもなく、完全に書き尽くさなければならないのです。

In order to deliver my column to the future me, I have to write a complete account of what I was thinking, without any omissions.

図や表やイラストも、全て、「未来の私」の為です。

The diagrams, tables, and illustrations are all for the "future me".

まあ、今回のように、バラバラのテーマになってしまった場合には、お上(編集部)に、分割を命・・もとい、「依頼」されることもありますが。

Well, if the theme is disjointed, as it was in this case, the top management (the editorial department) may order, or even "request," a division.

心底、腹を立てています・・・ 私の1時間は、いったい「いくら」だ？

"dummy.py"というファイルを投稿画面に添付しようとしたらこんな画面が出てきました。

で、昔なんかやったことがあるな、と思い出しながら、「WP Add Mime Types」というプラグインをインストールしたのを思い出しました。

以下のように設定したら、これで上手くいくようです。

以上

官能の人工知能 ～深層学習を最も分かりやすく説明するパラダイムOver the AI ―― AIの向こう側に（22）

で使ったソースコード(cpp)が見つからなかったので、添付しておきます。
I could not find the source code (cpp) used in the following, so I am attaching it.

simple-cnn8x8

simple-cnn 8x8

simple-cnn_8x8-2

ついでに、破壊実験の方も
Code for destructive experiments

口に出せない介護問題の真実 ～「働き方改革」の問題点とは何なのか
The Truth About Unspoken Nursing Care Issues - What is the Problem with "Workplace Reform"?

destructive_simple-cnn_8x8

destructive_simple-cnn_8x8-2

「マーケットイン」とか、「デザイン思考」とか、まあ、言っていることは分かるんですけどね。

I understand what they are saying about "market-in" and "design thinking".

これらが言いたいことは、詰るところ『技術指向では、ビジネスにならない』ということで、

What they are trying to say is that, in essence, "technology oriented is not a viable business.

この手の話、ずっと昔から、散々言われ続けてきて、もう聞き飽きているんですよ ―― 私。

I've been hearing this kind of thing for a long time, and I'm tired of hearing it.

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ただ、私の長年の観測から見れば、「マーケットイン」だの「デザイン思考」だのを、繰り返す人間って、

However, from my observation over the years, people who repeat "market-in" and "design thinking",

―― うわー、あいつ技術力ないわー

"have no technical skills"

とか、

or

―― モノを作り切る力量が見当たらないわー

have no ability to make things fully.

とか、

or

―― あいつが完成させた製品って、知らんわー(パワポの資料しか見たことないわー)

have no completed product (I've only seen their powerpoint documents)

という人間が多い気がするんですが、私の気のせいでしょうか？

I feel like there are a lot of people like that, but am I wrong?

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もちろん、私は、ビジネスにおける「マーケットイン」とか「デザイン思考」の重要性を否定しませんが、

Of course, I don't deny the importance of "market-in" or "design thinking" in business, but

私に限っていえば、

As far as I'm concerned,

『一つのモノを完成させたこともない奴の語る「マーケットイン」とか「デザイン思考」という言葉は、信じない』

"I don't believe in the words 'market-in' or 'design thinking' spoken by people who have never completed a single product"

です。