この週末2日間かけるつもりだった「カメラレディ」を、"grammarly"のおかげもありまして、1日で投稿し、学会へのレジストレーションを終えました。

―― どの評価を信じればいい？

週末エンジニアの、この貴重な一日を何に使うか ――

うん、これに使わせて頂こう、と決めました。

今回、以下のコラムを寄稿致しました。

ChatGPTは怖くない ～使い倒してラクをせよhttps://t.co/tCHAfKsu6r

— EE Times Japan編集部 (@eetimes_jp) May 15, 2023

で、読者の方(Sさん)から、以下のメールを頂きました。

江端智一 様

初めてメールさせていただきます。"S"と申します。
いつも記事・日記ともに楽しく拝見させていただいております。
今回：ChatGPTの記事で一点気になるところがあり、ご連絡させていただきました。

6ページ目以降、「ChatGPTの本体は、ニューラルネットワークです。」とまとめている点は少し実体と異なっている気がいたします。
GPT-3の主要な要素Transformerにおいては、ニューラルネットではなく、Attention機構がその主役です。
(2層のフィードフォワードのニューラルネットは使われていますが、CNNやRNNは使われていないのが特長とのことです。)

・参考① オミータ氏の記事
https://qiita.com/omiita/items/07e69aef6c156d23c538

・参考② 杉山聡氏 「分析モデル入門」
(執筆者の杉山聡氏がYoutubeでも解説しています
https://www.youtube.com/watch?v=50XvMaWhiTY&t=498s)

特に②の受け売りですと、Attention機構は内積を用いた類似度計算が肝とのことです。
ですので、「ChatGPTの本体は、内積を用いた類似度計算です。」という方がしっくりきます。

私自身ソフトウェア(組込)系ではありますがデータサイエンス・機械学習等に詳しいわけではないので、
参考情報として受け取っていただければと思います。

以上、ご確認いただけましたら幸いです。

いつもながら、大変ありがたいことです。私の記事は読者の皆様によって支えられております。引き続き、よろしくお願い致します。

で、改めて確認してみましたが、ご指摘は正しいと確認いたしました。

ニューラルネットワーク(フィードフォワード型と、SoftMax Function)も使っていますが、どちらかというと、「ニューラルネットワークの学習で汗をかく」というよりは、「(文章コーパスのデータを使った？)統計処理&類似度の確率計算をする」という処理が、全体のほぼ9割くらい、という感じでした。

【本日の人気記事】Over the AI ―― AIの向こう側に（16）：モノマネする人工知能 ～ 自動翻訳を支える影の立役者 https://t.co/E8N2pOflUM pic.twitter.com/qSIyVHX21I

— EE Times Japan編集部 (@eetimes_jp) October 30, 2017

上記のコラムのp.7に記載した「対訳コーパスとEBMT/SMTの関係」の図のイメージに近い感じ、と思っています。

わざわざニューラルネットワークで非線形関係を学ばせまでもなく「Attention機構の内積を用いた類似度計算」で、バッチリ行けるぜ ―― という風に、(私は)理解しました。

うん、ニューラルネットワークなんぞ、使わずにすめばそれに越したことはありません(私は、第2次AIブームで、ニューラルネットワークで痛い思いをしています)。

ちなみに、私、杉山聡氏のYoutubeには、たびたびお世話になっております。今回も、紹介して頂いた映像で勉強致しました。

今回私が驚いたのは、このビデオクリップの最後の方に出てくる、Multi-Head Attention の concatです。このビデオではよく分からなかったのですが、ベクトルXに対して、回転変換(でいいんのかな？)する行列の内積を取る、というのは、まさに類似度計算です。

ただ、今、私が分かっていないのは、行列の回転角をどうやって決めているのだろう、ということです。これってGivenで与えられる値なのか、あるいは、フレーズ(から求められたベクトル)毎に、何かのアルゴルズムを使って回転角θを求めているのか ―― あるいは、私が、全く的外れなことを言っているのか ―― が、まだ分かっていません。

ただ、この技術は、様々な分野(ゲームなど)にも使われているとの話を鑑みれば、「ニューラルネットワーク学習の悪夢」なしに、過去の膨大な情報と行列式だけで、非線形の関連の出力を得られるということになります。

これはAI技術にとって、大きな福音です。アホみたいに膨大な学習プロセスなしに、非線形関係が求められるのであれば ―― 少なくとも、学習計算にかかるコンピュータの電気料金の節約の効果は計り知れません。

今後も助けて頂く予定としております。
引き続きよろしくお願い申し上げます。

江端智一

『コーディングが嫌になったのなら、ドキュメントを書けばいいのに』という、某国の最後の王妃となった、マリーなんとかさんの声が脳内から聞こえてくるようです。

提出するペーパーに数式を記載しなければならないのですが、

とまあ、コピペが美しくなくて、レビューアの心象悪くしそうです。

今さらLatexで数式を記載するのは、冗談ではありませんし、Wordの数式記載の手間は、1行記載するだけで1日の時間をもっていかれそうです。

私の汚ない数式を整形してくれるツールはないかな、と、10秒くらい探したら、見つかりました。

iPadに、neboといアプリをインストールして対応しました。

(Step 1)新規をApple Penでクリック

(Step 2)新規"文章"をクリック

(Step 3) "+" → "数式"をクリック

(Step 4) Apple Penを使って、数式を手書きする

で、数式を記載した領域をタップすると、

となる(魔法のようだ)。

(Step 5) エクスポートでword形式にして、好きなところに飛ばす(私の場合LINEの"自分メモ"に飛ばしました)

