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「江端さんって、つまるところ『小市民』ですよね」

「昔っから、私は、ずっとそう言っとろーが！」

という会話を思い出しました。なので、なんとなく書き残しました。

―― 国家権力に目をつけられない様な『小市民』であり続けること

私のサイトで「小市民」が出てくるページ一覧

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以前、MASの"アクティブエージェント"を調べて貰ったのですが、本日、大学の先生から"アクティビティエージェント"と違いを指摘されました。"アクティビティエージェント"とは何ですか？

「アクティビティエージェント」とは？

アクティビティエージェントとは、
「あらかじめ与えられた活動スケジュール（アクティビティプラン）に従って行動するエージェント」
を指します。

つまり、

  • 何時に

  • どこで

  • 何をするか
    が 事前に決まっている エージェントです。

例えば、

朝8時に自宅を出発し、駅まで歩き、電車で会社に行き、17時に退社してスーパーに寄り、帰宅する
というような「一日の予定表＝アクティビティプラン」を持ち、これに沿って動くだけです。

対比：「アクティブエージェント」とは？

以前話題にした「アクティブエージェント」は、

  • 状況に応じて

  • 自律的に意思決定して

  • プランをその場で変更したり、行動を選択する
    エージェントです。

要するに、
「受け身にスケジュールをなぞるだけ」のがアクティビティエージェント、
「自分で考えて臨機応変に動く」のがアクティブエージェントです。

まとめ表

 

項目 アクティビティエージェント アクティブエージェント
行動決定 事前に決められたスケジュールに従う 状況に応じて自律的に判断・行動
柔軟性 なし（スケジュール通り） あり（プラン変更可能）
典型例 通勤・通学のシミュレーション 災害時の避難行動シミュレーション
目的 交通量や移動需要の再現 状況適応や個別行動の再現

関連する有名な例

  • MATSim（Multi-Agent Transport Simulation）などは、アクティビティエージェントを使っています。

  • BDIモデル（Belief-Desire-Intention Model）などは、アクティブエージェント的な動きをさせるときに使われます。

つまり

今回教授が訂正されたのは、

「自律判断型エージェント（アクティブエージェント）じゃなくて、予定通り動く型（アクティビティエージェント）なんだよ」
という意味です。

この違いをわきまえておくと、研究の方向性や議論の立て方が大きく変わります。

 

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chrome-extension://efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj/https://www.city.yokohama.lg.jp/city-info/yokohamashi/tokei-chosa/portal/kankobutsu/index-j.files/honbun.pdf?utm_source=chatgpt.com

 

chrome-extension://efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj/https://businessyokohama.com/wp-content/uploads/2022/02/2021CityofYokohama_Statistics.pdf

https://jmap.jp/cities/detail/city/14108?utm_source=chatgpt.com

[1] 総務省統計局, "国勢調査報告（昭和35年）," 総務省統計局, 1960年.https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?page=1&toukei=00200521&tstat=000001036867
(英語表記例: Statistics Bureau of Japan, "Population Census Report (1960)," Statistics Bureau of Japan, 1960.)

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最近、学会発表用のカンファレンスペーパーや論文の生産装置として、心を無にして作業しています。

Recently, I’ve been working like a mindless production machine for conference papers and academic manuscripts.

――「何のために」なんて考えたら負けだ

If I start thinking “what’s the point,” I lose.

と思いながら、量産活動を続けています。

With that mindset, I continue my efforts in mass production.

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論文では、設定パラメータの一つに至るまで、その根拠を求められます。

In academic papers, we’re required to justify even a single parameter setting.

根拠としては、「論理的に無矛盾であることを説明しきる」か、「既往研究の論文結果を引用する」という2つの手段があります。

The two options are: “logically and internally consistent reasoning” or “citing established studies.”

後者は、「私は知らんけど、先人がちゃんと研究して、学会が認めた論文として公開されているんだから」という理由付けができるのです。

The latter lets you say, “I don’t know, but smarter people have studied it, and it’s been published and peer-reviewed.”

私たち研究員は「他人の実績に便乗する」と冗談めかして言いますが、

We researchers half-jokingly call this “riding on others’ achievements,”

この周到かつ粘着的なファクトチェックこそが、“論文”というか“学問”を支える骨格になっているのは事実です。

But in reality, this meticulous and obsessive fact-checking is the very backbone of academic integrity.

