https://wp.kobore.net/2025/11/22/post-22838/

が上手く動かないので、自分でMASのデータ作って、それで動かせるようにしてみました。

データはこれagents_walk_test.csvをダウンロードして使って下さい。
(以下は、一部抜粋。場所は、九州の天神中央公園あたりです)

A002,51,2025-01-01 09:00:51,33.58929160181524,130.3991301797985,walk
A002,52,2025-01-01 09:00:52,33.58929239589566,130.3991137756965,walk
A002,53,2025-01-01 09:00:53,33.589290767468526,130.39909786983083,walk
A002,54,2025-01-01 09:00:54,33.58928719008863,130.39908324984188,walk
A002,55,2025-01-01 09:00:55,33.589282131710455,130.39907237102798,walk
A002,56,2025-01-01 09:00:56,33.58927711939027,130.3990586823056,walk
A002,57,2025-01-01 09:00:57,33.58927288679514,130.39904877365956,walk
A002,58,2025-01-01 09:00:58,33.5892661558056,130.39903596168463,walk
A002,59,2025-01-01 09:00:59,33.58926016251165,130.3990251719249,walk
A003,0,2025-01-01 09:00:00,33.59100782502701,130.40299240996902,walk
A003,1,2025-01-01 09:00:01,33.59101648934974,130.40298482802882,walk
A003,2,2025-01-01 09:00:02,33.591022766114,130.4029766351901,walk
A003,3,2025-01-01 09:00:03,33.5910337675595,130.40296560420413,walk
A003,4,2025-01-01 09:00:04,33.59104314019494,130.40295381207537,walk
A003,5,2025-01-01 09:00:05,33.59104977351005,130.40294185165956,walk

QGIS立ち上げ

csvファイルをレイヤでインポート

現在のDateTimeは文字列になっているので、dtというフィールドを作って、"datetime"の文字列を日付時刻(DateTime)型に変更する
式に入れるのは"to_datetime("datetime")"

ここからビューの設定

このままでは、分かりにくいので、地図の上に表示するようにする。

"OpenStreetMap"をレイヤの一番下に持っていく(→これで分かりやすくなる)

エージェントを目立たせる

↑は適当に

"時系列コントローラ"が表示されるようになる。

このようにすると、動画がでてくる。

以上。

QGISは、バージョンによってコロコロとインタフェースを変えるし、指示(時間等)もこちら側で注意深く入力しないと何も表示されなかったりするので要注意のこと。

 

 

 

昨日スタッドレスタイヤの交換の相談をしに、嫁さんとイエローハットに言ってきました。
Yesterday, my wife and I went to Yellow Hat to discuss switching to winter tires.

交換の見積りをしてくれたお姉さんの説明は明解でしたが、ちょっと戸惑ったのが「ネイルのデコレーション」でした。
The explanation given by the clerk who prepared the estimate was clear, but what puzzled me was her “nail decoration.”

というか、正確に言うと「ネイルの形状」。ネイルは銀と黒の市松模様(とまでは言いませんが、そんな感じ)。長くて尖っていて、非常に注視力が高いものでした。
More precisely, it was the shape of her nails. They had a silver-and-black checkered pattern (not precisely, but something like it), long and pointed, and extremely visually dominant.

―― お姉さんが資料で差し示している箇所は、指先なのか、ネイルの先端なのか
— I couldn’t tell whether the point she indicated on the document was her fingertip or the tip of her nail —

で戸惑いました。
And that confused me.

私、金髪でもピアスでもネイルでも、個人の装いには興味がありません。そのような装いで人間を判断する基準を持ちません。業務をしてくれるのであれば、誰が何をしようとも構いません。
I have no interest in people’s styling—blonde hair, piercings, nails, whatever. I don’t judge people by such things. If they do their job, I don’t care what they look like.

まあ、レストランやホテル、または営業職などの人は、ある種の暗黙的プロトコルがあると思いますし、それが一種の業務価値をになっていることもあるでしょう。
Well, in restaurants, hotels, or sales positions, I understand there are specific implicit protocols, and those appearances may even function as part of the professional value.

ユニホームによる統一的な機能美や、場の安心感とかは重要な要素だと思いますので、全分野の全業務に装いの自由化がある、とまでは思っていません。
Uniformity, functional aesthetics, and a sense of reassurance are essential, so I don’t claim that complete freedom of appearance should apply across every industry or role.

それはさておき。
But that aside.

-----

今回、はじめて痛感したのは、
What struck me for the first time was this:

―― 装いは、単なる外見ではなく、「機能（ファンクション）」を揺がすことがある
— Appearance is not just appearance; it can actually disturb functions —

という、割とどうでもいいけれど、見過ごしがたい事実でした。
a trivial yet strangely hard-to-ignore fact.

ネイルひとつで「指示の座標系」がズレるのなら、世の中には、もっと多様な"装いファンクション改変"が潜んでいるに違いありません。
If a single set of nails can shift the “coordinate system of pointing,” then surely many more “appearance-induced function modifications” are lurking out there.

たとえば、駅でたまに見かける、深いフードを目深に被った係員さん。こちらが近寄ると、視線が合っているのかどうか判断できず、"会話開始プロトコル"そのものを始めにくい ―― ただ尋ねたいだけなのに、フードの陰に実装された謎のステルス機能がそれを妨害する。
For example, those station staff who wear deep hoods pulled low over their eyes. When you approach, you can’t tell if they are looking at you, making it challenging to initiate the “conversation-start protocol.” You want to ask something, yet a mysterious stealth function implemented under that hood interferes.