転送されたwordファイルを開いたら、こんな感じになっていました。

必要な数式をコピペして完了 (青色の数式を、黒に変える)

感想:中古で購入したApple Penが、ようやく役に立った。

FASTAPIを使ってPOSTでファイルを送り込む方法

 main.py

import uvicorn
from fastapi import FastAPI, File, UploadFile

import shutil
import os

app = FastAPI()

@app.post("/files/")
async def file(file: bytes = File(...)):
    content = file.decode('utf-8')
    formatfile = content.split('\n')
    return {'filedetail': formatfile}

@app.post("/uploadfile/")
async def upload_file(file: UploadFile = File(...)):
    if file:
        filename = file.filename
        fileobj = file.file
        #UPLOAD_DIR = os.getcwd() 
        #print(UPLOAD_DIR)
        #upload_dir = open(os.path.join(UPLOAD_DIR, filename),'wb+')
        upload_dir = open(os.path.join("C:\\Users\\ebata\\fastapi6\\", filename),'wb+')
        shutil.copyfileobj(fileobj, upload_dir)
        upload_dir.close()
        return {"アップロードファイル名": filename}
    return {"Error": "アップロードファイルが見つかりません。"}



'''
@app.post("/uploadfile/")
async def upload_file(file: UploadFile = File(...)):
    return {'filename': file.filename}
'''

で、

> uvicorn main:app --reload

でAPIサーバを起動する。

request.py

import requests
import json

# curl -X POST http://127.0.0.1:8000/uploadfile/ -H 'accept: application/json' -H 'Content-Type: multipart/form-data' -F file=@dummy.txt;type=text/plain と同じ機能を実現
# C:\Users\ebata>curl -X POST http://127.0.0.1:8000/uploadfile/  -F file=@dummy.txt;type=text/plain とすれば、エラーメッセージは出てこない

url = 'http://localhost:8000/uploadfile/'

# headers = {'Accept': 'application/json', 'Content-Type': 'application/json'} //失敗
# headers = {'Accept': 'application/json', 'Content-Type': 'text/html'} # 失敗
headers = {'Accept': 'application/json'} # 成功

# file_payload = {'file=@dummy.txt;type=text/plain'} # 失敗
file_payload = {'file':open('data/dummy1.csv','rb')} # 成功  ファイルはdataというフォルダを掘って、dummy1.csv という名前のファイルを放り込んでおく

print("headers:",headers)
print("payload:",file_payload)

# r = requests.post('http://localhost:8000/uploadfile/', headers=headers,files=file_payload) # 成功
r = requests.post(url, headers=headers,files=file_payload) # 成功

print("--->1:", r.url)
print("--->2:",r.status_code)
print("--->3:",r.text)
print("--->4:",r.json())

>python requests.py

でクライアント起動。

以上

> uvicorn main:app --reload

main.py

import uvicorn
from fastapi import FastAPI, File, UploadFile

import shutil
import os

app = FastAPI()

@app.post("/files/")
async def file(file: bytes = File(...)):
    content = file.decode('utf-8')
    formatfile = content.split('\n')
    return {'filedetail': formatfile}

@app.post("/uploadfile/")
async def upload_file(file: UploadFile = File(...)):
    if file:
        filename = file.filename
        fileobj = file.file
        #UPLOAD_DIR = os.getcwd() 
        #print(UPLOAD_DIR)
        #upload_dir = open(os.path.join(UPLOAD_DIR, filename),'wb+')
        upload_dir = open(os.path.join("C:\\Users\\ebata\\fastapi6\\", filename),'wb+')
        shutil.copyfileobj(fileobj, upload_dir)
        upload_dir.close()
        return {"アップロードファイル名": filename}
    return {"Error": "アップロードファイルが見つかりません。"}



'''
@app.post("/uploadfile/")
async def upload_file(file: UploadFile = File(...)):
    return {'filename': file.filename}
'''

クライアントは、こうなる。

前提は、C:\Users\ebata に dummy.txtがあること。
そして上記のmain.pyは、C:\Users\ebata\fastapi6にあること(まあ、そのへんは適当に変えて使って下さい)

C:\Users\ebata>curl -X POST http://127.0.0.1:8000/uploadfile/ -H 'accept: application/json' -H 'Content-Type: multipart/form-data' -F file=@dummy.txt;type=text/plain

クライアントプログラムは作成中

https://teratail.com/questions/8xzab7sat8gujj#reply-3jfh5txotuqxqb

の質問サイトに投げたものですが、ローカルでも作っておきます。

実現したいこと

TLS対応にしているGo言語のサーバを、Dockerコンテナの中から使えるようにしたい

前提

GO言語を使ってサーバを作っています。これらのサーバをDockerコンテナに格納して、運用しやすくしたいと考えております。

発生している問題・エラーメッセージ

Dockerコンテナに格納すると、https(×http)通信が使えません。

cert.pem、key.pemを使わない場合、http://127.0.0.1:18888で、ブラウザに"hello"メッセージがされますが、cert.pem、key.pemを使ってhttps://127.0.0.1:18888とした場合、「このサイトにアクセスできません」と表示されます。

該当のソースコード

package main

import (
	"flag"
	"fmt"
	"log"
	"net/http"
	"net/http/httputil"
	"os"
)

var url_host string

func handler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
	dump, err := httputil.DumpRequest(r, true)
	if err != nil {
		http.Error(w, fmt.Sprint(err), http.StatusInternalServerError)
		return
	}
	fmt.Println(string(dump))
	fmt.Fprintf(w, "<html><body>hello</body></html>\n")
}

var addr = flag.String("addr", "127.0.0.1:18888", "http service address") // テスト

func main() {
	http.HandleFunc("/", handler)
	fmt.Println("url_host:", url_host)

	log.Println("start http listening :18888")

	var httpErr error
	if _, err := os.Stat("./cert.pem"); err == nil {
		if httpErr = http.ListenAndServeTLS(*addr, "./cert.pem", "./key.pem", nil); httpErr != nil {
			log.Fatal("No pem file with https error: ", httpErr.Error())
		}
	}
}

#FROM golang:apline
FROM golang:1.16.3-alpine
WORKDIR /go
ADD . /go
CMD ["go", "run", "main.go"]

docker-compose.yml

version: '3'
services:
  app:
    build: .
    ports:
      - "18888:18888" # "ホストのポート:コンテナのポート"

試したこと

上記のmain.go のfunc main()を以下のようにしている場合は,http(×https)で通信できます。

func main() {
    var httpServer http.Server
    http.HandleFunc("/", handler)
    log.Println("start http listening :18888")
    httpServer.Addr = ":18888"
    log.Println(httpServer.ListenAndServe())
}

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

■Windows10上のDocker for Windowsを使用しています。
■Dockerコンテナを使わないで、 windowsのコマンドプロンプトから起動する場合は、"https://127.0.0.1:18888"は問題なく起動します。

で、頂いたご回答が以下の通り。

Dockerfile

#FROM golang:apline
FROM golang:1.16.3-alpine
WORKDIR /app
ADD . /app
CMD ["go", "run", "main.go", "-addr", ":18888"]

と最後の一行を、CMD ["go", "run", "main.go", "-addr", ":18888"]

とするだけでした。

で、以外な盲点が、

ブラウザのキャッシュを消去しないと、変更がブラウザに反映されない

だったりします。(何度も経験しているのに、これをよく忘れるんだよなぁ)

感想

散々、色々試したあげく、最初に頂いた、Dockerfileの内容に変更することで、無事問題を解決することができました。現在、Dockerの中で立ち上げたgoのサーバに対して、https://localhost:18888で表示されることを確認しました。

今後のサーバ立ち上げに関して、かなり有益な知見となりました(実サーバ運用では、ご指摘の内容を反映してリスクを回避したいと思います)。 この度は、誠にありがとうございました。

以上

1 目的

すぐに環境やらコード(の場所)やらを忘れるので、自分の為にメモを残す

2 簡単なfastapiの環境とコード

私の環境では、c:\users\ebata\fastapi1,2,3,4,5あたりにある。

2.1. 最新のPIPをアップグレードする

> pip install --upgrade pip
> python -m pip install --upgrade pip
> python3 -m pip install --upgrade pip

のいずれかでできる。

2.2. uvicorn, fastapi, pydantic, pandas, requests, jsonのモジュールをインストールする

> pip3 install fastapi
> pip3 install uvicorn[standard]

は必須だが、後はプログラムを動かせば、プログラムの方から、インストールを指示されると思うので大丈夫(だろう)。

2.3. uvicornを起動する

> uvicorn index:app --reload

これで、自動的に"index.py"が動き出す。

2.4. クライアントを起動する

> python request.py

で、起動を確認する。

以上

3. ソースコード

3.1. index.py

# https://miseruit.com/2022/07/18/post-2939/

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel
import pandas

class Item(BaseModel):
    ID: str
    Name: str
    Class: str

app = FastAPI() #インスタンスを作成

User_list =[
    {"ID":"M001","Name":"Takashi","Class":"A"},
    {"ID":"M002","Name":"Hanako","Class":"A"},
    {"ID":"M003","Name":"Hiroshi","Class":"B"},
    {"ID":"M004","Name":"Kyoko","Class":"B"},
    ]

# joson_normalize関数を用いてJsonデータをDataFrame型に変換します。
df = pandas.json_normalize(User_list)

# Get /Users/ :　全件取得
# Get /Users/{ID}　：特定のIDのみ取得
# POST /Users/　：ユーザの登録
# DELETE /Users/{ID} :ユーザの削除

# curl http://localhost:8000/Users/
@app.get("/Users/")
async def users():
    return User_list

# curl http://localhost:8000/Users/M003
@app.get("/Users/{u_id}")
async def users(u_id:str):
    return list(filter(lambda item : item['ID']==u_id, User_list))

# Windowsの場合 
# {"ID":"M005","Name":"Aya","Class":"C"}]を追加する
# curl -X POST -H "accept: application/json" -H "Content-Type: application/json" -d "{\"ID\":\"M005\", \"Name\":\"Aya\", \"Class\":\"C\"}" http://localhost:8000/Users/

@app.post("/Users/")
async def users(user: Item):
    User_list.append({"ID": user.ID,"Name":user.Name,"Class":user.Class})
    return User_list

# curl -X DELETE -H "accept: application/json" http://localhost:8000/Users/M003
@app.delete("/Users/{u_id}")
async def users(u_id:str):
    global df
    df = df.drop(df.index[df["ID"]==u_id])
    return df.to_json(orient='records')

3.2. request.py

import requests
import json

# テスト
#url = 'https://wp.kobore.net/'
#response = requests.get(url)
#print(response.text)

#print()

print("-----start of get(1)")