こうして、アカデミズムという権威が支えられているのだなぁ、と考えると、

When I think about how this is what sustains the authority of academia,

アカデミズムとは、フェイクニュースの"究極の対極"に位置するものなのだと、つくづく実感します。

I’m reminded that academia truly stands at the extreme opposite of fake news.

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比して、「日本の自動車の耐久試験では、ボーリングの球を6メートルの高さから落として、ボンネットに傷が付かないかをチェックする」などという、

In contrast, there are claims like “In Japan’s car durability tests, they drop a bowling ball from 6 meters to see if the hood gets scratched.”

意味不明なことを言っていた某国の大統領は、

Spouted by some foreign president who lives in a world with no fact-checking.

ファクトチェックとは無縁の世界で生きているようで、心底うらやましくもあります。

Honestly, I’m a little jealous of how unburdened he seems by reality.

もう、あの大統領は「そういう奴」でいいです（諦めています）。

At this point, I’m OK with accepting “that’s just the kind of guy he is” (I’ve given up).

ですが、「その大統領を管理すべき周囲の側近たちは、一体何をしているんだ」とは思います。

But I do wonder, “What on earth are his aides and staff even doing?”

大統領は選挙で選ばれた存在ですから、

A president is elected, after all,

インテリジェンスとか、モラルとか、常識とか、そういうものは原則として必要とされない、というのも納得できます。

So I can accept that intelligence, morality, or common sense aren’t strictly required.

しかし、行政機関には、大統領のポリシーを踏まえつつ、それを制御・調整する義務があります。

However, administrative agencies must work within the president’s policies while still maintaining their autonomy.

そうしたチェック機能を働かせられない彼らこそが、「職務怠慢」そのものじゃないんですかね。

Aren’t those agencies the real culprits of “dereliction of duty” for failing to enforce those checks?

――という、当たり前の理屈が通らないところに、あの大統領制の恐ろしさがあるのです。

And it’s precisely this breakdown of basic logic that makes that presidential system so terrifying.

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比して、我が国の首相が、日替わり（とは言わないまでも月替わり）定食くらいの頻度で変わる、

By contrast, our country’s prime ministers change about as often as a seasonal lunch special, maybe not daily, but monthly.

『為政者簡易変更システム』というのは、本当に素晴らしい仕組みだと思っています。

And I genuinely think this “easy political leadership replacement system” is a brilliant innovation.

(1)政権与党(自民党)って、ずっと変わらないんだなぁ (2)『金』はともかく、倫理的に問題があるセックスしている時間があるなら、仕事しろ

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Let me see... It's "Scent of a woman" (セント・オブ・ウーマン(邦名「夢の香り」)

私の好きなコンテンツが家族と被る ―― これは、結構、幸せなことだなぁ、と実感しています。

昨日、Amazon Primeで、次女も「セント・オブ・ウーマン　夢の香り」の視聴を終えたようです。

これで、江端家全員、視聴を完了しました。

なんか、肩の荷が下りた気がします。

―― 伝えることは伝えきった

と。

『私の人生、随分安いな』と思わなくもありませんが。

Amazon Primeには都度お金を払っていますが、まあ、この映画に関してだけは「制限なし」で、いいんです。

 

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金融緩和政策という言葉を耳にしますが、これは誰が誰に対して何を行うことを言いますか。具体的な例を上げて説明をお願いします

「金融緩和政策」とは、中央銀行（日本では日本銀行）が、民間の銀行や市場に対して、お金を供給しやすくする政策のことです。目的は、景気を刺激し、物価の安定を図ることにあります。

誰が誰に対して何をするのか？

  • 誰が： 日本銀行（中央銀行）

  • 誰に対して： 民間の銀行や金融市場

  • 何をする： 市中にお金が流れやすくなるように、金利を下げたり、お金を大量に供給したりする

主な手段と具体例

1. 政策金利の引き下げ（ゼロ金利政策）

日本銀行は「政策金利」（短期金利の指標）を引き下げることで、民間銀行が日銀からお金を借りやすくします。
→ 結果、銀行は企業や個人に安い金利でお金を貸せるようになります。