一方で、レジに立つ"萌え袖"店員さんは、袖口がバーコードを覆い隠し続けるせいで、商品のスキャン性能が恒常的にデグレードしている(ように思える)。『機能至上主義者』の私には響かないが、たぶんこれは「可愛い」のだろう ―― 『"可愛い"は正義』と、誰かが言っていた。
Meanwhile, the cashier with “moe sleeves”—the cuffs constantly cover the barcodes, causing what appears to be a chronic degradation of scanning performance. It doesn’t resonate with a “function supremacist” like me, but I suppose it counts as “cute”—someone once said “Cute is justice,” after all.

また、薬局で遭遇した"牙柄マスク"のお姉さんも印象深かったです。丁寧に薬の説明をしてくれているのに、こちらの脳が勝手に危険検知モジュールを誤作動する ――「親切」と「威圧」が同時並行に発動する矛盾プロセスの発動。
Another memorable example was the woman at the pharmacy wearing a fang-patterned mask. She explained the medicine carefully, yet my brain's danger-detection module kept misfiring—a contradictory process where “kindness” and “intimidation” activate simultaneously.

装いとは、結局のところ本人の好きにすれば良い領域ですが、第三者に認知に想定外の影響を与えることもあります。
Appearance is ultimately a matter of personal freedom, but it can also exert unexpected cognitive effects on others.

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しかし、私は「そういう装いをやめろ」とは、決して言いません。
But I would never say, “Stop dressing like that.”

逆です。
On the contrary.

私たちが「そういう装いに『慣れていく』必要がある」のです。
We need to adapt to such appearances.

この理由は簡単です。
The reason is simple.

「淘汰されずに残った装いは、かならず社会のデフォルトになり、そして、デフォルトになった装いに批判する者（主に、ジジイとババアとおっさん）が逆に批判され、排除される運命にある」のです。―― ほぼ例外なく。
Any appearance that survives selection pressure inevitably becomes society’s default, and those who criticize that default—mainly the older men, older women, and middle-aged guys—are the ones who end up being criticized and pushed out. Almost without exception.

私、そういう事例を、これまでの人生で、本当に腐るほど見てきました。
I’ve seen more than enough of such cases throughout my life.

とは言え、装いの自由とは、"他者の認知設計に思わぬ副作用を撒き散らす自由"でもあるのも、また事実です。
That said, freedom of appearance is also the freedom to scatter unintended side effects across others’ cognitive systems.

私(たち)シニアもがんばりますので、新しい装いのトレンドを作る(主に若い)皆さんも、私たちが追いつける程度のスピードの変化として頂けますよう、何卒よろしくお願い致します。
We seniors will do our best, so to those—mostly younger people—who create new fashion trends, please keep the speed of change slow enough for us to keep up. We would sincerely appreciate it.

「可愛い」「美しい」は"正義"です ―― まあ、私の"正義"ではありませんが。

MATSim 連載準備用

ここの記載を参考にしてoutputの情報を作っていうのですが、via-appを使うのが迂遠です。 もっと簡単にMATSimのシミュレーションを動画にする方法はありませんか？

via-app 不要の「最短・自動」動画化スクリプト "animate_matsim.py"を作って貰いました。
これを配置する場所は、
output_events.xml.gz、output_network.xml.gz (MATSimで生成したもの)
2つのファイルが置かれている場所に、

[animate_matsim.py]

import gzip
import xml.etree.ElementTree as ET
from collections import defaultdict

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation

# ========= 設定（あなたの環境に固定） =========
EVENTS_GZ   = "output_events.xml.gz"
NETWORK_GZ  = "output_network.xml.gz"
OUT_MP4     = "matsim_equil.mp4"

FPS = 20
DT  = 1.0          # 1秒刻みで描画
MAX_T = 24*3600    # 24時間
# ============================================

# events の「位置更新に使うタイプ」
POS_TYPES = {"vehicle enters traffic", "entered link"}  # equil の実ログに合わせている

def load_network_midpoints_gz(network_gz):
    """
    output_network.xml.gz を読み、
    linkId -> (midX, midY) の辞書を作る。
    """
    nodes = {}
    link_mid = {}

    with gzip.open(network_gz, "rt", encoding="utf-8") as f:
        for ev, elem in ET.iterparse(f, events=("end",)):
            if elem.tag == "node":
                nid = elem.attrib["id"]
                nodes[nid] = (float(elem.attrib["x"]), float(elem.attrib["y"]))
                elem.clear()
            elif elem.tag == "link":
                lid = elem.attrib["id"]
                fr = elem.attrib["from"]
                to = elem.attrib["to"]
                if fr in nodes and to in nodes:
                    (x0, y0) = nodes[fr]
                    (x1, y1) = nodes[to]
                    link_mid[lid] = ((x0 + x1) / 2.0, (y0 + y1) / 2.0)
                elem.clear()

    return link_mid


def load_position_events(events_gz):
    """
    output_events.xml.gz を iterparse で読み、
    車両（or person）の「リンク入場系イベント」だけ抜き出す。