# curl http://localhost:8000/Users/ と同じ機能を実施
r = requests.get('http://localhost:8000/Users/')

print(r.url)
print(r.status_code)
print(r.text)
print(r.json())

print("-----end of get(1)")

print()

# curl http://localhost:8000/Users/M003 と同じ機能を実施

print("-----start of get(2)")

r = requests.get('http://localhost:8000/Users/M003')

print(r.url)

print(r.status_code)
print(r.text)
print(r.json())
print("-----end of get(2)")

print()
print("-----start of delete")
# curl -X DELETE -H "accept: application/json" http://localhost:8000/Users/M003と同じ機能を実施
r = requests.delete('http://localhost:8000/Users/M003')

print(r.url)

print(r.status_code)
print(r.text)
print(r.json())

print("-----end of delete")
print()

# curl -X POST -H "accept: application/json" -H "Content-Type: application/json" -d "{\"ID\":\"M005\", \"Name\":\"Aya\", \"Class\":\"C\"}" http://localhost:8000/Users/ と同じ機能を実現
# {"ID":"M005","Name":"Aya","Class":"C"}]を追加する

headers = {'Accept': 'application/json', 'Content-Type': 'application/json'}
json_payload = '{"ID":"M005","Name":"Aya","Class":"C"}'  # ここで100回くらいのパターンを試したぞ

print("headers:",headers)
print("payload:",json_payload)

#r = requests.post('http://localhost:8000/Users/',headers=headers, params=payload)
#r = requests.post('http://localhost:8000/Users/', headers=headers,params=json.loads(payload))
r = requests.post('http://localhost:8000/Users/', headers=headers, data=json_payload)

print(r.url)

print(r.status_code)
print(r.text)
print(r.json())

結論から先に言うと

pythonでFastAPIを試す

# https://miseruit.com/2022/07/18/post-2939/

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel
import pandas

class Item(BaseModel):
    ID: str
    Name: str
    Class: str

app = FastAPI() #インスタンスを作成

User_list =[
    {"ID":"M001","Name":"Takashi","Class":"A"},
    {"ID":"M002","Name":"Hanako","Class":"A"},
    {"ID":"M003","Name":"Hiroshi","Class":"B"},
    {"ID":"M004","Name":"Kyoko","Class":"B"},
    ]

# joson_normalize関数を用いてJsonデータをDataFrame型に変換します。
df = pandas.json_normalize(User_list)

# Get /Users/ :　全件取得
# Get /Users/{ID}　：特定のIDのみ取得
# POST /Users/　：ユーザの登録
# DELETE /Users/{ID} :ユーザの削除

# curl http://localhost:8000/Users/
@app.get("/Users/")
async def users():
    return User_list


# curl http://localhost:8000/Users/M003
@app.get("/Users/{u_id}")
async def users(u_id:str):
    return list(filter(lambda item : item['ID']==u_id, User_list))


# Windowsの場合 
# {"ID":"M005","Name":"Aya","Class":"C"}]を追加する
# curl -X POST -H "accept: application/json" -H "Content-Type: application/json" -d "{\"ID\":\"M005\", \"Name\":\"Aya\", \"Class\":\"C\"}" http://localhost:8000/Users/

@app.post("/Users/")
async def users(user: Item):
    User_list.append({"ID": user.ID,"Name":user.Name,"Class":user.Class})
    return User_list

# curl -X DELETE -H "accept: application/json" http://localhost:8000/Users/M003
@app.delete("/Users/{u_id}")
async def users(u_id:str):
    global df
    df = df.drop(df.index[df["ID"]==u_id])
    return df.to_json(orient='records')

import requests
import json

# テスト
#url = 'https://wp.kobore.net/'
#response = requests.get(url)
#print(response.text)

#print()

print("-----start of get(1)")

# curl http://localhost:8000/Users/ と同じ機能を実施
r = requests.get('http://localhost:8000/Users/')

print(r.url)
print(r.status_code)
print(r.text)
print(r.json())


print("-----end of get(1)")

print()

# curl http://localhost:8000/Users/M003 と同じ機能を実施

print("-----start of get(2)")

r = requests.get('http://localhost:8000/Users/M003')

print(r.url)

print(r.status_code)
print(r.text)
print(r.json())
print("-----end of get(2)")


print()
print("-----start of delete")
# curl -X DELETE -H "accept: application/json" http://localhost:8000/Users/M003と同じ機能を実施
r = requests.delete('http://localhost:8000/Users/M003')

print(r.url)

print(r.status_code)
print(r.text)
print(r.json())

print("-----end of delete")
print()



# curl -X POST -H "accept: application/json" -H "Content-Type: application/json" -d "{\"ID\":\"M005\", \"Name\":\"Aya\", \"Class\":\"C\"}" http://localhost:8000/Users/ と同じ機能を実現
# {"ID":"M005","Name":"Aya","Class":"C"}]を追加する

headers = {'Accept': 'application/json', 'Content-Type': 'application/json'}
json_payload = '{"ID":"M005","Name":"Aya","Class":"C"}'  # ここで100回くらいのパターンを試したぞ

print("headers:",headers)
print("payload:",json_payload)

#r = requests.post('http://localhost:8000/Users/',headers=headers, params=payload)
#r = requests.post('http://localhost:8000/Users/', headers=headers,params=json.loads(payload))
r = requests.post('http://localhost:8000/Users/', headers=headers, data=json_payload)

print(r.url)

print(r.status_code)
print(r.text)
print(r.json())

C:\Users\ebata\fastapi4> python request.py

{'detail': [{'loc': ['body'], 'msg': 'value is not a valid dict', 'type': 'type_error.dict'}]}