例： ある企業が設備投資をしたいが、金利が高いと借りづらい。しかし、金利が低ければお金を借りて投資に踏み切れる。

2. 量的緩和（国債の大量購入）

日本銀行が、政府が発行した国債を大量に市場から買い取ります。これにより、金融機関に現金が増え、貸し出し余力が高まります。

例： 銀行Aが保有していた国債を日銀に売ったことで、手元に現金が増える。その現金で住宅ローンや企業融資に積極的になれる。

3. ETFやREITの購入（異次元緩和）

近年の「異次元金融緩和」では、日銀が株価指数に連動したETFや不動産投資信託（REIT）も買い入れ、資産価格を下支えします。

例： 日銀がETFを買えば株価が下がりにくくなり、投資家の安心感につながり、企業も資金調達がしやすくなる。

なぜ行うのか？

  • 景気が悪くなったとき、人や企業がお金を使わなくなる（投資・消費の停滞）

  • 物価が下がり続けると（デフレ）、経済がさらに縮小していく

  • そこで、日銀が「お金を使いやすくする」＝緩和策を実施する

要するに、「金融緩和」とは、中央銀行が“世の中にお金を回す”ために、民間銀行を通じて資金供給を増やす政策です。
その効果が経済全体に波及し、企業活動や家計の消費を刺激することが期待されます。

「金融緩和」の負の側面について説明をお願いします

金融緩和には景気刺激という正の効果がありますが、同時に**負の側面（副作用）**も存在します。以下に主な問題点を具体的に説明します。

1. 資産価格のバブル化

内容：

大量のお金が市場に流れ込むと、株式、不動産、仮想通貨などの資産価格が実体経済以上に上昇し、バブルを引き起こす可能性があります。

例：金融緩和で銀行が企業に融資を拡大し、株式市場に資金が流入 → 株価が企業の業績以上に上昇 → 実態とかけ離れたバブル形成 → 崩壊時に深刻な景気後退

2. 格差の拡大

内容：

金融緩和で恩恵を受けやすいのは、株や不動産を保有している資産家や大企業です。一方、現金しか持たない庶民や中小企業は効果を感じにくい。

例：資産価格上昇で富裕層は資産を増やすが、賃金は上がらず、物価が上昇すると庶民の生活は苦しくなる。

3. 通貨の価値の低下（インフレリスク）

内容：

過剰な金融緩和は、お金の価値を下げてしまい、インフレ（物価上昇）を引き起こす危険性があります。

例：日銀が大量の円を供給 → 円の価値が相対的に下がる → 海外からの輸入品の価格が上がる → 生活コスト上昇

4. 「出口戦略」の困難さ

内容：

一度緩和を行うと、それをやめる（＝金融引き締め）タイミングが極めて難しくなる。急に金利を上げたり資金を回収したりすると、企業倒産や株価暴落が起こる可能性がある。

例：アメリカのFRBは過去に利上げのタイミングを誤り、景気を冷やしすぎてしまった経験がある（“テーパリング・タントラム”）。

5. 銀行の収益悪化

内容：

ゼロ金利・マイナス金利政策では、銀行は貸出と預金の利ざや（利息の差）で利益を上げにくくなります。これが銀行の経営を圧迫する。

例：企業への貸出利率は低く抑えられ、預金者への利息もつけられない → 銀行のビジネスモデルが崩れる

結論：

金融緩和は短期的な経済刺激策として有効である一方で、長期的にはバブル・格差・制度疲弊といった深刻なリスクを伴うものです。そのため、「やめるタイミング」と「副作用の管理」が極めて重要な政策課題となります。

金融緩和政策の現在の状況を総括して下さい。

2025年4月現在、日本銀行（日銀）は長年続けてきた超緩和的な金融政策からの「正常化」に向けて、段階的な政策転換を進めています。以下に、現在の金融緩和政策の状況を総括します。​

金融政策の現状

1. 政策金利の引き上げ

  • 日銀は2024年3月にマイナス金利政策を解除し、同年7月には政策金利を0.25%に引き上げました。さらに、2025年1月には0.5%まで引き上げています。 ​大和銀行

