2021/02

今回のコラム「あの医師がエンジニアに寄せた“なんちゃってコロナウイルスが人類を救う”お話」で、使わなかった図面。

でも、今後、「素材として使える」かもしれないので、忘れないようにアップしておく。

ファイル名は「ワクチン_ボツ図面.pptx」で、いつものところに置いておくので、忘れないように > 私

(注)以下の情報は、「轢断のシバタ」先生から御提供頂いた情報です。

■SARS-CoV-2（武漢由来のオリジナルの新型コロナ）の全ゲノム情報です(https://www.ncbi.nlm.nih.gov/nuccore/1798174254)

■スパイクタンパク質の形です（https://numon.pdbj.org/mom/246?l=ja）

■こちらはSARS-CoV-2のゲノムの解説です。この中のGene Sがスパイクタンパク、もしくはサーフェイスタンパクと呼ばれる物です。（https://plaza.umin.ac.jp/~OIO/blog/2020/05/23/full-genome-sequence-of-sars-cov-2/）

■下記が、S protein(spike protein, surface protein)のDNA配列とされる全長です。

atgtttgtttttcttgttttattgccactagtctctagtcagtgtgttaatcttacaaccagaactcaattaccccctgcatacactaattctttcacacgtggtgtttattaccctgacaaagttttcagatcctcagttttacattcaactcaggacttgttcttacctttcttttccaatgttacttggttccatgctatacatgtctctgggaccaatggtactaagaggtttgataaccctgtcctaccatttaatgatggtgtttattttgcttccactgagaagtctaacataataagaggctggatttttggtactactttagattcgaagacccagtccctacttattgttaataacgctactaatgttgttattaaagtctgtgaatttcaattttgtaatgatccatttttgggtgtttattaccacaaaaacaacaaaagttggatggaaagtgagttcagagtttattctagtgcgaataattgcacttttgaatatgtctctcagccttttcttatggaccttgaaggaaaacagggtaatttcaaaaatcttagggaatttgtgtttaagaatattgatggttattttaaaatatattctaagcacacgcctattaatttagtgcgtgatctccctcagggtttttcggctttagaaccattggtagatttgccaataggtattaacatcactaggtttcaaactttacttgctttacatagaagttatttgactcctggtgattcttcttcaggttggacagctggtgctgcagcttattatgtgggttatcttcaacctaggacttttctattaaaatataatgaaaatggaaccattacagatgctgtagactgtgcacttgaccctctctcagaaacaaagtgtacgttgaaatccttcactgtagaaaaaggaatctatcaaacttctaactttagagtccaaccaacagaatctattgttagatttcctaatattacaaacttgtgcccttttggtgaagtttttaacgccaccagatttgcatctgtttatgcttggaacaggaagagaatcagcaactgtgttgctgattattctgtcctatataattccgcatcattttccacttttaagtgttatggagtgtctcctactaaattaaatgatctctgctttactaatgtctatgcagattcatttgtaattagaggtgatgaagtcagacaaatcgctccagggcaaactggaaagattgctgattataattataaattaccagatgattttacaggctgcgttatagcttggaattctaacaatcttgattctaaggttggtggtaattataattacctgtatagattgtttaggaagtctaatctcaaaccttttgagagagatatttcaactgaaatctatcaggccggtagcacaccttgtaatggtgttgaaggttttaattgttactttcctttacaatcatatggtttccaacccactaatggtgttggttaccaaccatacagagtagtagtactttcttttgaacttctacatgcaccagcaactgtttgtggacctaaaaagtctactaatttggttaaaaacaaatgtgtcaatttcaacttcaatggtttaacaggcacaggtgttcttactgagtctaacaaaaagtttctgcctttccaacaatttggcagagacattgctgacactactgatgctgtccgtgatccacagacacttgagattcttgacattacaccatgttcttttggtggtgtcagtgttataacaccaggaacaaatacttctaaccaggttgctgttctttatcaggatgttaactgcacagaagtccctgttgctattcatgcagatcaacttactcctacttggcgtgtttattctacaggttctaatgtttttcaaacacgtgcaggctgtttaataggggctgaacatgtcaacaactcatatgagtgtgacatacccattggtgcaggtatatgcgctagttatcagactcagactaattctcctcggcgggcacgtagtgtagctagtcaatccatcattgcctacactatgtcacttggtgcagaaaattcagttgcttactctaataactctattgccatacccacaaattttactattagtgttaccacagaaattctaccagtgtctatgaccaagacatcagtagattgtacaatgtacatttgtggtgattcaactgaatgcagcaatcttttgttgcaatatggcagtttttgtacacaattaaaccgtgctttaactggaatagctgttgaacaagacaaaaacacccaagaagtttttgcacaagtcaaacaaatttacaaaacaccaccaattaaagattttggtggttttaatttttcacaaatattaccagatccatcaaaaccaagcaagaggtcatttattgaagatctacttttcaacaaagtgacacttgcagatgctggcttcatcaaacaatatggtgattgccttggtgatattgctgctagagacctcatttgtgcacaaaagtttaacggccttactgttttgccacctttgctcacagatgaaatgattgctcaatacacttctgcactgttagcgggtacaatcacttctggttggacctttggtgcaggtgctgcattacaaataccatttgctatgcaaatggcttataggtttaatggtattggagttacacagaatgttctctatgagaaccaaaaattgattgccaaccaatttaatagtgctattggcaaaattcaagactcactttcttccacagcaagtgcacttggaaaacttcaagatgtggtcaaccaaaatgcacaagctttaaacacgcttgttaaacaacttagctccaattttggtgcaatttcaagtgttttaaatgatatcctttcacgtcttgacaaagttgaggctgaagtgcaaattgataggttgatcacaggcagacttcaaagtttgcagacatatgtgactcaacaattaattagagctgcagaaatcagagcttctgctaatcttgctgctactaaaatgtcagagtgtgtacttggacaatcaaaaagagttgatttttgtggaaagggctatcatcttatgtccttccctcagtcagcacctcatggtgtagtcttcttgcatgtgacttatgtccctgcacaagaaaagaacttcacaactgctcctgccatttgtcatgatggaaaagcacactttcctcgtgaaggtgtctttgtttcaaatggcacacactggtttgtaacacaaaggaatttttatgaaccacaaatcattactacagacaacacatttgtgtctggtaactgtgatgttgtaataggaattgtcaacaacacagtttatgatcctttgcaacctgaattagactcattcaaggaggagttagataaatattttaagaatcatacatcaccagatgttgatttaggtgacatctctggcattaatgcttcagttgtaaacattcaaaaagaaattgaccgcctcaatgaggttgccaagaatttaaatgaatctctcatcgatctccaagaacttggaaagtatgagcagtatataaaatggccatggtacatttggctaggttttatagctggcttgattgccatagtaatggtgacaattatgctttgctgtatgaccagttgctgtagttgtctcaagggctgttgttcttgtggatcctgctgcaaatttgatgaagacgactctgagccagtgctcaaaggagtcaaattacattacacataa