{"detail":[{"loc":["body"],"msg":"field required","type":"value_error.missing"}]}

エラー番号422

cert.pem やら key.pem に、localhost や 127.0.0.1を含めて作っていなかったから。以上

C:\Users\ebata\kitaya>curl https://localhost:8080
curl: (35) schannel: next InitializeSecurityContext failed: Unknown error (0x80092012) - 失効の関数は証明書の失効を確認できませんでした。

cert.pem = fullchain.pem  key.pem = privkey.pem ということで良いのだろう

ローカルネットワークにおける「オレオレ証明書」の作り方 "http: TLS handshake error from 192.168.0.22:59914: remote error: tls: unknown certificate"のエラーを、ようやく消せました

    // C:\Users\ebata\yoko_bus_route\others>go run test2.go

    CREATE TABLE bus_route(name varchar(50), geom geometry(POLYGON,4326) );

    INSERT INTO bus_route(name, geom) VALUES('test2', ST_Buffer(st_setsrid(ST_GeomFromtext('linestring(139.595873 35.378154,139.595779 35.37812,139.595766 35.378045,139.595922 35.377752,139.596212 35.377193)'),4326),0.0001,'endcap=round join=round'));

    route_db=# select * from bus_route;

    name  |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                geom

    ------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

    test1 |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

/*
	// C:\Users\ebata\yoko_bus_route\others>go run test2.go

	バスルート情報(LINESTRING)に幅を当与えてPOLYGONにして、データベースに格納する方法

	テーブルの作成
	CREATE TABLE bus_route(name varchar(50), geom geometry(POLYGON,4326) );

	以下でエントリーを追加できることを確認
	INSERT INTO bus_route(name, geom) VALUES('test2', ST_Buffer(st_setsrid(ST_GeomFromtext('linestring(139.595873 35.378154,139.595779 35.37812,139.595766 35.378045,139.595922 35.377752,139.596212 35.377193)'),4326),0.0001,'endcap=round join=round'));

	route_db=# select * from bus_route;
 	name  |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                geom
	------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 	test1 |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

	SQLのインタースを使うと、上記の"INSERT INTO bus_route...."でエントリーできるのですが、これをプログラム(ins.Exec())を使うと、
	どうしても、
	Exec Error: pq: parse error - invalid geometry
	というエラーが出てきて、これを消すことができないです。

	そこで、まず、"selectで"0103000020E6100000010....."を受けとってから、これを、ins.Exec()を使ってエントリーすることにしました(原因はよく分かっていません)
*/

package main

import (
	"database/sql"
	"fmt"
	"log"

	_ "github.com/lib/pq" // ←これを追記
)

func main() {

	db, err := sql.Open("postgres",
		"user=postgres password=password host=192.168.0.23 port=15432 dbname=route_db sslmode=disable")
	if err != nil {
		log.Fatal("OpenError: ", err)
	}
	defer db.Close()

	str := "select ST_Buffer(st_setsrid(ST_GeomFromtext('linestring(139.595873 35.378154,139.595779 35.37812,139.595766 35.378045,139.595922 35.377752,139.596212 35.377193)'),4326),0.0001,'endcap=round join=round')"

	rows, err := db.Query(str)
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
	defer rows.Close()

	var ret_str string
	for rows.Next() {
		if err := rows.Scan(&ret_str); err != nil {
			fmt.Println(err)
		}
		fmt.Println(ret_str)
	}

	ins, err := db.Prepare("insert into bus_route (name, geom) VALUES($1, $2)")
	if err != nil {
		log.Fatal("db.Prepare Error: ", err)
	}

	a := "test2"
	_, err = ins.Exec(a, ret_str)
	if err != nil {
		log.Fatal("ins.Exec Error: ", err)
	}

}

ちなみに

route_db=# SELECT name, ST_AsText(geom) from bus_route;

とすると、ちゃんとポリゴンで表示されます。

test2 | POLYGON((139.595877087369 35.378049137993,139.596010268629 35.3777989962668,139.596010765838 35.3777980502557,139.596300765838 35.3772390502557,139.596308044186 35.3772208480571,139.596311631611 35.3772015756733,139.596311390248 35.3771819737311,139.596307329374 35.3771627955223,139.596299605045 35.3771447780546,139.596288514104 35.3771286137292,139.596274482769 35.3771149237322,139.596258050256 35.3771042341623,139.596239848057 35.3770969558137,139.596220575673 35.3770933683894,139.596200973731 35.377093609752,139.596181795522 35.3770976706261,139.596163778055 35.3771053949546,139.596147613729 35.3771164858958,139.596133923732 35.3771305172312,139.596123234162 35.3771469497443,139.595833480238 35.3777054754117,139.595677731371 35.3779980037332,139.595669595124 35.3780184274596,139.595666118386 35.378040135509,139.595667469198 35.3780620786724,139.595680469198 35.3781370786724,139.595686209748 35.3781572822894,139.595696043647 35.3781758412353,139.595709537084 35.3781919368007,139.595726094808 35.3782048589456,139.595744986392 35.3782140376226,139.595838986392 35.3782480376226,139.595857985784 35.3782528664418,139.595877562164 35.3782538958791,139.595896963222 35.3782510863738,139.595915443388 35.3782445458936,139.595932292477 35.3782345257855,139.59594686299 35.3782214111166,139.59595859499 35.3782057058763,139.595967037623 35.3781880136082,139.595971866442 35.3781690142161,139.595972895879 35.3781494378362,139.595970086374 35.3781300367777,139.595963545894 35.3781115566124,139.595953525785 35.3780947075226,139.595940411117 35.3780801370095,139.595924705876 35.3780684050097,139.595907013608 35.3780599623774,139.595877087369 35.378049137993))