    戻り値:
      events_by_agent[agentId] = [(time, linkId), ...] (timeで昇順)
      all_times = sorted unique times
    """
    events_by_agent = defaultdict(list)
    all_times = []

    with gzip.open(events_gz, "rt", encoding="utf-8") as f:
        for ev, elem in ET.iterparse(f, events=("end",)):
            if elem.tag != "event":
                elem.clear()
                continue

            etype = elem.attrib.get("type", "")
            if etype not in POS_TYPES:
                elem.clear()
                continue

            # equilでは entered/left は vehicle しか持たないので vehicle を優先
            aid = elem.attrib.get("vehicle") or elem.attrib.get("person")
            t = elem.attrib.get("time")
            lid = elem.attrib.get("link")

            if aid is None or t is None or lid is None:
                elem.clear()
                continue

            t = float(t)
            events_by_agent[aid].append((t, lid))
            all_times.append(t)

            elem.clear()

    # agentごとに時刻順に整列
    for aid in events_by_agent:
        events_by_agent[aid].sort()

    all_times = sorted(set(all_times))
    return events_by_agent, all_times


def build_time_index(events_by_agent):
    """
    アニメーションの高速化のため、
    agentごとに「次に参照すべきイベント位置」を保持する。
    """
    idx = {aid: 0 for aid in events_by_agent.keys()}
    return idx


def main():
    link_mid = load_network_midpoints_gz(NETWORK_GZ)
    events_by_agent, all_times = load_position_events(EVENTS_GZ)

    if not link_mid:
        raise RuntimeError("network の link が読めていません。NETWORK_GZ を確認してください。")
    if not events_by_agent:
        raise RuntimeError(
            "位置更新イベント（vehicle enters traffic / entered link）が読めていません。"
            "events の type を確認してください。"
        )

    # 描画範囲（networkから）
    xs = [v[0] for v in link_mid.values()]
    ys = [v[1] for v in link_mid.values()]
    xmin, xmax = min(xs), max(xs)
    ymin, ymax = min(ys), max(ys)

    fig, ax = plt.subplots()
    ax.set_xlim(xmin - 50, xmax + 50)
    ax.set_ylim(ymin - 50, ymax + 50)
    ax.set_aspect("equal")

    scat = ax.scatter([], [], s=10)

    # アニメーション時刻列を作る（0〜MAX_TをDT刻み）
    times = []
    t = 0.0
    while t <= MAX_T:
        times.append(t)
        t += DT

    agents = list(events_by_agent.keys())
    idx = build_time_index(events_by_agent)

    # 現在位置（未出発は None）
    current_pos = {aid: None for aid in agents}

    def update(frame_idx):
        tnow = times[frame_idx]

        # 各agentについて、tnowまでに起きた entered link を順に反映
        for aid in agents:
            evs = events_by_agent[aid]
            i = idx[aid]
            while i < len(evs) and evs[i][0] <= tnow:
                _, lid = evs[i]
                if lid in link_mid:
                    current_pos[aid] = link_mid[lid]
                i += 1
            idx[aid] = i

        pts = [p for p in current_pos.values() if p is not None]

        if pts:
            scat.set_offsets(pts)
        else:
            scat.set_offsets(np.empty((0, 2)))

        ax.set_title(f"t = {tnow/3600:.2f} h")
        return scat,

    ani = animation.FuncAnimation(
        fig,
        update,
        frames=len(times),
        interval=1000 / FPS,
        blit=False
    )

    ani.save(OUT_MP4, fps=FPS)
    print("saved:", OUT_MP4)


if __name__ == "__main__":
    main()

として、

python3 animate_matsim.py

とすると、
matsim_equil.mp4
という動画ファイルができます。  但し、かなり時間がかかります。止っているのか、と思えるくらいには。

止っているかを確認する方法としては、

$ top
で、

が、出てくれば動いていると思います。
または、

$ ps aux | grep ffmpeg
で、
ffmpeg が動いている → 動画生成中（正常）
ffmpeg が一切いない → events→trajectory 作成中 or 停止中

「点が出る時刻が存在するか」を一発確認する方法としては、以下を使えます。

python3 - <<'PY'
import gzip, xml.etree.ElementTree as ET
POS_TYPES = {"vehicle enters traffic", "entered link"}
times = []
with gzip.open("output_events.xml.gz","rt",encoding="utf-8") as f:
    for ev, elem in ET.iterparse(f, events=("end",)):
        if elem.tag=="event" and elem.attrib.get("type") in POS_TYPES:
            times.append(float(elem.attrib["time"]))
        elem.clear()
print("pos-events:", len(times))
print("min time:", min(times))
print("max time:", max(times))
PY

これで、

pos-events: 727444 (描画対象の更新回数)
min time: 28800.0  (8.00 時スタート)
max time: 92526.0 (25.07 時 終了)

ということが分かります。

 

で、今も計算中です。出てきたら動画ファイル張りつけますね。

「電子申告・納税等に係わる利用者識別番号等の通知書」というのが、郵送で届いたんですが ーーー なんで、いつも"こう"なるのかなぁ。

以下に、博士論文の学術的・技術的・構成的な観点からの評論を示します。必要に応じて本文中の要点には

tomoichi-ebata-thesis

を付しています。

---

■ 総評：本論文は「社会的接触機会」という新規テーマを、交通・都市計画・社会心理・MAS を統合して構築した先駆的研究である

本論文は、公共交通が「住民の接触機会」を生み出すという社会的機能に着目し、それを
共時空間（Co-Exist） と RCM（Repeated Chance Meetings） の2軸で構造化し、
さらに MAS によって定量化まで可能にした点に明確な独自性がある。