上記のDNA配列をアミノ酸配列に翻訳すると下記のMFVFから始まる配列が得られます。それ用のソフトウェアや専用のホームページなど一瞬で変換されます。

この配列から立体構造を専門のソフトでシミュレーションした結果に得られた前述の画像などが、皆さんがニュースで見たことのあるスパイクタンパク質の絵です。

皆さんの身体にmRNAワクチンまたはウイルスベクターワクチンが投与されると、体内で下記のアミノ酸配列（＝SARS-CoV-2のスパイクタンパク）の全部or一部が合成されます。

これに免疫系が反応して抗体が作られることになります。

MFVFLVLLPLVSSQCVNLTTRTQLPPAYTNSFTRGVYYPDKVFRSSVLHSTQDLFLPFFSNVTWFHAIHVSGTNGTKRFDNPVLPFNDGVYFASTEKSNIIRGWIFGTTLDSKTQSLLIVNNATNVVIKVCEFQFCNDPFLGVYYHKNNKSWMESEFRVYSSANNCTFEYVSQPFLMDLEGKQGNFKNLREFVFKNIDGYFKIYSKHTPINLVRDLPQGFSALEPLVDLPIGINITRFQTLLALHRSYLTPGDSSSGWTAGAAAYYVGYLQPRTFLLKYNENGTITDAVDCALDPLSETKCTLKSFTVEKGIYQTSNFRVQPTESIVRFPNITNLCPFGEVFNATRFASVYAWNRKRISNCVADYSVLYNSASFSTFKCYGVSPTKLNDLCFTNVYADSFVIRGDEVRQIAPGQTGKIADYNYKLPDDFTGCVIAWNSNNLDSKVGGNYNYLYRLFRKSNLKPFERDISTEIYQAGSTPCNGVEGFNCYFPLQSYGFQPTNGVGYQPYRVVVLSFELLHAPATVCGPKKSTNLVKNKCVNFNFNGLTGTGVLTESNKKFLPFQQFGRDIADTTDAVRDPQTLEILDITPCSFGGVSVITPGTNTSNQVAVLYQDVNCTEVPVAIHADQLTPTWRVYSTGSNVFQTRAGCLIGAEHVNNSYECDIPIGAGICASYQTQTNSPRRARSVASQSIIAYTMSLGAENSVAYSNNSIAIPTNFTISVTTEILPVSMTKTSVDCTMYICGDSTECSNLLLQYGSFCTQLNRALTGIAVEQDKNTQEVFAQVKQIYKTPPIKDFGGFNFSQILPDPSKPSKRSFIEDLLFNKVTLADAGFIKQYGDCLGDIAARDLICAQKFNGLTVLPPLLTDEMIAQYTSALLAGTITSGWTFGAGAALQIPFAMQMAYRFNGIGVTQNVLYENQKLIANQFNSAIGKIQDSLSSTASALGKLQDVVNQNAQALNTLVKQLSSNFGAISSVLNDILSRLDKVEAEVQIDRLITGRLQSLQTYVTQQLIRAAEIRASANLAATKMSECVLGQSKRVDFCGKGYHLMSFPQSAPHGVVFLHVTYVPAQEKNFTTAPAICHDGKAHFPREGVFVSNGTHWFVTQRNFYEPQIITTDNTFVSGNCDVVIGIVNNTVYDPLQPELDSFKEELDKYFKNHTSPDVDLGDISGINASVVNIQKEIDRLNEVAKNLNESLIDLQELGKYEQYIKWPWYIWLGFIAGLIAIVMVTIMLCCMTSCCSCLKGCCSCGSCCKFDEDDSEPVLKGVKLHYT

■2点間の距離の算出

float ST_Distance(geometry g1, geometry g2);

float ST_Distance(geography gg1, geography gg2);

============

139.46383010 35.6078055 と 139.48004430 35.58936550 の距離を求めろ

============

SELECT ST_Distance('SRID=4326;POINT(139.46383010 35.6078055)'::GEOGRAPHY,'SRID=4326;POINT(139.48004430 35.58936550)'::GEOGRAPHY);

 

st_distance

---------------

2518.87992511 (単位はメートル)

(1 行)

 

SELECT ST_Distance(ST_Transform(ST_GeomFromText('POINT(139.46383010 35.6078055)',4326),26986),ST_Transform(ST_GeomFromText('POINT(139.48004430 35.58936550)',4326),26986));

 

st_distance

-----------------

2534.9890933572 (単位はメートル)

(1 行)

============

点(139.46507, 35.59577)と source 608 の距離を求めろ

============

 

SELECT ST_Distance('SRID=4326;POINT(139.46507 35.59577)'::GEOGRAPHY, the_geom) from ways where source = 608;

 

st_distance

-------------

48.64958043 (単位はメートル)

(1 行)

■点と線の最短距離の算出

===================

点(139.46383010 35.6078055) と

線(139.47364070 35.59500190),(139.47500790 35.59561250),(139.47618950 35.59667510) の # 3点は繋がっている

最短距離を求めろ

===================

 

SELECT ST_Distance('SRID=4326;POINT(139.46383010 35.6078055)'::GEOGRAPHY,'SRID=4326;LINESTRING(139.47364070 35.59500190,139.47500790 35.59561250, 139.47618950 35.59667510)'::GEOGRAPHY);

 

st_distance

---------------

1667.13188667 (単位はメートル)

(1 行)

■任意の座標に近いノードを1つ抽出

SELECT source, x1 as longitude, y1 as latitude, ST_Distance('SRID=4326;POINT(139.78468208 35.64553503)'::GEOGRAPHY, the_geom) as dist FROM ways ORDER BY dist limit 1;
;
source | longitude | latitude | dist
--------+-------------+------------+-------------
742 | 139.7831864 | 35.6469072 | 20.44846388
(1 row)

■任意の座標に近いノードを抽出

boolean ST_DWithin(geometry g1, geometry g2, double precision distance_of_srid);

boolean ST_DWithin(geography gg1, geography gg2, double precision distance_meters);

===============

点(139.47500790 35.59561250)から半径300メートル以内の全部のノードを、近い順に出せ

===============

 