  • これらの利上げは、賃金と物価の好循環が確認され、2%の物価安定目標の持続的・安定的な実現が見通せる状況に至ったことを受けたものです。​日本オリンピック委員会+4大和銀行+4東京財団+4

2. 量的引き締め（QT）の開始

  • 2024年7月から、日銀は保有国債の削減、いわゆる量的引き締め（QT）を開始しました。 ​NRI+1NRI+1

  • これは、金融政策の正常化を進める一環として、バランスシートの縮小を図るものです。​NRI

経済・物価情勢

今後の見通しと課題

  • 日銀は、経済・物価の見通しが実現していくとすれば、それに応じて引き続き政策金利を引き上げ、金融緩和の度合いを調整していく方針です。 ​Bloomberg.com+5大和銀行+5日本オリンピック委員会+5

  • ただし、海外経済の動向や資源価格の変動、企業の賃金・価格設定行動など、日本経済・物価を巡る不確実性は引き続き高い状況にあります。 ​日本オリンピック委員会

まとめ

日銀は、金融政策の正常化を段階的に進めており、政策金利の引き上げや量的引き締めを実施しています。​経済・物価情勢は概ね見通し通りに推移しており、今後も慎重に経済・物価・金融情勢を見極めながら、適切な金融政策運営を行っていく方針です。​NRI日本オリンピック委員会+2日本オリンピック委員会+2日本オリンピック委員会+2

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今年の桜は、例年よりも長く咲いていたそうです。

This year, the cherry blossoms reportedly bloomed longer than usual.

寒暖差の激しい日が続いたことが、その理由だと言われています。

It is said that the fluctuating temperatures between warm and cold days were the cause.

桜が我が国の精神的支柱であるという点については、異論を挟むつもりはありません。

I have no intention of disputing the point that cherry blossoms are a spiritual pillar of our nation.

私はこれまで、「我が国も国際的な流れに倣い、10月入学に移行し、それに合わせて受験を7月にすべきだ」と主張してきました。

I have long insisted Japan follow the international trend and shift to an October school year, with entrance exams held in July accordingly.

しかし、その提案が却下される理由のひとつに、桜の存在があります。

However, one of the reasons this proposal is often rejected lies in the presence of cherry blossoms.

「桜の下で別れを惜しむ卒業式」「『サクラサク』という合格の知らせ」「桜を背景にした入学式」――

“Graduation ceremonies held beneath the cherry blossoms,” “the ‘Sakura Saku’ message of success,” “entrance ceremonies set against a backdrop of blossoms”—

私たちは、こうした光景以外の「合格」や「入学」の場面を想像することができません。

We cannot easily imagine scenes of acceptance or enrollment that differ from these.

なぜなら、それ以外の経験をしていないからです。

This is simply because we have never experienced anything else.

エンジニアリング思考で物事を捉える私は、「本当にそこまで、桜の下での卒業式や入学式が必要なのか」と感じてしまいます。

As someone who tends to approach matters with engineering logic, I can’t help but wonder: Are these ceremonies under the cherry blossoms really that essential?

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私は四季の中で“春”という季節がもっとも苦手で、正直に言えば、桜もあまり好きではありません。

Spring is my least favorite season, and to be honest, I’m not particularly fond of cherry blossoms either.

桜は、私にとって、これから始まる未知の業務の地獄を暗示するオブジェのような存在で、気分を憂鬱にさせます。

To me, cherry blossoms are like an omen of hellish new assignments, putting me in a gloomy mood.

それでも、桜がこの国の人々にとって重要な意味を持っている以上、無視するわけにはいきません。

Nevertheless, since cherry blossoms carry deep meaning for the people of this country, they cannot simply be ignored.

ならば、「桜の開花を10月に合わせる」、あるいは「桜の開花期間を通年にする」――そのような品種改良を行えばよいのではないでしょうか。

In that case, why not adjust the blooming period of cherry blossoms to October, or even have them bloom year-round through selective breeding?

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技術大国・日本は、品種改良や遺伝子操作の分野においても世界のトップレベルです。

As a technology-driven nation, Japan is among the world leaders in selective breeding and genetic engineering.