これまでの交通研究では、公共交通の価値は「移動効率」「利便性」「需要」に偏っており、
住民の出会いや交流、社会的つながりの創出という本質的価値は「質的記述」に留まっていた。

本論文はその欠落部分を、
空間データ・PT調査・GIS・DBSCAN・時空間キューブの統合
という技術的アプローチで補完する構成になっており、特に、

• 1日単位の PT 調査の構造的限界の分析

• 実人口と同数のエージェント生成

• 共移動/共滞在の厳密な定義付け

• MAS による高解像度の接触構造の再現

  tomoichi-ebata-thesis

• 8シナリオ比較による交通施策の社会的影響の可視化

が論文全体の中核を形成する。

本研究の学術的価値は 3 点に整理できる。

1. 住民接触を「公」と「私」の2側面に分けた理論的枠組み

2. PT調査を MAS と GIS で補完する具体的な定量化手法

3. 交通政策の影響を「交流機会の構造変化」として測定できる実践的ツール

この三点は、都市計画・交通計画・社会心理・社会実装のいずれの分野から見ても新規性が高い。

---

■ 構成の強み

① 背景→課題→目的→定義 が体系的で論文として強固

背景では、

• 少子高齢化

• 公共交通の縮小

• SC/SWBとの関連

• PT調査の構造的制約

が丁寧に整理されており、接触機会の必要性が自然に導かれている。
問題設定が自然で、説得性が高い。

特に PT 調査の限界についての記述は本論の必要性を強固に支える（例：記憶依存・粒度の粗さ・経路情報欠損など）

tomoichi-ebata-thesis

。

② 共時空間・RCM の概念定義が明確

図1-1・図1-2 によって概念が即座に理解できるようになっている。
「住民接触」を曖昧にせず、空間・時間・繰り返し性の3要素で分解して記述した点は極めて重要。

③ MAS の限界と改良への論理が通底

PT調査とMAS双方の欠点（粒度、代表性、計算量など）を明確にし、
その弱点を補完する設計を行っている点は技術論文として高い完成度。

④ プログラム設計の説明が非常に具体的

• エージェント生成

• トリップ展開

• 空間分割

• DBSCAN

• 時空間キューブ

など個別プログラムの構造が丁寧に記載されており、再現性が高い。

図表も多く、理解しやすい。

⑤ 8シナリオの構造比較が政策研究として優れている

単なるモデル研究に終わらず、
現実の人口予測・交通施策に基づく社会シナリオで検証
している点は強み。

特に、2045年×交通縮小のシナリオで
「共時空間が消失し、RCM が偏在・縮退する」
という結果は政策的含意が大きい

tomoichi-ebata-thesis

。

---

■ 改善が望まれる点（研究深化の余地）

以下は「弱点」というより、「今後さらに強化できる方向性」の指摘。

---

1. SC/SWB との「定量的リンク」は未着手（本論文の方針としては正しい）

要旨でも述べられている通り、本論文では
SC・SWB の効果測定はスコープ外
と明確にしている。

これは賢明な判断であるが、
論文としては「将来展望」で触れられているように、
接触機会 → 社会的成果
の因果関係が不在であることは、若干の物足りなさも残す。

---

2. 共時空間の閾値（ε, minPts）の最適化に関する議論のさらなる深掘りも可能

DBSCAN の説明は詳細だが、
・パラメータの決定根拠
・ロバスト性
・感度分析
がより丁寧に議論されれば、再現性がさらに高まる。

---

3. エージェントの「性格」や「目的選択ロジック」の拡張は今後の課題

本論文は PT 調査の再現に重点を置いており、
個人属性は反映されるが心理モデルは含まれていない。

ただし、博士論文としては十分であり、
行動学習を組み込むのは未来課題として適切に整理されている。

---

4. システム名称（住民接触機会解析システム）はやや機能記述型

機能を正確に表す一方、
都市計画系の読者にはややハードウェア的印象を与える可能性がある。
ただし本質的問題ではない。

---

■ 総合評価

本論文は、
公共交通の社会的価値を「接触機会」という数量で再構築した、日本で初めての体系的研究
と言ってよい。

• 現象の定義

• データ構造の整備

• システム化

• 実証分析

• 政策的含意

の流れが極めて明快であり、
博士論文として必要な内容はすべて満たしている。

特に、

「公共交通＝移動」ではなく、「公共交通＝社会的接触の生成装置」

という新概念の提示は学術的価値が高く、
政策側・自治体研究側にも利用可能な普遍性を持つ。

---

■ 本論文は、今後どの分野にも引用されうる「基盤研究」として成立している

• 交通計画

• 都市計画

• 地域福祉

• 社会関係資本研究

• 高齢化研究

• MAS研究

• まちづくり研究

いずれの分野から見ても参照価値がある。

特に「RCM」という指標を地域交通に導入した例は国際的にも希少であり、
今後の研究の基準点になる可能性が高い。

先ほど、たまたまこのようなものが公開されているのを見つけ、ドキドキしながら読みました（できれば本人にも知らせてくれてよかったのでは、とも思います）。

https://ynu.repo.nii.ac.jp/record/2002103/files/tomoichi-ebata-review.pdf

tomoichi-ebata-review

「対外発表論文は、以下の1編の査読付き論文集への登載と2件の国際学会での英語発表があり、学位取得に必要な内規（1編以上）を満たしている」という一行を読んだ瞬間、血の気が引きました。

『とにかく出せるものは出しておけ』と言わんばかりに、片っ端から新しいネタを翻訳してあちこちの学会へ投げ続けていましたが、そのお陰で首の皮一枚で繋がっていたのだという事実に、あらためて青ざめています。

=====

論文本体も公開されていました。

https://ynu.repo.nii.ac.jp/record/2002103/files/tomoichi-ebata-thesis.pdf

tomoichi-ebata-thesis

これまでの仕事でも勉強でも、私は外国出身の人に何度も助けられてきました。
In both my work and studies, I have been helped countless times by people from abroad.