SELECT source, x1 as longitude, y1 as latitude, ST_Distance('SRID=4326;POINT(139.47500790 35.59561250)'::GEOGRAPHY, the_geom) as dist FROM ways WHERE ST_DWithin(the_geom, ST_GeographyFromText('SRID=4326;POINT(139.47500790 35.59561250)'), 300.0) ORDER BY dist;

 

 

source | longitude | latitude | dist

--------+-------------+------------+--------------

277 | 139.4742202 | 35.5952626 | 0

342 | 139.4737614 | 35.5960846 | 0

554 | 139.4750079 | 35.5956125 | 0

554 | 139.4750079 | 35.5956125 | 0

465 | 139.4756076 | 35.5956018 | 54.35238655

465 | 139.4756076 | 35.5956018 | 54.35883189

148 | 139.4753681 | 35.5942035 | 62.47683957

488 | 139.4755625 | 35.595278 | 62.47683957

277 | 139.4742202 | 35.5952626 | 78.20859781

309 | 139.4758617 | 35.5957534 | 78.9363046

309 | 139.4758617 | 35.5957534 | 78.9363046

163 | 139.4736407 | 35.5950019 | 81.2567669

597 | 139.4728928 | 35.5961536 | 81.2567669

406 | 139.4760808 | 35.5958841 | 101.79071989

211 | 139.4761077 | 35.5959027 | 104.73755527

580 | 139.4761706 | 35.5959419 | 111.52418485

201 | 139.4762056 | 35.5959637 | 115.32014973

(単位はメートル)

/*
  google Mapの座標値から距離を求めるルーチン
  2018-03-21(水) 14:41:31  
 
  gcc -c location_calc.cpp
*/
 
#include <math.h>
 
 
typedef struct location{
  // ちなみに X,Y 軸座標は、→に＋  ↑に＋
  double longitude; // 経度 東経 139.691 X軸  
  double latitude;  // 緯度 北緯 35.698  Y軸 
} LOCATION;
 
 
#define rad2deg(a) ((a)/M_PI * 180.0) /* rad を deg に換算するマクロ関数 */
#define deg2rad(a) ((a)/180.0 * M_PI) /* deg を rad に換算するマクロ関数 */
 
double distance_km(LOCATION* A, LOCATION* B, double *rad_up)
{
  double earth_r = 6378.137;
 
  double loRe = deg2rad(B->longitude - A->longitude); // 東西
  double laRe = deg2rad(B->latitude - A->latitude); // 南北
 
  double EWD = cos(deg2rad(A->latitude))*earth_r*loRe; // 東西距離
  double NSD = earth_r*laRe; //南北距離
 
  double distance = sqrt(pow(NSD,2)+pow(EWD,2));  
  *rad_up = atan2(NSD, EWD);
 
  return distance;
}
 
LOCATION* new_location(LOCATION* D, double diff_p_x, double diff_p_y) 
{
  double earth_r = 6378.137;
 
  double loRe = diff_p_x / earth_r / cos(deg2rad(D->latitude)); // 東西
  double laRe = diff_p_y / earth_r;  // 南北
  
  double diff_lo = rad2deg(loRe); // 東西
  double diff_la = rad2deg(laRe); // 南北
 
  static LOCATION C;
 
  C.longitude = D->longitude + diff_lo; // 東西
  C.latitude = D->latitude + diff_la; // 南北
  
  return &C;
}
  
double diff_longitude(double diff_p_x, double latitude) 
{
  double earth_r = 6378.137;
  // ↓ これが正解だけど、
  double loRe = diff_p_x / earth_r / cos(deg2rad(latitude)); // 東西
  // 面倒なので、これで統一しよう(あまり差が出ないしね)
  //double loRe = diff_p_x / earth_r / cos(deg2rad(35.700759)); // 東西
  double diff_lo = rad2deg(loRe); // 東西
 
  return diff_lo; // 東西
}
  
double diff_latitude(double diff_p_y) 
{
  double earth_r = 6378.137;
  double laRe = diff_p_y / earth_r;  // 南北
  double diff_la = rad2deg(laRe); // 南北
  
  return diff_la; // 南北
}

Golangのサブルーチン化って、結構面倒くさい

■mainの後に記載しないと、文句言われる(VSCodeから)