プレゼンテーション1

http://cse.naro.affrc.go.jp/yellow/pgisman/2.2.0/ST_ClosestPoint.html」

http://postgres.cn/docs/postgis-2.3/ST_Buffer.html

このジオメトリ/ジオグラフィからの距離が指定された距離以下となる点全てを表現するジオメトリ/ジオグラフィを返します。

■線の接触を検知するテスト用の線

ちなみに、現実世界の座標では、0,150や100,100などの座標はないのだけど、

create extension postgis
create extension pgrouting

を仕込んだpostGISのDBであれば、こんな訳の分からない座標でもちゃんと計算してくれます。

■線に幅10を与える方法

yoko_db=#
yoko_db=# SELECT ST_Buffer(
yoko_db(# ST_GeomFromText(
yoko_db(# 'LINESTRING(50 50,150 150,150 50)'
yoko_db(# ), 10, 'endcap=round join=round');
st_buffer
-----------------------------------------------------------------------------
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
(1 row)

■幅10の線を交差させる

SELECT ST_AsEWKT(ST_Intersection(ST_Buffer(ST_GeomFromText('LINESTRING(50 50,150 150,150 50)'), 10, 'endcap=round join=round'), ST_Buffer(ST_GeomFromText('LINESTRING(0 100,100 100,150 150,0 150)'), 10, 'endcap=round join=round')));

で、その出力値をグラフにするとこうなっていました。

重ね併わせてみます。

線の幅を1にしてみました。

SELECT ST_AsEWKT(ST_Intersection(ST_Buffer(ST_GeomFromText('LINESTRING(50 50,150 150,150 50)'), 1, 'endcap=round join=round'), ST_Buffer(ST_GeomFromText('LINESTRING(0 100,100 100,150 150,0 150)'), 1, 'endcap=round join=round')));

併わせてみます。

■領域と線の点(ブルーの線)

# SELECT ST_AsEWKT(ST_Intersection(ST_Intersection(ST_Buffer(ST_GeomFromText('LINESTRING(50 50,150 150,150 50)'), 10, 'endcap=round join=round'), ST_Buffer(ST_GeomFromText('LINESTRING(0 100,100 100,150 150,0 150)'), 10, 'endcap=round join=round')),ST_GeomFromText('LINESTRING(0 100,100 100,150 150, 0 150)')));

st_asewkt

----------------------------------------------------------------------

LINESTRING(85.857864376269 100,100 100,150 150,135.857864376269 150)

(1 row)

■領域と線の点(オレンジの線)

yoko_db=# SELECT ST_AsEWKT(ST_Intersection(ST_Intersection(ST_Buffer(ST_GeomFromText('LINESTRING(50 50,150 150,150 50)'), 10, 'endcap=round join=round'), ST_Buffer(ST_GeomFromText('LINESTRING(0 100,100 100,150 150,0 150)'), 10, 'endcap=round join=round')),ST_GeomFromText('LINESTRING(50 50,150 150, 150 50)')));

st_asewkt

------------------------------------------------

LINESTRING(90 90,150 150,150 135.857864376269)

(1 row)

■実世界におけるST_Bufferが作る"幅"は？

先程、『現実世界の座標では、0,150や100,100などの座標はないのだけど、create extension postgis
、create extension pgroutingを仕込んだpostGISのDBであれば、こんな訳の分からない座標でもちゃんと計算してます』と記載しましたが、現実世界の座標では、どうやってこのサイズを決めればいいのかが分かりません。

という訳で実際の座標を使って試してみます。

139.622931 35.489653 と、 139.6401889 35.502831をつかって試してみます。

yoko_db=# SELECT ST_Distance('SRID=4326;POINT(139.622931 35.489653)'::GEOGRAPHY,'SRID=4326;POINT(139.6401889 35.502831)'::GEOGRAPHY);
st_distance
---------------
2142.35290029
(1 row)

ざっくり2km強ですね。

で、ここで、「描画しないと確認が面倒だなぁ」ということに気がつきました。どうやらpgAdminを使えばこれが可能なようです(先程、最新版をインストールして、古いバージョンをアンインストール(デジレクトリレベルで手動で消去しないと、最新版の起動に失敗します)

上記は古いpgadmin4のビューです。新しいpgAdmin4では、これで地図が表示されるようです

これで、SQL文を入力すると、その絵が出てくる環境が整いました。

で、まずは、

select ST_Buffer(ST_GeomFromText('LINESTRING(139.622931 35.489653, 35.502831 139.6401889)'),10, 'endcap=round join=round')

をやってみました。

定規で図ってみたところ、1/10くらいの幅になっているので、実際この場合、この線の幅は200メートルくらいでしょう。

誤差として50メートルとして、"2"くらいで試してみます。

select ST_Buffer(ST_GeomFromText('LINESTRING(139.622931 35.489653, 35.502831 139.6401889)'),2, 'endcap=round join=round')