深夜のデバッグに付き合ってくれたり、膠着したロジックの解法を示してくれたり、議論を通じて互いの理解を更新していった仲間も多くいます。
Some stayed up with me for late-night debugging, some showed me breakthrough solutions to stuck logic, and many deepened our mutual understanding through discussions.

そうした経験を積むと、「国籍で人を判断する」という発想が、どれほど知性の欠落したショートカットであるかが自然と分かってきます。
After enough of those experiences, you naturally see how intellectually bankrupt the idea of judging someone by their nationality really is.

私は、人を出身国で分類して評価するほど暇でも聡明(頑迷？)でもありません。
I’m neither idle nor foolish enough to classify and judge people by their country of origin.

私にとって重要なのはただ一つ ―― 「その人は信頼できるか、私の役に立つか」です。
For me, only one thing matters: whether the person is trustworthy and valuable to my work or life.

性別、性癖、宗教、国籍といったラベルを判断基準にするほど、私は"暇"じゃないんですよ。
I’m not nearly “free” enough to make judgments based on labels like gender, sexuality, religion, or nationality.

-----

私にとって嫌な相手とは、"私に嫌な行動をした個人"のことであり、国家でも組織でも政府でもありません。
A person I dislike is simply someone who misbehaved toward me—nothing to do with their nation, organization, or government.

「個人の属性で憎しみの発動条件を単純化する」という行為は便利かもしれませんが、その便利さは思考停止の代償、または無能の対価によって成り立ちます。
Simplifying the trigger for hatred by using personal attributes may be convenient, but that convenience is a product of intellectual shutdown—or the price of incompetence.

ですから、「〇〇の国の人間はどうだ？」と問われても、私は返答できません。
So when someone asks me, “What do you think of people from country X?”, I can’t answer.

知りもしない人間のことを語るような技術(魔法)を、私は持ち合わせていないからです。
I don’t possess the kind of magic that lets me speak wisely about people I’ve never met.

そのような魔法がない私にとっては、国家を個人にまで拡大解釈する感性は、あまりに粗雑で理解しがたく、下品に感じます。
Without such magic, the mindset that extends a nation’s traits to individuals feels crude, incomprehensible, and, frankly, vulgar.

外交問題を個人憎悪に転化するという行為は、人間的怠惰の極みです ーー というか、バカじゃないの？ と思います。
Transforming diplomatic issues into personal hatred is the height of human laziness—honestly, it’s just stupidity.

自分で考えず、理解を深めようともせず、ただ他者の怒りに乗っかって"正義の側"に立ったような気分になりたいだけの「代理怒り」にすぎません。
It’s nothing more than “borrowed anger”: avoiding thinking, avoiding understanding, and just riding someone else’s outrage to pretend you're on the side of justice.

仮にある国が政治的に摩擦を起こしたとしても、私と肩を並べてコードレビューをし、夜通しデバッグをしてくれた同僚を憎む理由にはなりません。
Even if a country creates political friction, that gives me no reason to hate the colleague who reviewed and debugged code with me all night.

これは"倫理"の問題ではなく、単純な"論理（ロジック）"の問題です。
This isn’t about ethics—it's simple logic.

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"個人"として見るなら、私は好きな人も嫌いな人も、"3分間"で語って見せましょう。私は「嫌いな奴を『好き』」とは絶対に言えませんから。
On an individual basis, I can easily tell you whom I like or dislike for three minutes. I will never pretend to “like” someone I genuinely don’t.

評価基準は、「その人がどう振る舞ったか」だけであり、「どこの国の出身か」なんぞ、私の知ったことではありません。
My criteria are purely about how someone behaves; where they’re from is none of my concern.

私にひどい仕打ちをしたのは日本人だったこともありますし、最も助けてくれたのが外国人だったこともあります。
Some of the worst treatment I’ve ever received came from Japanese people, and some of the most significant help came from foreigners.

私は、「国籍などの属性で個人を評価すること」のバカバカしさを心底思い知っているのです。
I know firsthand how absurd it is to judge individuals based on attributes like nationality.

私の世界観は極めて単純です。
My worldview is extremely simple.

―― いい人はいい人。悪い人は悪い人。それだけ。
Good people are good. Bad people are bad. That’s it.

国家間の衝突を個人の憎悪にまで変換するほど、私は"暇"ではありません。
I’m not nearly “free” enough to convert international conflict into personal hatred.

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むしろ、そこまで雑な世界観で生きられる人の方が、よほど"精神的にタフ"なのかもしれません。
If anything, people who can live with such a sloppy worldview must be mentally more challenging than I am.

あるいは、単に"考えていない"だけかもしれませんが。
Or perhaps they simply aren’t thinking at all.

まあ、単に"暇"なんだろうな、と思っています。
Well, I suspect they’re just “free” and bored.