/* GAでTSP問題を解くときの超定番である、 
「ルート表現から順序条件に変換するアルゴリズム」と 
「順序表現からルート表現に変換するアルゴリズム (前記の逆変換)」に加えて、
「交叉：２つの遺伝子をランダムな位置で交叉させる」
「変異：遺伝子の中でランダムに２点を交換する」
「遺伝子を作る」をサブルーチンにしてみた件 */

package main

import (
	"fmt"
	"math/rand"
	"time"
)

func main() {

	rand.Seed(time.Now().UnixNano()) //シード変更可

	var sliceZ = [100][]int{} // 100固体

	for i := 0; i < 100; i++ {
		sliceZ[i] = getInitDNA()
		fmt.Printf("sliceZ[%v]: %v\n", i, sliceZ[i])
	}

	var sliceX = []int{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}
	var sliceY = []int{0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0}

	sliceX = mutatePath(sliceX)
	fmt.Printf("mutate sliceX: %v\n", sliceX)

	//var sliceZ = []int{} // 念のための初期化
	//var sliceW = []int{}

	fmt.Printf("old sliceX: %v\n", sliceX)
	fmt.Printf("old sliceX: %v\n", sliceY)

	sliceX, sliceY = crossPath(sliceX, sliceY)
	fmt.Printf("new sliceX: %v\n", sliceX)
	fmt.Printf("new sliceX: %v\n", sliceY)

	fmt.Printf("=======\n")

	// ルート表現から順序条件に変換するアルゴリズム

	var sliceA = []int{7, 8, 0, 4, 1, 6, 3, 9, 5, 2} // ルート表現
	//var sliceB = []int{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}
	var sliceC = []int{} // 順序条件が入るところ

	fmt.Printf("sliceA: %v\n", sliceA)

	sliceC = encodePath(sliceA)

	fmt.Printf("sliceC: %v\n", sliceC)

	fmt.Printf("=======\n")

	sliceA = []int{} // sliceAのリセット
	sliceA = decodePath(sliceC)

	fmt.Printf("sliceA: %v\n", sliceA)
}

// 遺伝子を作る
func getInitDNA() []int {
	var sliceA = []int{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}
	var sliceB = []int{}

	length := len(sliceA)

	// 参考: http://okwave.jp/qa/q7687312.html
	for i := 0; i < length; i++ {
		k := rand.Intn(len(sliceA))
		j := sliceA[k]
		sliceA = append(sliceA[:k], sliceA[k+1:]...) // k番目の要素を削除
		sliceB = append(sliceB, j)
	}

	return sliceB
}

// 変異：遺伝子の中でランダムに２点を交換する
func mutatePath(sliceA []int) []int {
	length := len(sliceA)

	pos1 := rand.Intn(length)
	pos2 := rand.Intn(length)

	tmp1 := sliceA[pos1]
	tmp2 := sliceA[pos2]

	sliceA[pos1] = tmp2
	sliceA[pos2] = tmp1

	return sliceA
}

// 交叉：２つの遺伝子をランダムな位置で交叉させる
func crossPath(sliceA []int, sliceB []int) ([]int, []int) {

	length := len(sliceA)

	pos := rand.Intn(length-1) + 1
	fmt.Printf("pos: %v\n", pos)

	sliceA1 := make([]int, length)
	copy(sliceA1, sliceA)
	sliceB1 := make([]int, length)
	copy(sliceB1, sliceB)
	var sliceC = append(sliceA1[:pos], sliceB1[pos:]...)

	sliceA2 := make([]int, length)
	copy(sliceA2, sliceA)
	sliceB2 := make([]int, length)
	copy(sliceB2, sliceB)
	var sliceD = append(sliceB2[:pos], sliceA2[pos:]...)

	return sliceC, sliceD
}

// パスを順序表現から戻す
func decodePath(sliceC []int) []int {

	var sliceB = []int{}

	// スライスBを作る 抜き出すための数値列 0,1,2,3,4,
	for i := 0; i < len(sliceC); i++ {
		sliceB = append(sliceB, i)
	}

	var sliceA = []int{} // 今からルート表現を入れるところ

	for i := 0; i < len(sliceC); i++ {
		k := sliceC[i]
		j := sliceB[k]

		sliceA = append(sliceA, j)
		sliceB = append(sliceB[:k], sliceB[k+1:]...) // k番目の要素を削除