よく分からなけど、GPSの誤差を鑑みて、このくらいの幅を取っておくべきかな。とりあえず、これをデフォルトとして、まずはDBを作ってみます。

テストとして、バスルートを記載してみます。

select ST_GeomFromText('LINESTRING(139.595873 35.378154,139.595779 35.37812,139.595766 35.378045,139.595922 35.377752,139.596212 35.377193,139.596704 35.376296,139.596804 35.376139,139.597005 35.375862,139.597443 35.375322,139.597832 35.374847,139.598029 35.374589,139.598145 35.374415,139.598302 35.374138,139.598369 35.374024,139.598422 35.373919,139.598491 35.373738,139.599019 35.372353,139.599495 35.371156,139.599468 35.371081,139.599338 35.371056,139.59899 35.370963,139.597059 35.370473,139.595393 35.370028,139.594419 35.369764,139.59407 35.369659,139.593798 35.369572,139.593476 35.369457,139.592966 35.369259,139.592779 35.369176,139.592465 35.369025,139.591683 35.368627,139.590731 35.368134,139.590073 35.367794,139.589176 35.367331,139.588262 35.366863,139.587735 35.366595,139.587508 35.366492,139.587332 35.366423,139.587176 35.366366,139.586864 35.36627,139.586549 35.36619,139.586207 35.366124,139.585855 35.366079,139.58554 35.366056,139.585204 35.366045,139.584925 35.366056,139.584641 35.366077,139.584445 35.366098,139.584247 35.366129,139.583902 35.366197,139.583561 35.366286,139.583199 35.366401,139.582906 35.366519,139.582565 35.366683,139.582309 35.366816,139.582119 35.366939,139.581933 35.36708,139.581569 35.367314,139.580995 35.367738,139.58035 35.368227,139.57968 35.368715,139.579054 35.36918,139.57882 35.369336,139.578604 35.369493,139.578352 35.369657,139.57811 35.369804,139.577878 35.369934,139.577738 35.37001,139.577589 35.370082,139.577418 35.37016,139.57732 35.37024,139.577346 35.370322,139.577492 35.37064,139.577597 35.370922,139.577664 35.371296,139.577672 35.371576,139.577637 35.371872,139.577594 35.372092,139.577509 35.37234,139.577434 35.372512,139.577012 35.373505,139.576949 35.373583,139.576554 35.374506,139.576609 35.374598,139.576838 35.374662,139.577089 35.374742,139.577114 35.374811,139.577011 35.375071,139.576926 35.375085,139.576557 35.374996,139.576471 35.374952,139.576471 35.374876,139.576599 35.374564,139.576916 35.37381,139.577 35.373789,139.577313 35.373871,139.577775 35.373993,139.57802 35.374046,139.578323 35.374087,139.578673 35.37412,139.578925 35.374131,139.579275 35.374129,139.579628 35.374106,139.580017 35.374068,139.581646 35.373846,139.582008 35.373789,139.582074 35.373858,139.581963 35.374391,139.581837 35.374905,139.581765 35.375135,139.581633 35.375534,139.581499 35.375863,139.58136 35.376167,139.581301 35.376281,139.580964 35.376851,139.580326 35.377869,139.578402 35.380965,139.577251 35.382825,139.577101 35.383021,139.577006 35.383152,139.576828 35.383389,139.576656 35.383641,139.576268 35.38417,139.575843 35.384739,139.575346 35.385415,139.57515 35.385681,139.574998 35.385894,139.574891 35.386055,139.574838 35.386181,139.574775 35.386347,139.574692 35.386563,139.574638 35.386697,139.574542 35.386724,139.574012 35.386604,139.572348 35.386248,139.571268 35.386011,139.570946 35.385959,139.570646 35.385931,139.570348 35.385922,139.570073 35.385934,139.569805 35.385966,139.569487 35.38603,139.568931 35.386182,139.568571 35.386286,139.568349 35.386354,139.568135 35.386442,139.56792 35.386576,139.567769 35.386716,139.56766 35.386853,139.56657 35.388671,139.566268 35.389177,139.566173 35.389362,139.566128 35.389529,139.566101 35.389744,139.566109 35.389929,139.566138 35.390063,139.566177 35.390179,139.566254 35.390338,139.567047 35.391736,139.567153 35.391917,139.567294 35.39212,139.567409 35.392281,139.56767 35.392568,139.568151 35.393053,139.568317 35.393216,139.568846 35.393747,139.569264 35.394174,139.569335 35.394232,139.569419 35.394281,139.569508 35.394292,139.570315 35.394297,139.571173 35.3943,139.571345 35.394307,139.571454 35.394351,139.57165 35.394627,139.572146 35.395394,139.573316 35.397176,139.573368 35.39726,139.573414 35.397345,139.573465 35.397477,139.573485 35.397559,139.573544 35.398079,139.573553 35.398228,139.573516 35.398354,139.573465 35.398447,139.57337 35.398541,139.57296 35.398854,139.57273 35.399024,139.570967 35.400511,139.570926 35.400555,139.570918 35.400594,139.571046 35.400985,139.57111 35.401124,139.571253 35.401304,139.571308 35.401365,139.571382 35.401397,139.571453 35.401399,139.57153 35.401349,139.571716 35.401204,139.571767 35.401149,139.571763 35.401079,139.57172 35.401031,139.571503 35.400935,139.571434 35.40092,139.57138 35.400931,139.57135 35.400995)')