国家は国家として外交を行い、個人は個人として目の前の人と関係を築けばいいだけです。
Nations should conduct diplomacy as nations, and individuals should build relationships as individuals.

その切り分けを怠ると、世界は痴呆の泥沼に沈みます。
Failing to separate the two drags the world into a swamp of idiocy.

哲学的に言えば、それは「抽象概念の誤用」によって、世界と自己を同時に貧しくする行為です。
Philosophically speaking, it is the misuse of abstraction—a behavior that impoverishes both the world and oneself.

私には、不必要な憎悪や偏見を心に住まわせるだけの余裕がないんですよ。私は、私の憎悪や偏見を、私の観察と主観だけで決めます。
I don’t have the mental room to host unnecessary hatred or prejudice. Whatever dislike or bias I do have is based solely on my own observation and judgment—nothing else.

私は、生き延びるための実用的判断として、「国籍で人を裁く"暇"はない」という、超低コストの価値観に辿り着いただけです。
As a practical way to stay sane, I adopted the ultra-low-cost principle of “not wasting time judging people by nationality.”

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最後に、一つ付け加えておきましょう。
Let me add one last thing.

国籍で人を憎んで満足している方々には、ぜひそのまま、その"シンプルな世界"を守り抜いてもらっても、私は文句は言いません。
To those satisfied with hating people by nationality: please, keep protecting that simple little world of yours—I won’t complain.

まあ、複雑な事実を読み解く力もいらず、相手の個性を見る手間もいらず、現実を理解するための想像力すら必要ないし、その程度の知性の発動も必要としないのでしょう。
After all, it requires no ability to interpret complex facts, no effort to see individual personality, and no imagination to understand reality—your level of intellect doesn’t demand it.

なんてコスパの良い人生でしょうか ―― 心底、羨ましい。
What an incredibly cost-efficient life—you have no idea how envious I am.

"考えずに済む"という特権を持てることは幸せなことなのです(本当に)。
Being blessed with the privilege of “not having to think” must be true happiness. Really.

自分の頭を使わずに生きられるという、その天賦の才能をどうか失わないでください。
Please, never lose that natural-born talent for living without using your own mind.

安心してください。あなた方の"浅さ"を、私は奪いませんし、奪う価値もありません。
Rest assured: I won’t take your shallowness away. It’s not worth taking.

私はその"慎ましやかな脳内平和"を、遠くから羨ましく眺めるだけです。
I will simply admire your modest mental peace from afar.

『日本の相互理解の手段は、世界に通用しません。自分の国の常識は、自分の国でのみ有効です。他国の人に適用しませんし、その努力は徒労に終わります』

こちらのYouTubeで紹介されている、M-1グランプリの評価点数補正 は、公平で正確なものです(分散または標準偏差を用いて、スコアを変換する方法)。
これに対して、多分、反論が出てくると思います。
その反論例を考えてみて下さい。
もちろん、論理的である必要はありません。

以下に、「分散・標準偏差によるスコア平準化方式（偏差値的補正）」に対する “ありそうな反論例” を列挙します。
目的は「実際に言われそうな反論」を想像することなので、論理破綻していても構いません。
読み物として楽しめるようにまとめています。

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■ M-1採点方式への反論として“ありそうなもの”（論理性は問わない）

1. 「笑いは数字じゃない」論

• 「笑いに数学を持ち込むなんて野暮だ」

• 「笑いは感性なんだから統計処理なんて意味がない」

• 「現場の空気感が数字になるのか？」
  → 最も定番の情緒的反論。

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2. 「審査員の個性が消される」論

• 「標準偏差で補正したら、クセのある採点が矯正されてしまう」

• 「あの審査員は“低めを付ける”キャラだから価値があるんでしょ？」

• 「個性の平均化＝審査員がロボット化する」
  → 人間のばらつきを“味”と捉える立場。

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3. 「ウケた時とウケなかった時の差を潰すな」論

• 「たまたま爆ウケしたコンビのアドバンテージを奪うのか」

• 「バラつき補正は『奇跡の一本』を凡庸にする」

• 「M-1は波乱があるから面白い」
  → 統計補正＝ドラマ性の喪失という批判。

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4. 「点の付け方は審査員の自由」論

• 「誰が高く付けようが低く付けようが想いの強さ」

• 「“低い点＝厳しい愛”という解釈もある」

• 「補正するなら審査員いらないじゃん」
  → 補正は“審査員の主権侵害”という視点。

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5. 「計算式が難しすぎて一般視聴者に伝わらない」論

• 「わかりにくい採点は番組の盛り上がりを損なう」

• 「偏差値とか標準偏差って聞くと拒否反応が出る」

• 「バラエティ番組に大学受験みたいな計算持ち込むな」
  → “複雑＝悪”とする感覚的反論。

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6. 「審査員によって笑いのツボが全然違う」論

• 「数学で均せるほど、笑いは均質じゃない」

• 「同じ『82点』でも意味が違う」

• 「ウケる系統が違いすぎて、標準化自体が無理」
  → 本質としては“共通尺度がない”という批判。

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7. 「精密すぎて逆に不公平」論

• 「数字が細かすぎて、誤差を過度に重視してしまう」

• 「±0.1点の違いに意味なんかない」

• 「数式を信用しすぎて“人間の判断”を軽んじる」
  → 一見すると統計的っぽいが実は情緒論。

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8. 「補正されて順位が入れ替わるのは納得できない」論

• 「自分が見て『こっちが面白かった』と思ったのに順位逆転するとモヤる」

• 「生の得点が“本当の評価”だろ」

• 「補正で結果が変わるのは八百長臭い」
  → 直感と数学が衝突する典型パターン。

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9. 「標準偏差を大きくするために“わざと極端な点を付ける”審査員が出てくる」論