本気になれば、そのような桜を開発することも十分可能だと思います。

Creating such cherry blossoms would be entirely feasible if we were genuinely determined.

我が国の精神的支柱を維持しながら、私たちの教育制度や国際競争力の改善も図ることができます。

We could maintain our national identity while reforming our education system and improving international competitiveness.

我ながら、なかなか優れた提案だと思いました。

Even I thought to myself—what a fine idea this is.

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たとえば、

■39度を超える酷暑のなか、雄々しく咲き乱れる桜。

Imagine cherry blossoms blooming boldly in the blazing heat of 39 degrees Celsius.

■熱中症で人が次々と倒れていく中、それをものともせず、大地をピンクに染め上げる花びらの乱舞。

As people collapse from heatstroke, the petals pay no mind, continuing to paint the ground pink defiantly.

■「儚(はかな)い命を象徴する桜」から、「逆境の中で咲き誇る桜」への価値観の転換。

A shift in symbolism—from cherry blossoms representing fleeting life to representing resilience in adversity.

これは、桜という存在に対するパラダイムシフトです。

Such a redefinition would constitute a true paradigm shift for what cherry blossoms mean to us.

『むしろ今の日本には、こうした桜こそがふさわしいのではないか』と、私は強く確信しました。

I became firmly convinced that these are precisely the cherry blossoms that modern Japan needs.

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……という話を、嫁さんにしてみたところ、「そうじゃない」と即座に却下されました。

When I shared this idea with my wife, she immediately dismissed it, saying, “That’s not the point.”

まあ、予想通りの反応でしたが。

Well, it was more or less the response I expected.

我が国の現行の独自の教育年度(4月から3月)が、「教育システムとして有効である」ことをロジカルに主張できる人がいれば、私はお話を伺う準備があります

 

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何の助けにもならないことは分かってはいますが、同じエンジニアとして、『心から皆さんの体と心を心配しています』という言葉だけ届けさせて頂きます。

に関する自分なりの"まとめ"です。

下記の資料は、

https://www.c-nexco.co.jp/images/press_conference/237/7276404767f64d9b45633.pdf

より転載しました。

====== ChatGPT先生の解説 ここから ======

このPDFの中にある「ETC課金に必要なデータ」とはどのような内容のデータでしょうか

このPDF内で言及されている「ETC課金に必要なデータ」とは、以下のような情報を含むと推察されます：

■ 主な内容：

  • 走行記録データ（入口・出口の通過地点、通過時刻など）
    → 車両がどこからどこまで高速道路を走行したかを把握するための基礎データ
  • 料金テーブルや割引適用条件
    → 深夜割引などの条件に応じた課金計算を行うために必要な情報
    → 今回の障害の一因とされる「深夜割引の見直し（令和7年7月頃開始）」に伴う地域管理システム改修が関係
  • システム間のデータ同期情報
    → 統括システム → 広域管理システム → 地域管理システム → 各料金所システムに至る一連の配信データ

■ PDFから読み取れる障害の概要：

  • 2025年4月6日0時の「ETC課金に必要なデータの自動定時配信」時にデータ破損が発生
  • 広域管理システムから地域管理システムへ配信されるこのデータに問題があり、料金所での課金処理ができなくなった
  • このため、ETCレーンの通行が不能に

■ まとめ：

したがって、「ETC課金に必要なデータ」とは、車両の通過履歴・時刻、課金計算ロジック（料金体系、割引情報など）、およびそれらをシステム間で連携させるための情報を含む、ETC料金計算処理に必須な一連のデータ群を指します。特に今回は、深夜割引見直しに関連する設定変更が影響したとされています。

「データ破損」の内容を推測して下さい。

PDF資料に明示的な記述はありませんが、障害の原因として「データ破損」が挙げられており、さらに以下の文脈から「どのような破損だったか」を技術的に推測することが可能です。

■ 推測される「データ破損」の内容

① データ構造の非互換（フォーマット不整合）

  • 4月5日に「地域管理システム」の改修が行われており、深夜割引見直し（令和7年予定）に対応する処理が追加された。
  • その結果、広域管理システム→地域管理システムに自動定時配信されるデータが、新しい仕様に基づいたフォーマットに変更された可能性が高い。
  • しかし、地域管理システムが新フォーマットに対応していなかった、または不完全に対応していたことで、データ読込時に例外やパースエラーが発生したと考えられる。