では、次に、このルートに幅を与えてみます。
select ST_Buffer(ST_GeomFromText('LINESTRING(139.595873 35.378154,139.595779 35.37812,139.595766 35.378045,139.595922 35.377752,139.596212 35.377193,139.596704 35.376296,139.596804 35.376139,139.597005 35.375862,139.597443 35.375322,139.597832 35.374847,139.598029 35.374589,139.598145 35.374415,139.598302 35.374138,139.598369 35.374024,139.598422 35.373919,139.598491 35.373738,139.599019 35.372353,139.599495 35.371156,139.599468 35.371081,139.599338 35.371056,139.59899 35.370963,139.597059 35.370473,139.595393 35.370028,139.594419 35.369764,139.59407 35.369659,139.593798 35.369572,139.593476 35.369457,139.592966 35.369259,139.592779 35.369176,139.592465 35.369025,139.591683 35.368627,139.590731 35.368134,139.590073 35.367794,139.589176 35.367331,139.588262 35.366863,139.587735 35.366595,139.587508 35.366492,139.587332 35.366423,139.587176 35.366366,139.586864 35.36627,139.586549 35.36619,139.586207 35.366124,139.585855 35.366079,139.58554 35.366056,139.585204 35.366045,139.584925 35.366056,139.584641 35.366077,139.584445 35.366098,139.584247 35.366129,139.583902 35.366197,139.583561 35.366286,139.583199 35.366401,139.582906 35.366519,139.582565 35.366683,139.582309 35.366816,139.582119 35.366939,139.581933 35.36708,139.581569 35.367314,139.580995 35.367738,139.58035 35.368227,139.57968 35.368715,139.579054 35.36918,139.57882 35.369336,139.578604 35.369493,139.578352 35.369657,139.57811 35.369804,139.577878 35.369934,139.577738 35.37001,139.577589 35.370082,139.577418 35.37016,139.57732 35.37024,139.577346 35.370322,139.577492 35.37064,139.577597 35.370922,139.577664 35.371296,139.577672 35.371576,139.577637 35.371872,139.577594 35.372092,139.577509 35.37234,139.577434 35.372512,139.577012 35.373505,139.576949 35.373583,139.576554 35.374506,139.576609 35.374598,139.576838 35.374662,139.577089 35.374742,139.577114 35.374811,139.577011 35.375071,139.576926 35.375085,139.576557 35.374996,139.576471 35.374952,139.576471 35.374876,139.576599 35.374564,139.576916 35.37381,139.577 35.373789,139.577313 35.373871,139.577775 35.373993,139.57802 35.374046,139.578323 35.374087,139.578673 35.37412,139.578925 35.374131,139.579275 35.374129,139.579628 35.374106,139.580017 35.374068,139.581646 35.373846,139.582008 35.373789,139.582074 35.373858,139.581963 35.374391,139.581837 35.374905,139.581765 35.375135,139.581633 35.375534,139.581499 35.375863,139.58136 35.376167,139.581301 35.376281,139.580964 35.376851,139.580326 35.377869,139.578402 35.380965,139.577251 35.382825,139.577101 35.383021,139.577006 35.383152,139.576828 35.383389,139.576656 35.383641,139.576268 35.38417,139.575843 35.384739,139.575346 35.385415,139.57515 35.385681,139.574998 35.385894,139.574891 35.386055,139.574838 35.386181,139.574775 35.386347,139.574692 35.386563,139.574638 35.386697,139.574542 35.386724,139.574012 35.386604,139.572348 35.386248,139.571268 35.386011,139.570946 35.385959,139.570646 35.385931,139.570348 35.385922,139.570073 35.385934,139.569805 35.385966,139.569487 35.38603,139.568931 35.386182,139.568571 35.386286,139.568349 35.386354,139.568135 35.386442,139.56792 35.386576,139.567769 35.386716,139.56766 35.386853,139.56657 35.388671,139.566268 35.389177,139.566173 35.389362,139.566128 35.389529,139.566101 35.389744,139.566109 35.389929,139.566138 35.390063,139.566177 35.390179,139.566254 35.390338,139.567047 35.391736,139.567153 35.391917,139.567294 35.39212,139.567409 35.392281,139.56767 35.392568,139.568151 35.393053,139.568317 35.393216,139.568846 35.393747,139.569264 35.394174,139.569335 35.394232,139.569419 35.394281,139.569508 35.394292,139.570315 35.394297,139.571173 35.3943,139.571345 35.394307,139.571454 35.394351,139.57165 35.394627,139.572146 35.395394,139.573316 35.397176,139.573368 35.39726,139.573414 35.397345,139.573465 35.397477,139.573485 35.397559,139.573544 35.398079,139.573553 35.398228,139.573516 35.398354,139.573465 35.398447,139.57337 35.398541,139.57296 35.398854,139.57273 35.399024,139.570967 35.400511,139.570926 35.400555,139.570918 35.400594,139.571046 35.400985,139.57111 35.401124,139.571253 35.401304,139.571308 35.401365,139.571382 35.401397,139.571453 35.401399,139.57153 35.401349,139.571716 35.401204,139.571767 35.401149,139.571763 35.401079,139.57172 35.401031,139.571503 35.400935,139.571434 35.40092,139.57138 35.400931,139.57135 35.400995)'),1, 'endcap=round join=round')

あれ？ この円は何？ と思い色々弄っていたのですが

を、変えてみました。

としてみました。

"当たり"だったようです。

ただ、これでは幅をメートルで設定できないので、メートル設定をしてみました.

GPSの誤差として50メートルくらいでいいかな、と

SELECT ST_Buffer(st_transform(st_setsrid(ST_GeomFromtext(
'linestring(139.595873 35.378154,139.595779 35.37812,139.595766 35.378045,..... ,139.57138 35.400931,139.57135 35.400995)'
),4326),3857),50,'endcap=round join=round')