	}

	return sliceA
}

// パスを順序表現に符号化する
func encodePath(sliceA []int) []int {
	var sliceB = []int{} // 抜き出すための数値列 0,1,2,3,4,
	var sliceC = []int{} // 順序条件が入るところ

	// スライスBを作る
	for i := 0; i < len(sliceA); i++ {
		sliceB = append(sliceB, i)
	}

	// ルート表現から順列表現に変換
	for i := 0; i < len(sliceA); i++ {
		for k := 0; k < len(sliceB); k++ {
			if sliceA[i] == sliceB[k] {

				sliceC = append(sliceC, k)
				sliceB = append(sliceB[:k], sliceB[k+1:]...) // k番目の要素を削除

				break
			}
		}

	}
	return sliceC
}

その他golangに関してVSCodeから文句を言われる項目としては、

■変数に"_"使うと怒られる

■記載方法にケチをつけられる

func subroutine()

{

...

}

と記載すると怒られる。

func subroutine(){

...

}

としなければならない

/*
GAでTSP問題を解くときの超定番である、
「ルート表現から順序条件に変換するアルゴリズム」と
「順序表現からルート表現に変換するアルゴリズム (前記の逆変換)」を
Golangで試してみた件
*/

package main

import "fmt"

func main() {

	// ルート表現から順序条件に変換するアルゴリズム

	var sliceA = []int{7, 8, 0, 4, 1, 6, 3, 9, 5, 2} // ルート表現
	var sliceB = []int{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}
	// 1111 var sliceC = [10]int{} // 順序条件が入るところ
	var sliceC = []int{} // 順序条件が入るところ

	// ルート表現から順列表現に変換
	for i := 0; i < len(sliceA); i++ {
		fmt.Printf("i: %v\n", i)
		for k := 0; k < len(sliceB); k++ {
			fmt.Printf("k: %v\n", k)
			if sliceA[i] == sliceB[k] {

				fmt.Printf("before Slice_A: %v\n", sliceA)
				fmt.Printf("before Slice_B: %v\n", sliceB)
				fmt.Printf("before Slice_C: %v\n", sliceC)

				// 1111 sliceC[i] = k
				sliceC = append(sliceC, k)
				sliceB = append(sliceB[:k], sliceB[k+1:]...) // k番目の要素を削除

				fmt.Printf("after Slice_A: %v\n", sliceA)
				fmt.Printf("after Slice_B: %v\n", sliceB)
				fmt.Printf("after Slice_C: %v\n", sliceC)
				fmt.Printf("\n")
			}
		}
	}

	fmt.Printf("=======\n")

	// 順序表現からルート表現に変換するアルゴリズム (上記の逆変換)

	sliceA = []int{} // 今からルート表現を入れるところ
	sliceB = []int{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}
	// sliceCには、すでに順序表現が入っている

	for i := 0; i < len(sliceC); i++ {
		fmt.Printf("i: %v\n", i)
		k := sliceC[i]
		fmt.Printf("k: %v\n", k)
		j := sliceB[k]
		fmt.Printf("j: %v\n", j)

		fmt.Printf("before Slice_C: %v\n", sliceC)
		fmt.Printf("before Slice_B: %v\n", sliceB)
		fmt.Printf("before Slice_A: %v\n", sliceA)

		sliceA = append(sliceA, j)
		sliceB = append(sliceB[:k], sliceB[k+1:]...) // k番目の要素を削除

		fmt.Printf("after Slice_C: %v\n", sliceC)
		fmt.Printf("after Slice_B: %v\n", sliceB)
		fmt.Printf("after Slice_A: %v\n", sliceA)
	}
	fmt.Printf("\n")
}

作って頂いたものをメモ(「パクる」とも言う)

1.前提

(1)"gintoyo_postgres_1 docker-entrypoint.sh Up 0.0.0.0:8910->5432/tcp" というDockerコンンポーネントが動作中であるとする。

(2)docker exec -it gintoyo_postgres_1 psql -U postgres -d ca_sim という方法で、"ca_sim"というDBに直接アクセスできるものとする。

(3)docker exec -it gintoyo_postgres_1 bash → psql -d ca_sim -p 8910 -U postgres という方法でも"ca_sim"というDBにアクセスできるものとする

2.目的

ca_sim というDBと全く同じものを、ca_sim9という名前で作る

3. 手順

(Step.1) Dockerで直接DBには入らないで、シェルでログインする
C:\Users\ebata\20210203\gintoyo>docker exec -it gintoyo_postgres_1 bash