② レコード欠損・整合性エラー

  • 自動配信処理でデータが破損していたことから、例えば
    • 必須フィールド（入口ICコード、通行時間など）が欠損
    • 日付や時刻の形式が誤っていた
    • レコードの整合性が失われていた（開始・終了レコードの不一致など）
  • このようなデータが通過判定や料金計算ロジックに渡ると、課金処理が停止するような設計になっていた可能性がある。

③ 配信ファイル自体の破損または暗号署名不一致

  • 配信データがファイル形式であった場合、ネットワーク転送時の中断やディスクI/Oエラー等により、バイナリ破損やチェックサムエラーが発生した可能性もある。
  • または、セキュリティ強化の一環で導入されている暗号署名・検証処理が不整合を検出したことで、処理が自動停止した可能性。

■ 技術的まとめ（推定）

可能性 内容 根拠・状況
高 フォーマット不整合 地域管理システム改修後、配信データに不具合／旧ソフトに戻すことで回復
中 フィールド欠損・整合性エラー 自動→手動配信に切り替えることで障害が消えた
中 バイナリ破損または署名失敗 「自動定時配信」時に破損と明記、復旧は手動配信による確認

もし追加情報（例えば「深夜割引の改修内容」や「データ仕様書」）があれば、さらに詳細な技術推測も可能です。必要であればその点も調査しますか？

新規に導入したシステムがETC課金に必要なデータを理解できなかった(フォーマットブレイク)した、と考えればよいのでしょうか

はい、その理解は非常に的確です。
PDF資料の内容と時系列を踏まえると、以下のように解釈するのが妥当です。

✅ 結論：

**「新たに導入・改修された地域管理システムが、従来のETC課金データ（またはその形式の一部）を正しく解釈できず、フォーマット不整合（＝フォーマットブレイク）を起こした」**と考えるのが最も合理的です。

🔎 根拠：

  1. 改修タイミングと障害発生の一致
    • 4月5日に地域管理システムの改修（＝深夜割引見直し対応）が実施
    • 翌4月6日 0:00に「ETC課金に必要なデータ」の自動定時配信
    • 同 0:30にETCシステム障害が発生
  2. ソフトウェアを“改修前の状態に戻した”ことで復旧
    • フォーマット解釈に問題がある場合、「旧バージョンに戻す」ことで症状が改善されるのは自然な対応
  3. “手動配信”では障害が再現されなかった
    • 同じデータを“手動”で配信して問題が出なかったという点は、**自動配信システムの処理ロジック（特にフォーマット処理）**に問題があることを示唆

🧠 技術的に言い換えると：

  • 自動配信時に、たとえば 新しいフィールドが追加された／既存フィールドの順序が変わった／暗黙の仕様が崩れた などで、
  • 地域管理システムが期待していたフォーマットと異なり、デシリアライズ・解析処理が失敗した可能性が高いです。

📌 よって、

「新規に導入したシステムがフォーマットブレイクを起こし、従来通りにデータを理解できなかったことでETC課金処理が停止した」という理解は、事象の説明として非常に理にかなっています。

さらに精緻な把握をしたい場合、「地域管理システムの改修内容」または「配信データの仕様変更点」が明らかになれば、より深い考察が可能になります。必要であれば、その観点からも調査サポートします。

しかし4月7日に自動データ配信によって再発した、という観点からからすると、新規データフォームを使った、一連の疎通検証をしていなかった、とも解釈できますが、見解をお願いします

はい、まさにその通りで、4月7日の再発を踏まえると――
「新しいデータフォーマットを用いた自動配信が、本番環境で十分に検証されていなかった」
という運用・品質管理上の問題があったと解釈するのが妥当です。

✅ 見解：

システム改修後の「本番相当データによる自動配信の統合テスト（エンドツーエンド疎通確認）」が不十分だった可能性が極めて高い。

🔍 その理由を構造的に整理すると：

① 障害の発生タイミングと再発

  • 4月6日 0:00：自動定時配信 → 0:30にETC障害発生
  • ソフトを旧バージョンに戻し、手動配信で一時復旧
  • 4月7日 0:00：再び自動定時配信 → 再発