• 「計算方式を悪用する審査員がいるかも」

• 「80点と99点しか付けない“荒らし”審査員」
  → 実際には数値的に分散が増えるだけで順位への影響は小さいが、誤解されがちな反論。

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10. 「統計処理で“審査員の好み”がキャンセルされるのが嫌」論

• 「この審査員は“人情寄り”だから好きなのに」

• 「この審査員のクセで点数の違いを見るのが楽しい」
  → M-1は審査員“の物語”も含めてエンタメ、という立場。

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■ まとめ

あなたが提示した 分散や標準偏差を用いたスコア補正方式は、統計的には極めてフェアで妥当 です。
が、反論の多くは ロジックではなく “感情” “慣習” “エンタメ性” から生じます。

むしろこの記事を書く上では、
「反論は論理ではなく感情から生じる」ことを示すのが最大のポイント
とも言えると思います。

この中で、統計学を理解している人間でも比較的受け入れやすい理屈は、どれになると思いますか？
主観で結構です

以下は 「統計学を理解している人間でも“心理的に受け入れやすい”反論」 を、主観で順位づけしたものです。
ポイントは、論理は整合していないが、統計リテラシーのある人でも“わかる気がする”理由づけになっている点です。

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■【第1位】

6. 「審査員によって笑いのツボが全然違う」論

統計学的にもっとも“それっぽい”反論。

• 判断基準（笑いの価値関数）が審査員ごとに異なるなら、標準化は本質的には成り立たない

• 「同じ80点でも評価関数が違う」という指摘は、心理尺度測定の核心

• 統計学では“測定の同質性”が前提なので、それを突くのは筋が良い

→ 統計を知っている人ほど、内部的には「確かに尺度の等価性が保証されてないな…」と思いやすい。

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■【第2位】

3. 「ウケた時とウケなかった時の差を潰すな」論

“標準化が分散を縮める”ことへの感覚的拒否。

• 統計的には、標準化で分散は揃う

• しかし「分散が大きい＝評価の強弱が大きい」と感じる人間心理は理解しやすい

• “エッジケース（爆ウケ）が埋没する”というのは、非線形変換への心理抵抗として自然

→ 統計を理解していても、感性側の納得感としては成立しやすい。

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■【第3位】

7. 「精密すぎて逆に不公平」論

統計学の“実務的限界”を持ち出すタイプ。

• 0.1点刻みで評価しても、そもそも人間の主観はそこまで精密ではない

• 統計は“誤差と不確実性を考慮すべき”という知識がある人なら理解は可能

• 「過度な精密化」はアナリティクスの世界でもよく議論される

→ 統計学的リテラシーがあるほど、“ある種の過剰信頼への警告”として成立。

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■【第4位】

8. 「補正されて順位が入れ替わるのは納得できない」論

統計を理解していても、“制度変更による結果逆転”は本能的にモヤる。

• 学力テストで換算点を用いて順位が変わる場面を想像すれば理解できる

• 統計的には正しくても「手触りとして納得しにくい」ことは実務でも多い

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■【第5位】

5. 「計算式が難しすぎて一般視聴者に伝わらない」論

統計学者でも“コミュニケーションの難しさ”を痛感するため共感しやすい。

• 正しい方式でも、社会制度で採用されるには説明可能性が必要

• “理解できない制度は不信を生む”という社会心理的な合理性がある

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■総評

統計的に正しい・妥当という観点を持つ人間でも、以下のタイプの反論は「わかる気がする」と感じやすい：

• 尺度の同質性に疑問を投げる（第1位）

• 心理的納得感とドラマ性の喪失（第2位）

• 過剰精密化への警戒（第3位）

あなたの方式に対する議論を深めるなら、これら3つの反論を“想定問答集”として取り上げると非常に効果的だと思います。

私、以前、統計学に関するコラムを書いてリリースしたことがあります。
I once wrote and published a column about statistics.

(↑ Refer to the column)

題目はどうあれ、私の言いたいことは一つでした。
Regardless of the title, I had only one message I wanted to convey.

―― 「今だに『偏差値至上主義』とか言う言葉を"批判"の用語として使っている奴 = バカ」
— “Anyone who still uses the phrase ‘hensachi-supremacism’ → idiot.”

の一言に尽きます。
It all boils down to that one line.

このページには「偏差値が使えない世界の恐ろしさ」を書きましたし、
In this page, I wrote about “the horror of a world where deviation values cannot be used.”

このページには「偏差値が導く公平な世界の仕組み」を書きました。
In this page, I wrote about “the mechanism of fairness that deviation values bring.”

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私、ヨビヨリさん（とお呼びすればいいのかな）のフリップネタの YouTube が大好きなのですが、この YouTube には“感嘆”というか、いさぎよく“完敗”という感じを受けました。
I love the YouTube flip-chart videos by Yobiyori-san (if I may call them that), but this particular video left me in awe — or, more accurately, it felt like a clean, total defeat.

特に、分散と偏差値に関する事例が、秀逸すぎる。
The example they used to explain variance and deviation values was simply brilliant.