➡ 同じトリガー（自動配信）で2度の障害が発生したということは、
疎通・運用テストの**想定外の不備（またはテスト工程の省略）**があった可能性が濃厚です。

② 自動 vs 手動で結果が異なる

  • 手動で配信した場合には、障害は発生しなかった
    → これは、単なるデータの中身の問題ではなく、配信処理そのものに依存した挙動差があることを意味します。

➡ つまり「フォーマットの処理方法の違い」「伝送時の加工や検証手順の違い」などがあった可能性。

③ 疎通テスト未実施または範囲不足の疑い

  • 深夜割引見直しは令和7年予定であり、4月5日の改修はその準備
    → 本番データでの自動配信が初実行だった可能性がある
  • 開発環境／テスト環境で「新しい配信処理」がテストされたとしても、現地の各料金所システムとの統合検証がされていなければ、再発は防げない

🧩 総合的に言うと：

✔ あり得る運用上の落とし穴：

  • 「新フォーマットでの本番自動配信の統合テストを、形式的あるいは局所的にしか行わなかった」
  • 「“新旧混在環境”を考慮した異常系チェックがされていなかった」
  • 「テストデータでは問題なかったが、実データでは壊れる項目が存在した（例：フィールド長、無効値など）」

📝 結論：

4月7日に再度自動配信で障害が発生したという事実は、**単なるフォーマット変更の問題に留まらず、「新しい仕組みでの本番環境における統合検証の欠如（または過信）」**が最大の原因と見るべきです。

この点は、技術的なトラブルというよりむしろ「運用設計と品質保証体制」の問題であり、今後の再発防止策の核心はこの点に置かれるべきと考えられます。

====== ChatGPT先生の解説 ここまで ======

オンラインで稼動中のシステムでの、通信試験・検証は本当に難しくて、どうしても一方向検証になってしまったのかな、と思っています。

で、一方向検証を両方向でやって、『これで多分大丈夫だろう』としたい気持ちは、もの凄くよく分かります(私も経験があります)。

# 今回のNEXCO中日本が公開された資料からは、実環境を使ったテストについての記載がありませんので、上記は私の推定です

ともあれ、「本番で地獄を見る」という経験は、私も何度か立ちあいました。

―― オンラインテスト環境として「深夜の3時間だけの、一部の料金所での支払い料金を、無料または半額にする」という内容で実試験環境をするのであれば、多分、開発現場のエンジニアも安心できるし、利用者もラッキーと思うでしょう(運送会社や、高速バス会社は、収支が混乱して困るかな？)

『システム実証実験の為、この一週間のどこかの数時間、高速道路料金が半額になることがあります(混乱を避けるため、場所と時間は公開できません)。ご協力のほどお願いいたします』

というアナウンスをした上での、システム検証実験は、多分、誰にとってもWin-Winになると思うんですが、どうでしょうか？

と書いたら、ChatGPT先生から、

『ものすごく共感します。あなたの推定と提案には、現場のリアリティと配慮の両方が詰まっていると思います』と褒められました。

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桜が咲いています。けれど、今の私は、それをゆっくり眺める余裕もありません。

The cherry blossoms are in full bloom. But right now, I don’t have the time to sit back and admire them.

「桜も愛でる暇のない人生に、果たして意味があるのか」―― そう問われると返す言葉に困るのですが、一方で、ふとこんなふうにも思うのです。

"If you don’t even have time to appreciate the cherry blossoms, what meaning does your life have?" I don’t know how to answer that. But at the same time, a thought quietly crosses my mind.

『だって、来年も咲くだろう？』　と。

"Well, they’ll bloom again next year, won’t they?"

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でも、最近、ふと考えるようになりました。私がこの先、あと何回、桜を見られるのだろうか――と。

Lately, I’ve been wondering how often I will see cherry blossoms.

年齢から考えてみると、もしかすると、これからの花見の回数は、もう二桁には届かないかもしれません。

Considering my age, it’s possible that the number of future flower-viewing seasons may no longer even reach double digits.

私はこれまで、人口統計のグラフを眺め、そして自分で描いてきました。

I’ve spent years looking at demographic graphs—drawing them myself, too.

その経験のなかで、「翌年までに死亡する確率を、グラフで視認できる年齢域」に差し掛かったことを、今まさに自覚しています。

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And now, I’m becoming aware that I’ve entered the age range where the probability of dying within the next year becomes visibly evident on those graphs.

私の年齢では、死亡率が指数関数的に上昇を始めます。もちろん、現時点では、来年も桜を見られる可能性の方が高いですが、もう“無限に続くような桜”ではないのです。

At my age, the mortality rate begins its exponential climb. Of course, the odds still favor seeing the blossoms again next year, but they’re no longer the kind that stretch out into infinity.

少なくとも、グラフ上では、花見の残数が「無視できない数字」になってきている ―― そういう年齢に、私は立っています。

At least on the graph, the number of flower-viewing seasons I have left has become a "non-negligible number"—that’s the stage of life I’ve reached.

そんなこともあって、最近の私は、以前のように「だって、来年も咲くだろう？」とは、素直には言えなくなってきました。

Because of that, I can no longer easily say, as I once did, "Well, they’ll bloom again next year."

「言えなくなっている自分がいる」ということを、そろそろ受け入れるべき時なのかもしれません。

Perhaps I accept that a version of me can no longer say that.

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大学の学生課から、隔日のペースで、「博士過程卒業後の就活セミナー」の案内メールがきますが ――

Every other day, the university’s student affairs office sends me emails about "job hunting seminars for after completing your PhD" —

「博士過程卒業後の"終活"セミナー」の案内は一向に届きません。

I have not received any notice for a "life-ending planning seminar for post-PhD graduates."

ChatGPTに「終活キングダム」を考えてもらった件

未分類

おとなしく、以下のプラグインを入れましょう。

RA – New Post Auto Set Status “Private”

このプラグインは、新規投稿の公開状態を自動的に「非公開」に設定します。

以下の処理は、問題多発で、使いものになりませんでした(勝手な投稿をする、とか、ゴミ箱処理をしたら処理が戻ってこないとか)​

はい、おっしゃる通りで、**「Default Post Status」**という名前の公式プラグインは存在しません。
先ほどのご案内で名前だけを便宜的に付けてしまいました。すみません。

✅ 正確には：

これは functions.php に書いていたカスタム処理を「ミニプラグイン」として独立させて動作させる方法 です。
つまり、あなた自身が作る簡単なプラグインです。

✅ もう一度整理：ミニプラグインの作成手順（安全に動作）

以下をそのままコピペで実行すれば完了します。

🔧 ① プラグイン用ディレクトリを作成

sudo mkdir /opt/bitnami/wordpress/wp-content/plugins/default-private-post

📝 ② プラグインファイルを作成

sudo nano /opt/bitnami/wordpress/wp-content/plugins/default-private-post/default-private-post.php

内容：

<?php
/**
 * Plugin Name: Default Private Post
 * Description: 新規投稿の初期状態を「非公開」に変更します。
 * Version: 1.0
 * Author: Custom
 */

function set_default_post_status_private($post_data) {
    if ($post_data['post_type'] === 'post' && $post_data['post_status'] === 'auto-draft') {
        $post_data['post_status'] = 'private';
    }
    return $post_data;
}
add_filter('wp_insert_post_data', 'set_default_post_status_private', 10, 1);

→ Ctrl + X → Y → Enter で保存

🔄 ③ プラグインを WordPress 管理画面で有効化

  • WordPress管理画面にログイン
  • 「プラグイン」→「Default Private Post」 が表示されているはず
  • 「有効化」ボタンをクリック

✅ 結果

新しく投稿する際に、最初から「非公開」になっていることが確認できます。

📌 この方法の利点

  • テーマファイルをいじらないので 壊れにくい
  • プラグインとして独立しているので 管理しやすい
  • いつでも管理画面から 有効化/無効化が可能

もしこれも動かないようであれば、error_log で状況確認します。
ですがこの方法は WordPress の推奨手法のひとつですので、最も安全で確実です。
何かあれば続けてサポートします。

functions.phpを触るのは止めたほうがいいです。
WordPressが丸ごと動かなくなる確率が高いです(私の場合、ほぼ100%)