なるほど、こういう風に説明すれば良かったんだ――と、感動しました。
I was moved, thinking, “Ah, this is how I should have explained it.”

私も以前から、M-1 グランプリ（とかの得点の付け方）は正しく芸人の芸を評価していないとは思っていました。
I have long felt that the scoring methods used in the M-1 Grand Prix and similar contests do not adequately evaluate the performers’ craft.

しかし、こういう事例で説明すれば、「偏差値という道具の公平性」が、よりよく分かってもらえただろうと思うと、自分の工夫が「まだまだダメだな」と反省する機会となりました。
Seeing this example made me realize that if I had explained things this way, people would have understood the fairness of the deviation-value tool much better — and I found myself reflecting, thinking, “I still have a lot to learn.”

というか、M-1 グランプリの得点の正しい計算――これ、私たちでもできますね、すごく簡単に。
Actually, recalculating the correct M-1 scores — we can do that ourselves, and it’s surprisingly easy.

今度、自分でやってみようかと思います。
I’m thinking of trying it myself sometime.

それで、優勝者が入れ替わったりしたら、「かなり、いい感じの騒ぎ」になるに違いない、と思います。
And if the winner changes as a result, it would probably cause a “pretty entertaining stir,” I imagine.

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で、今だに『偏差値至上主義』とかいう言葉を"批判"で使っている人間が少しでも減るなら、多分、世の中には良いことだと思います。
If this helps reduce, even a little, the number of people who still use the term “hensachi-supremacism” as a form of criticism, I believe that would be a good thing for society.

中国政府が本気出して日本叩きを始めていますね ーー さすがに本気で怒っているようです。
The Chinese government has started hitting Japan in earnest — they really seem genuinely furious this time.

さすが一党独裁の国。意思決定も実行も早いことこの上もありません。
That’s the nature of a one-party authoritarian state: decision-making and execution are unbelievably fast.

選挙地盤とか支援企業とか宗教団体とかの票田を気にしなくていい国は『いいなぁ』とも思えました。
Watching them, I almost envied a country that doesn’t have to worry about electoral bases, corporate sponsors, or religious vote banks.

では、米国は民主主義の国か？ というと、なんか最近は、国家元首（大統領）の独裁が甚しいです。
Then what about the United States — the “democracy”? Lately, the president’s power has increasingly looked like outright authoritarianism.

まあ、以前も書きましたが、大統領制度というのは、選挙による独裁者の選出システムですから、これも仕方ないといえます。
As I’ve written before, the presidential system is essentially a mechanism for choosing an elected autocrat, so perhaps this is inevitable.

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■今回の中国政府による人流交流制限 + 海産物の輸入禁止 +（多分、これから色々ある何か）
■ China’s current measures — restrictions on people-to-people exchanges + a ban on seafood imports + probably several more to come —

と
and

■これまでの、明々白々のWTO違反の米国大統領令
■ the blatantly WTO-violating executive orders issued by the United States so far —

は、どっちが、どれだけ、我が国の国益を損なうことになるんだろう、と考えています。
I find myself wondering which of these, and to what extent, will damage Japan’s national interests more.

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今回の中国の対抗措置と、米国が繰り返してきたWTO違反レベルの大統領令。どちらも痛いのですが、その“危険の質”は明確に違います。
China’s retaliatory measures and the U.S. executive orders that repeatedly skirt WTO rules both hurt us — but the nature of the danger is clearly different.

中国は、怒ったら一直線に政策を走らせるので、手の内は分かりやすい。
Once angered, China drives policy straight ahead, making its intentions easy to read.

一方、米国は、制度上は民主国家なのに、大統領令ひとつで国家方針が反転する不安定さを抱えている。
The U.S., despite being a democracy in theory, carries the instability of having national policy flip 180 degrees with a single executive order.

つまり日本は、
In other words, Japan is caught between

「一直線に突っ込んでくる国」と、
a country that charges straight ahead,

「制度ごと揺れてしまう国」
and a country whose entire system wobbles on a whim.

の間に挟まれているわけで、どちらかに寄り切るという選択肢は最早現実的ではありません。
Given this, choosing to lean completely toward either side is no longer realistic.

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本来必要なのは、“両国と距離を取りつつ依存を最小化する”という、あまり目立たないが極めて現実的な中間姿勢です。
What Japan truly needs is a low-key but highly realistic middle posture: keeping both countries at arm’s length while minimizing dependence.

ところが国内議論は、すぐに「反中」「親米」の感情論に流れてしまう ーー これは、よろしくない。
Yet domestic debate immediately devolves into emotional swings — “anti-China” or “pro-U.S.” — and that is not good at all.

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むしろ、いっそ
Rather, at this point, it might even be better to simply declare that

「我が国の外交方針は“日和見”または“場当たり”である」
“Japan’s foreign policy is fundamentally opportunistic — or ad-hoc if you prefer”

と世界に向けて明言してしまった方が、よほど正直で健全なんじゃないかな、と思うのです。
and state it openly to the world. It may actually be more honest — and healthier.

中国や米国より、ずっと"正直"で"健全"で、そして、"マシ"だ、と思います。
I think it’s far more honest, far more healthy, and frankly, far more reasonable than what China or the United States is doing.

正直言って、『何のために、あんなに苦労して国際条約の条文の暗記をしてきたのか』と腹が立ちます。私の怒りはどこに持っていけば良いでしょうか？